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解析
| 共计 96 道试题
1 . 某单位的食堂中,食堂每天以10元/斤的价格购进米粉,然后以4.4元/碗的价格出售,每碗内含米粉0.2斤,如果当天卖不完,剩下的米粉以2元/斤的价格卖给养猪场.根据以往统计资料,得到食堂某天米粉需求量的频率分布直方图如图所示,若食堂购进了80斤米粉,以(斤)(其中)表示米粉的需求量,(元)表示利润.

(1)计算当天米粉需求量的平均数,并直接写出需求量的众数和中位数;
(2)估计该天食堂利润不少于760元的概率.
2018-01-06更新 | 495次组卷 | 1卷引用:四省名校(南宁二中等)2018届高三上学期第一次大联考数学(文)试题
2 . 某市拟兴建九座高架桥,新闻媒体对此进行了问卷调查,在所有参与调查的市民中,持“支持”、“保留”和“不支持”态度的人数如下表所示:

年龄段

支持

保留

不支持

40岁以下(含40岁)

450

60

140

40岁以上

150

130

70

(1)在所有参与调查的人中,用分层抽样的方法抽取部分市民做进一步调研(不同态度的群体中亦按年龄分层抽样),已知从“保留”态度的人中抽取了19人,则在“支持”态度的群体中,年龄在40岁以下(含40岁)的人有多少被抽取;
(2)在持“不支持”态度的人中,用分层抽样的方法抽取6人做进一步的调研,将此6人看作一个总体,在这6人中任意选取2人,求至少有1人在40岁以上的概率.
解答题-证明题 | 容易(0.94) |
真题 名校
3 . 下图是某市3月1日至14日的空气质量指数趋势图,空气质量指数小于100表示空气质量优良,空气质量指数大于200表示空气重度污染,某人随机选择3月1日至3月13日中的某一天到达该市,并停留2天.

(Ⅰ)求此人到达当日空气质量优良的概率;
(Ⅱ)求此人在该市停留期间只有1天空气重度污染的概率;
(Ⅲ)由图判断从哪天开始连续三天的空气质量指数方差最大?(结论不要求证明)
解答题-作图题 | 适中(0.65) |
名校
4 . 某特色餐馆开通了美团外卖服务,在一周内的某特色菜外卖份数(份)与收入(元)之间有如下的对应数据:

外卖份数(份)

收入(元)


(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计外卖份数为12份时,收入为多少元.
注:①参考方式:线性回归方程系数公式;②参考数据:.
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
真题 名校
5 . 一个袋中装有四个形状大小完全相同的球,球的编号分别为1,2,3,4.
(1)从袋中随机抽取两个球,求取出的球的编号之和不大于4的概率;
(2)先从袋中随机取一个球,该球的编号为m,将球放回袋中,然后再从袋中随机取一个球,该球的编号为n,求的概率
2019-01-30更新 | 1879次组卷 | 37卷引用:2013届广西来宾市高三总复习教学质量调研文科数学试卷
6 . “微信运动”已成为当下热门的健身方式,小王的微信朋友圈内也有大量好友参与了“微信运动”,他随机选取了其中的人(男、女各人),记录了他们某一天的走路步数,并将数据整理如下:

(1)若采用样本估计总体的方式,试估计小王的所有微信好友中每日走路步数超过步的概率;
(2)已知某人一天的走路步数超过步被系统评定“积极型”,否则为“懈怠型”,根据题意完成下面的列联表,并据此判断能否有以上的把握认为“评定类型”与“性别”有关?

参考公式及参考数据如下:
2017-09-18更新 | 389次组卷 | 1卷引用:广西玉林高中2017届高三高考预测五数学(文)试题
7 . 袋中装着标有数字1,2,3,4,5的小球各2个,从袋中任取3个小球,每个小球被取出的可能性都相等,用表示取出的3个小球上的最大数字.
I.求取出的3个小球上的数字互不相同的概率;
II.求随机变量的分布列和期望.
2019-05-08更新 | 754次组卷 | 7卷引用:广西南宁市第三十六中学2024届高三下学期适应性训练数学试题
8 . 大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
月份i789101112
销售单价xi(元)99.51010.5118
销售量yi(件)111086514
1)根据711月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:
9 . 某公司为了准确地把握市场,做好产品生产计划,对过去四年的数据进行整理得到了第年与年销量(单位:万件)之间的关系如下表:

(1)在图中画出表中数据的散点图;

(2)根据散点图选择合适的回归模型拟合的关系(不必说明理由);
(3)建立关于的回归方程,预测第5年的销售量.
附注:参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
.
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
名校
10 . 已知某企业近3年的前7个月的月利润(单位:百万元)如下面的折线图所示:
(1)试问这3年的前7个月中哪个月的平均利润最高?
(2)通过计算判断这3年的前7个月的总利润的发展趋势;
(3)试以第3年的前4个月的数据(如下表),用线性回归的拟合模式估测第3年8月份的利润.
月份1234
利润(单位:百万元)4466
相关公式:
共计 平均难度:一般