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解析
| 共计 143 道试题
1 . 已知某种汽车新购入价格为万元,但随着使用年限增加汽车会贬值.通过调查发现使用年限(单位:年)与出售价(单位:万元)之间的关系有如下一组数据:

(1)求关于的回归方程;
(2)已知,当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.
(附:用最小二乘法求经验回归方程的系数公式
2 . 下列命题中正确的是(       
A.在回归分析中,相关系数的绝对值越大,两个变量的线性相关性越强
B.线性回归直线恒过样本中心
C.在回归分析中,残差平方和越小,模型的拟合效果越好
D.对分类变量,它们的随机变量的观测值越小,说明“有关系”的把握越大
3 . 已知由样本数据组成的一个样本,得到回归直线方程为,且,去除两个样本点后,新得到的回归直线方程斜率为3,则样本的残差为(       
A.0B.C.1D.2
4 . 两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,其中拟合效果最好的模型是(       
A.模型1的决定系数B.模型2的决定系数
C.模型3的决定系数D.模型4的决定系数
2023-06-03更新 | 295次组卷 | 1卷引用:河南省新乡市长垣市2022-2023学年高二下学期第三次联考数学试题
5 . 某市物价部门对某商品在5家商场的售价(元)及其一天的销售量(件)进行调查,得到五对数据),经过分析、计算,得之间的经验回归方程是:,则相应于点的残差为(       
A.B.C.D.
2023-05-21更新 | 1269次组卷 | 4卷引用:河南省信阳市新县高级中学2024届高三下学期3月适应性考试数学试题
6 . 网络直播带货助力乡村振兴,它作为一种新颖的销售土特产的方式,受到社会各界的追捧.某直播间开展地标优品带货直播活动,其主播直播周期次数(其中10场为一个周期)与产品销售额(千元)的数据统计如下:

直播周期数

1

2

3

4

5

产品销售额(千元)

3

7

15

30

40

根据数据特点,甲认为样本点分布在指数型曲线的周围,据此他对数据进行了一些初步处理.如下表:

55

382

65

978

101

其中
(1)请根据表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到);
(2)①乙认为样本点分布在直线的周围,并计算得回归方程为,以及该回归模型的相关指数,试比较甲、乙两人所建立的模型,谁的拟合效果更好?
(3)由①所得的结论,计算该直播间欲使产品销售额达到8万元以上,直播周期数至少为多少?(最终答案精确到1)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,相关指数:
7 . 有一散点图如图所示,在5个数据 中去掉后,下列说法正确的是(       
A.相关系数r变小B.残差平方和变小
C.变量xy负相关D.解释变量x与预报变量y的相关性变弱
8 . 已知建筑地基沉降预测对于保证施工安全,实现信息化监控有着重要意义.某工程师建立了四个函数模型来模拟建筑地基沉降随时间的变化趋势,并用相关指数、误差平方和、均方根值三个指标来衡量拟合效果.相关指数越接近1表明模型的拟合效果越好,误差平方和越小表明误差越小,均方根值越小越好.依此判断下面指标对应的模型拟合效果最好的是(       ).
A.

相关指数

误差平方和

均方根值

0.949

5.491

0.499

B.

相关指数

误差平方和

均方根值

0.933

4.179

0.436

C.

相关指数

误差平方和

均方根值

0.997

1.701

0.141

D.

相关指数

误差平方和

均方根值

0.997

2.899

0.326

2023-04-01更新 | 975次组卷 | 8卷引用:河南省安阳市2023届高三第二次模拟考试理科数学试题
9 . 2021年,党中央、国务院印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,也就是我们现在所称的“双减”政策.某地为了检测双减的落实情况,从某高中选了6名同学,检测课外学习时长(单位:分钟),相关数据如下表所示.

学生序号

1

2

3

4

5

6

学习时长/分

220

180

210

220

200

230

(1)若从被抽中的6名同学中随机抽出2名,则抽出的2名同学课外学习时长都不小于210分钟的概率;
(2)下表是某班统计了本班同学2022年1-7月份的人均月课外劳动时间(单位:小时),并建立了人均月课外劳动时间关于月份的线性回归方程的原始数据如下表所示:

月份

1

2

3

4

5

6

7

人均月劳动时间

8

9

12

19

22

由于某些原因导致部分数据丢失,但已知.
(i)求的值;
(ii)求该班6月份人均月劳动时间数据的残差值(残差即样本数据与预测值之差).
附:.
10 . 某学校研究性学习小组在学习生物遗传学的过程中,为验证高尔顿提出的关于儿子成年后身高y(单位:)与父亲身高x(单位:)之间的关系及存在的遗传规律,随机抽取了5对父子的身高数据,如下表:
父亲身高160170175185190
儿子身高170174175180186
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程,并利用回归直线方程分别确定儿子比父亲高和儿子比父亲矮的条件,由此可得到怎样的遗传规律?
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差.求(1)中儿子身高的残差的和并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立加以证明;若不成立说明理由.
参考数据及公式:
.
2023-02-22更新 | 2391次组卷 | 8卷引用:河南省五市2023届高三二模数学试题(文)
共计 平均难度:一般