1 . 已知复数（是虚数单位，），且为纯虚数(是的共轭复数).
(1)设复数，求；
(2)设复数，且复数所对应的点在第一象限，求实数的取值范围.

2 . 网民的智慧与活力催生新业态，网络购物，直播带货，APP买菜等进入我们的生活，改变了我们的生活方式，随之电信网络诈骗犯罪形势也非常严峻.自“国家反诈中心APP”推出后，某地区采取多措并举的推广方式，努力为人民群众构筑一道防诈反诈的“防火墙”.经统计，该地区网络诈骗月报案数与推广时间有关，并记录了经推广x个月后月报案件数y的数据.

x（个）	1	2	3	4	5	6	7
y（件）	891	888	351	220	200	138	112

(1)根据以上数据，判断与哪一个适宜作为回归方程模型？根据判断结果，求出y关于x的回归方程；
(2)分析该地区一直推广下去，两年后能否将网络诈骗月报案数降至75件以下.
参考数据（其中，，，，.
参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

3 . 某企业在一段时期内为准确把握市场行情做了如下调研：每投入金额为（单位：万元），企业获得收益金额为（单位：万元），现将投入金额与收益金额数据作初步统计整理如下表：（表中，）(1)利用样本相关系数的知识，判断与哪一个更适宜作为收益金额关于投入金额的回归方程模型？
(2)根据（1）的结果解答下列问题.
①建立关于的回归方程；
②样本对投入金额时，企业收益预报值是多少万元？
附：对于一组数据、、、，其线性相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.

4 . 今年两会期间，国家对学生学业与未来发展以及身体素质的重要性的阐述引起了全社会的共鸣．某中学体育组对高二的名男生做了单次引体向上的测试，得到了如图所示的频率分布直方图（引体向上个数记为整数）．体育组为进一步了解情况，组织了两个研究小组．

(1)第一小组决定从单次完成个引体向上的男生中，按照分层抽样抽取人进行全面的体能测试，从这人中抽取人进行个别访谈，求恰有一人单次能完成个引体向上的概率；
(2)第二小组从学校学生的成绩与体育锻炼相关性角度进行研究，发现这人中，体育优秀的学生占总人数的，双优学生（体育与学业都优秀）占总人数的，体育成绩不优秀的学生中，学业优秀与学业不优秀之比为．请你完成联表并判断是否有的把握认为体育锻炼与学业成绩有关？

	学业优秀	学业不优秀	总计
体育成绩不优秀
体育成绩优秀
总计

参考公式：独立性检验统计量，其中．
下面的临界值表供参考：

6 . 是河道分布密集、水患严重的西部两邻县．从年开始，沿海市对县对口整治河道．市年对县河道整治投入亿元，以后河道整治投入逐年减少亿元（是常数，）．县则由当地市级机关下派第一书记，单位承包到镇（乡）河道，实行河长负责，市民承包到河段的责任制．下表是从年到年，对县以年为单位的河道整治投入额：

投入年份
年份代号
年河道整治投入额（亿元）

(1)用最小二乘法求对县的河道整治投入额与投入年份代号的回归方程；
(2)①两县人口分别为万和万，请比较对两县从年至年这年人均河道整治投入的大小（对县年的河道整治投入取回归方程的估计值）
②统计得出两县年河道整治是否达标与人均河道整治投入额分布列联表（人数单位：万人）：

	未达标	达标	合计
年的人均河道整治投入不低于亿元/万人
年的人均河道整治投入低于亿元/万人
合计

结合此表，是否有把握认为河道整治达标与对当地市民的河道整治投入有关?
参考公式数据：，，，.
，.
检验临界值表：

7 . 已知变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

A．变量x，y之间呈现负相关关系

B．m的值等于5

C．变量x，y之间的相关系数

D．由表格数据知，该回归直线必过点

8 . 已知一组样本点，其中，根据最小二乘法求得的回归直线方程是，则下列说法正确的是（       ）

A．若所有样本点都在回归直线方程上，则变量间的相关系数为1

B．至少有一个样本点落在回归直线方程上

C．对所有的（），预测值一定与实际值有误差

D．若的斜率，则变量与正相关

10 . 习近平总书记曾提出，“没有全民健康，就没有全面小康”．为响应总书记的号召某社区开展了“健康身体，从我做起”社区健身活动．运动分为徒手运动和器械运动两大类．该社区对参与活动的1200人进行了调查，其中男性650人，女性550人，所得统计数据如表所示：（单位：人）

性别	器械类	徒手类	合计
男性	590
女性		240
合计	900

（1）请将题中表格补充完整，依据的独立性检验，能否认为是否选择器械类与性别有关联？
（2）为了检验活动效果，该社区组织了一次竞赛活动．竞赛包括三个项目，一个是器械类两个是徒手类，规定参与者必需三个项目都参加．据以往经验，参赛者通过器械类竞赛的概率是，通过徒手类竞赛的概率都是，且各项目是否通过相互独立．用表示某居民在这次竞赛中通过的项目个数，求随机变量的分布列和数学期望．
（参考数据：，，）
参考公式：．

	0.050	0.025	0.010	0.005	0.001
	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828