组卷网 > 章节选题 > 2.3.2 两个变量的线性相关
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解析
| 共计 62 道试题
1 . 随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加.下表是某购物网站2017年1-8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据.

(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合的关系请用相关系数加以说明;(系数精确到0.001)
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01);如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件,预测至少需投入促销费用多少万元(结果精确到0.01).
参考数据其中分别为第个月的促销费用和产品销量.
参考公式:(1)样本的相关系数
(2)对于一组数据其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2 . 某地一商场记录了月份某天当中某商品的销售量(单位:)与该地当日最高气温(单位:)的相关数据,如下表:

(1)试求的回归方程
(2)判断之间是正相关还是负相关;若该地月某日的最高气温是,试用所求回归方程预测这天该商品的销售量;
(3)假定该地月份的日最高气温,其中近似取样本平均数近似取样本方差,试求.
附:参考公式和有关数据,若,则,且.
2018-03-13更新 | 260次组卷 | 2卷引用:甘肃省兰州市2018届高三一诊数学(理)试题
3 . 已知鸡的产蛋量与鸡舍的温度有关,为了确定下一个时段鸡舍的控制温度,某企业需要了解鸡舍的温度(单位:℃)对某种鸡的时段产蛋量(单位:t)和时段投入成本(单位:万元)的影响,为此,该企业收集了7个鸡舍的时段控制温度和产蛋量的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中的统计量的值.

17.40

82.30

3.6

140

9.7

2935.1

35.0

其中.
(1)根据散点图判断,哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)若用作为回归方程模型,根据表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知时段投入成本的关系为,当时段控制温度为℃时,鸡的时段产蛋量及时段投入成本的预报值分别是多少?
附:①对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.

0.08

0.47

2.72

20.09

1096.63

4 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量与相应生
产能耗吨的几组对照数据:
3456
2.544.5

根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程,则表中的
值为
A.2B.3C.4D.5
2018-01-14更新 | 255次组卷 | 1卷引用:甘肃省武威第十八中学2017-2018学年高二上学期期末考试数学(文)试题
13-14高一·全国·课后作业
5 . 下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程,变量增加一个单位时,平均增加个单位;
③线性回归方程必过
④在一个列联表中,由计算得,则有以上的把握认为这两个变量间有关系.
其中错误的个数是(  )
A.B.C.D.
2017-10-21更新 | 1064次组卷 | 8卷引用:2015届甘肃省天水市一中高三5月中旬仿真考试理科数学试卷
6 . 为了研究某班学生的脚长(单位厘米)和身高(单位厘米)的关系,从该班随机抽取名学生,根据测量数据的散点图可以看出之间有线性相关关系,设其回归直线方程为.已知.该班某学生的脚长为,据此估计其身高为
A.B.C.D.
2017-08-07更新 | 8553次组卷 | 67卷引用:甘肃省武威第八中学2019-2020学年第二学期期末考试高二数学(文科)试卷
7 . 某种设备的使用年限(年)和维修费用(万元),有以下的统计数据:

3

4

5

6

2.5

3

4

4.5


(Ⅰ)画出上表数据的散点图;

(Ⅱ)请根据上表提供的数据,求出关于的线性

回归方程

(Ⅲ)估计使用年限为10年,维修费用是多少万元?
(附:线性回归方程中,其中).
8 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过的概率.
(参考数据: .)
11-12高二下·黑龙江鸡西·期中
名校
9 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个)2345
加工的时间y(小时)2.5344.5
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;


(2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零件需要多少时间?
(注:)
10 . 某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额),如下表1:
年份x20112012201320142015
储蓄存款y(千亿元)567810
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,得到下表2:
时间代号t12345
z01235
(Ⅰ)求z关于t的线性回归方程;
(Ⅱ)通过()中的方程,求出y关于x的回归方程;
(Ⅲ)用所求回归方程预测到2020年年底,该地储蓄存款额可达多少?
(附:对于线性回归方程其中
共计 平均难度:一般