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解析
| 共计 39 道试题
1 . 近年来,长安区大力发展大花卉产业,其中玫瑰既有观赏价值也能加工成食品和高档化妆品而得到环山路一带农民大面种植.已知玫瑰的株高y(单位:cm)与一定范围内的温度x(单位:)有关,现收集了玫瑰的13组观测数据,得到如下的散点图:

现根据散点图利用建立y关于x的回归方程,令得到如下数据:

10.15

109.94

3.04

0.16

13.94

11.67

0.21

21.22

的相关系数分别为,且
(1)用相关系数说明哪种模型建立yx的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知玫瑰的利润zxy的关系为,当x为何值时,z的预期最大.
参考数据和公式:,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,相关系数
2024-04-10更新 | 1675次组卷 | 19卷引用:湖北省八市2021届高三下学期3月联考数学试题
2 . 为帮助乡材脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,经勘测得到该金属含量(单位:)与样本对原点的距离(单位:)的数据,并作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.(表中
697.900.21600.1414.1226.13-1.40
(1)利用样本相关系数的知识,判断哪一个更适宜作为该金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型?
(2)根据(1)的结果解决下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,该金属含量的预报值是多少?
(3)已知该金属在距离原点时的平均开采成本(单位:元)与的关系为,根据(2)的结论说明,为何值时,开采成本最大?
附:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法公式分别为
2023-12-25更新 | 541次组卷 | 18卷引用:广东省燕博园2021届高三3月高考数学综合能力测试试题(一)
3 . 某部门统计了某地区今年前7个月在线外卖的规模如下表:

月份代号x

1

2

3

4

5

6

7

在线外卖规模y(百万元)

11

13

18

28

35

其中4、6两个月的在线外卖规模数据模糊,但这7个月的平均值为23.若利用回归直线方程来拟合预测,且7月相应于点的残差为,则       
A.1.0B.2.0C.3.0D.4.0
4 . 2021年受疫情影响,国家鼓励员工在工作地过年.某机构统计了某市5个地区的外来务工人员数与他们选择留在当地过年的人数占比,得到如下的表格:
外来务工人员数50004000350030002500
留在当地的人数占比
根据这5个地区的数据求得留在当地过年人员数与外来务工人员数的线性回归方程为.该市对外来务工人员选择留在当地过年的每人补贴2000元,该市区有10000名外来务工人员,根据线性回归方程估计区需要给外来务工人员中留在当地过年的人员的补贴总额为__________万元(参考数据:取.
2022-11-29更新 | 251次组卷 | 24卷引用:福建省莆田市2021届高三三模数学试卷
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20-21高二·江苏·课后作业
5 . 为了解发动机的动力(单位:)与排气温度(单位:℃)之间的关系,某部门进行相关试验,得到如下数据:
       /℃/℃
43009604010907
46509003810843
32008074500927
31507553008688
4950993
(1)求相关系数;
(2)求出线性回归方程;
(3)估计当时对应的值.
20-21高二·江苏·课后作业
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
6 . 某小吃店的日盈利y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:℃)之间有如下数据:
x/℃012
y/百元54221
甲、乙、丙3位同学对上述数据进行了分析,发现yx之间具有线性相关关系,他们通过计算分别得到3个线性回归方程:①;②;③.其中正确的是______.(填序号)
2021-12-06更新 | 228次组卷 | 5卷引用:9.1线性回归分析
7 . 某企业节能降耗技术改造后,在生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据如表,现发现表中有个数据看不清,已知回归直线方程为,下列说法正确的是(       
23456
19253844
A.看不清的数据的值为34
B.具有正相关关系,相关系数
C.第三个样本点对应的残差
D.据此模型预测产量为7吨时,相应的生产能耗约为50吨
8 . 某化工厂产生的废气经过过滤后排放,以模型去拟合过滤过程中废气的污染物浓度与时间之间的一组数据,为了求出线性回归方程,设,其变换后得到线性回归方程为,则当经过后,预报废气的污染物浓度为(       
A.B.C.D.
9 . 某高三理科班共有60名学生参加某次考试,从中随机挑选出5名学生,他们的数学成绩与物理成绩的统计数据如下表所示:
数学成绩/分145130120105100
物理成绩/分110901027870
数据表明之间有较强的线性相关关系.
(1)求关于的经验回归方程.
(2)该班一名学生的数学成绩为110分,利用(1)中的经验回归方程,估计该学生的物理成绩.
(3)本次考试中,规定数学成绩达到125分以上(包括125分)为优秀,物理成绩达到100分以上(包括100分)为优秀.若该班数学成绩优秀率与物理成绩优秀率分别为50%和60%,且除去挑选的5名学生外,剩下的学生中数学成绩优秀但物理成绩不优秀的共有5人.填写列联表,并依据的独立性检验分析能否认为数学成绩与物理成绩有关?
单位:人
数学成绩物理成绩合计
优秀不优秀
优秀
不优秀
合计
参考公式:.
附:.
10 . 下表是某饮料专卖店一天卖出奶茶的杯数y与当天气温x(单位:)的对比表,已知表中数据计算得到y关于x的线性回归方程为,则相应于点的残差为________.
气温510152025
杯数y2620161414
2021-08-17更新 | 601次组卷 | 4卷引用:广西浦北中学2020-2021学年高二3月月考数学(文)试题
共计 平均难度:一般