1 . 某校数学兴趣小组在某座山测得海拔高度（单位：千米）与气压（单位：千帕）的六组数据绘制成如下散点图，分析研究发现点相关数据不符合实际，删除点后重新进行回归分析，则下列说法正确的是（       ）
   

A．删除点后，样本数据的两变量正相关

B．删除点后，相关系数的绝对值更接近于1

C．删除点后，新样本的残差平方和变大

D．删除点后，解释变量与响应变量相关性变弱

2 . 对于数据组，如果由经验回归方程得到的对应自变量的估计值是，那么将称为对应点的残差．某商场为了给一种新商品进行合理定价，将该商品按事先拟定的价格进行试销，得到如下所示数据：

单价元	8.2	8.4	8.6	8.8
销量件	84	83	78	m

根据表中的数据，得到销量（单位：件）与单价（单位：元）之间的经验回归方程为，据计算，样本点处的残差为，则___________．

3 . 下面给出四种说法：
①用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好；
②命题P：“，”的否定是￢P：“，”；
③设随机变量X服从正态分布，若，则
④回归直线一定过样本点的中心.
其中正确的说法有___________（请将你认为正确的说法的序号全部填写在横线上）

4 . 下列命题错误的是（       ）

A．在回归分析模型中，残差平方和越大，说明模型的拟合效果越好

B．线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

C．由变量x和y的数据得到其回归直线方程l：，则l一定经过

D．在回归直线方程中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量增加0.1个单位

5 . 某工厂为研究某种产品的产量（吨）与所需某种原材料的质量（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据，如表所示.（残差＝观测值－预测值）

	3	4	5	6
	2.5	3	4

根据表中数据，得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为，则表中的值为______.

6 . 已知一组样本数据，，，，根据这组数据的散点图分析与之间的线性相关关系，若求得其线性回归方程为，则在样本点处的残差为（       ）

A．38.1

B．22.6

C．

D．91.1

7 . 有下列说法：①在残差图中，残差点比较均匀地落在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内，说明选用的模型比较合适.②决定系数用来刻画回归的效果，值越小，说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越不好.其中正确命题的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

8 . 某城市选用一种植物进行绿化，设其中一株幼苗从观察之日起，第天的高度为，测得一些数据如下表所示

第天	1	2	3	4	5	6	7
高度	1	4	6	9	11	12	13

由表格数据可得到关于的经验回归方程为，则第6天的残差为（       ）

A．

B．2.12

C．

D．0.08

9 . 下列四个命题中，正确命题的个数为（       ）
①甲乙两组数据分别为：甲：28，31，39，42，45，55，57，58，66；；乙：，29，34，35，48，42，46，55，53，55，67．则甲乙的中位数分别为45和44．
②相关系数，表明两个变量的相关性较弱．
③若由一个列联表中的数据计算得的观测值，那么有99%的把握认为两个变量有关．
④用最小二乘法求出一组数据，的回归直线方程后要进行残差分析，相应于数据，的残差是指．

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．1

B．2

C．3

D．4

10 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（       ）

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁