1 . 根据如下样本数据，得到的线性回归方程为，则（       ）

x	2	3	4	5	6
y	4	2.5

A．，

B．，

C．，

D．，

3 . 2021年7月1日，是中国共产党建党100周年纪念日，全国举行各种庆祝活动.某市邀请了50名老党员同志参加纪念活动，包括举行表彰大会､游园会､招待会等.据统计，老党员同志由于身体原因，参加表彰大会､游园会､招待会这三个环节（可参加多个，也可都不参加）的情况及其概率如下表所示：

参加的环节数	0	1	2	3
概率

已知各老党员同志参加纪念活动环节数相互之间没有影响.
(1)若从老党员同志中随机抽取2人进行座谈，求这2人对于这三个环节参加的环节数相同的概率；
(2)某医疗部门决定从这些老党员同志中随机抽取3人进行体检，假设以上三个环节都参加的老党员同志有10名，记随机抽取的这3人中，以上三个环节都参加的老党员人数为，求的分布列及数学期望.

4 . 已知随机变量，且，则（       ）

A．0.3

B．0.4

C．0.85

D．0.7

5 . 在某试验田中，分别对一种作物的用肥､用水量和温度进行实验.用肥有3种选择，用水量有3种选择，温度控制有2种选择，则该试验田应该分成（       ）

A．10部分

B．8部分

C．18部分

D．15部分

6 . 随着我国经济的发展，人民的生活质量日益提高，对商品的需求也日益增多.商家销售商品，既满足顾客需要，又为商家创造效益，是一种相互依存的合作关系.为较好地达到这个目的，商家需要运用数学模型分析商品销售的规律并确定最优的销售价格.某商店以每件2元的价格购进一种小商品，经过一段时间的试销后，得到下表的统计数据：

售价（元/件）	3	4	5	6	7
日销量（件）	69	57	54	40	30

(1)由上表数据知，可用线性回归模型拟合y与的关系，请用相关系数加以说明；（精确到0.01）
(2)求关于的线性回归方程；
(3)试问商家将每件售价定为多少元时，可使其获得最大日利润?（结果保留整数）
附；相关系数，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.
参考数据：，，，.

7 . 已知盒子里有10个球（除颜色外其他属性都相同），其中4个红球，6个白球，甲、乙两人依次不放回地摸取1个球，在甲摸到红球的情况下，乙摸到红球的概率为________.

8 . “足球进校园”一直是热议话题.2014年11月26日国务院召开全国青少年校园足球工作电视电话会议，强调教育部将主导校园足球，坚持体教结合，锐意改革创新，推出校园足球普及，促进青少年强身健体、全面发展，夯实国家足球事业人才基础．为了解某区域足球特色学校的发展状况，社会调查小组得到如下统计数据：

年份x	2016	2017	2018	2019	2020
足球特色学校的个数y（百个）	1.00	1.40	1.70	1.90	2.00

(1)根据上表数据，计算y与x的相关系数r，并说明y与x的线性相关程度的强弱；（结果保留两位小数）
(2)求y关于x的线性回归方程，并预测该区域2022年足球特色学校的个数．（结果保留整数）
（注：若，则认为y与x的线性相关程度较弱；若，则认为y与x的线性相关程度一般；若，则认为y与x的线性相关程度很强．）
参考公式：相关系数，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．
参考数据：，．

9 . 根据历年的气象数据，某市5月份发生中度雾霾的概率为0.25，刮四级以上大风的概率为0.4，既发生中度雾霾又刮四级以上大风的概率为0.02．则在发生中度雾霾的情况下，刮四级以上大风的概率为__________．

10 . 某高中生参加社会实践活动，对某公司1月份至5月份销售的某种配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示：

月份	1	2	3	4	5
销售单价元	9	9.5	10	10.5	11
销售量件	11	10	8	6	5

(1)由上表数据知，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；（精确到0.01）
(2)求出关于的线性回归方程；
(3)预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（2）中的关系，如果该种配件的成本是2.5元/件，那么该种配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润销售收入成本）
参考公式：相关系数，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.
参考数据：