1 . 从某居民区随机抽取2021年的10个家庭，获得第个家庭的月收入(单位：千元)与月储蓄(单位：千元)的数据资料，计算得， ， ， ．
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程；
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关；
(3)利用（1）中的回归方程，分析2021年该地区居民月收入与月储蓄之间的变化情况，并预测当该居民区某家庭月收入为7千元，该家庭的月储蓄额．附：线性回归方程系数公式．
中，，， 其中，为样本平均值．

2 . 已知具有线性相关关系的变量x，y，设其样本点为，回归直线方程为，若，，则（       ）

A．9

B．4

C．-3

D．-6

3 . 《关于落实主体责任强化校园食品安全管理的指导意见》指出：非寄宿制中小学、幼儿园原则上不得在校内设置食品小卖部、超市，已经设置的要逐步退出．为了了解学生对校内开设食品小卖部的意见，某校对名在校生天内在该校食品小卖部消费过的天数进行统计，将所得数据按照、、、、、分成组，制成如图所示的频率分布直方图．根据此频率分布直方图，下列结论不正确的是（       ）

A．该校学生每月在食品小卖部消费过的天数不低于的学生比率估计为

B．该校学生每月在食品小卖部消费过的天数低于的学生比率估计为

C．估计该校学生每月在食品小卖部消费过的天数的平均值不低于

D．估计该校学生每月在食品小卖部消费过的天数的中位数介于至之间

4 . 已知变量x和y满足回归方程，变量y和z负相关．下列说法正确的是（       ）

A．x和y负相关，x和z负相关	B．x和y正相关，x和z正相关
C．x和y正相关，x和z负相关	D．x和y负相关，x和z正相关

5 . 某数学小组从气象局和医院分别获得了2019年1月至2019年6月每月20日的昼夜温差x（单位：，）和患感冒人数y（单位：人）的数据，并根据所得数据画出如图所示的折线图.

参考数据：，，，.
参考公式：相关系数，线性回归方程是，.
(1)求y与x之间的线性相关系数r；
(2)建立y关于x的线性回归方程（精确到0.01），预测昼夜温差为4时患感冒的人数（精确到整数）.

6 . 将某班的60名学生编号为01，02，…，60，采用系统抽样方法抽取一个容量为5的样本，且随机抽得的一个号码为04，则最后一个号码是________．

7 . 一企业在某大学举办了一次招聘员工的考试，考试分笔试和面试两部分，其中笔试成绩在分以上（含分）的应聘者进入面试环节．现将参加了该次考试的名应聘大学生的笔试成绩（单位：分）进行分组，得到的频率分布表如下：

组合	分组	频数	频率
第一组
第二组
第三组
第四组
第五组
合计

(1)求频率分布表中、的值，并估计参加考试的这名应聘者笔试成绩的平均数（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
(2)现利用分层抽样的方法从进入面试环节的应聘者中抽取人，再从这人中随机抽取人接受公司总经理亲自面试，试求第四组中至少有人被总经理面试的概率．

8 . 为了了解高二段1000名学生的一周课外活动情况，随机抽取了若干学生的一周课外活动时间，时间全部介于10分钟与110分钟之间，将课外活动时间按如下方式分成五组：第一组，第二组，…，第五组．按上述分组方法得到的频率分布直方图如图所示，已知图中从左到右前3个组的频率之比为3∶8∶19，且第二组的频数为8．

(1)求第一组数据的频率并计算调查中随机抽取了多少名学生的一周课外活动时间；
(2)求这组数据的平均数．

10 . 在第24届冬奥会的志愿者选拔工作中，某高校承办了冬奥会志愿者选拔的面试工作，面试成绩满分100分，现随机抽取了80名候选者的面试成绩分五组，第一组，第二组，第三组，第四组，第五组，绘制成如图所示的频率分布直方图.已知图中从左到右前三个组的频率成等差数列，第一组和第五组的频率相同.

（1）求，的值，并估计这80名候选者面试成绩平均值（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）和中位数（中位数精确到0.1）；
（2）冰球项目的场地服务需要5名志愿者，有4名男生和3名女生通过该项志愿服务的选拔，需要通过抽签的方式决定最终的人选，现将5张写有“中签”和5张写有“未中签”字样的字条随机分配给每一位候选人，记男生中签的人数为，求的分布列及数学期望.