名校
解题方法
1 . 党的十八大以来,全国各地区各部门持续加大就业优先政策实施力度,促进居民收入增长的各项措施持续发力,居民分享到更多经济社会发展红利,居民收入保持较快增长,收入结构不断优化,随着居民总收入较快增长,全体居民人均可支配收入也在不断提升. 下表为重庆市 2014 2022 年全体居民人均可支配收入,将其绘制成散点图 (如图 1),发现全体居民人均可支配收入与年份具有线性相关关系. (数据来源于重庆市统计局 2023-05-06 发布).
(2014年的编号为1,2015年的编号为2,依此类推),记全体居民人均可支配收入为
(单位:万元),求经验回归方程
(结果精确到 0.01 ),并根据所求回归方程,预测2023年重庆市全体居民人均可支配收入;
(2)为进一步对居民人均可支配收入的结构进行分析,某分析员从2014
2022中任取3年的数据进行分析,将选出的人均可支配收入超过3万的年数记为
,求随机变量
的分布列与数学期望.
参考数据:
.
参考公式: 对于一组数据
,其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
全体居民人均可支配收入 (元) | 18352 | 20110 | 22034 | 24153 | 26386 | 28920 | 30824 | 33803 | 35666 |
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)为进一步对居民人均可支配收入的结构进行分析,某分析员从2014
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/481b17dd4d5c68caedac72161c7777c6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0fc824375f37102daf5db827d81f0eda.png)
参考公式: 对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7e1ce2d4260b2db44233554d717afd83.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b6ef7e33fa040c05abd8dcef15eef5b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0da3a73c8232f7b9a81cb3ebf09e74a9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/96a326478503a8da4c07ad04307cd0eb.png)
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2024-02-20更新
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866次组卷
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6卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)9.1 线性回归分析(3)重庆市巴蜀中学校2024届高考适应性月考卷(六)数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)
名校
2 . 已知学生的数学和地理成绩具有线性相关关系,高三某次模考中,5名学生的数学和地理成绩如下表:
现已知其线性回归方程为
,则“■”代表该生的地理成绩为( )
学生的编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
数学成绩x | 100 | 105 | 90 | 85 | 80 |
地理成绩y | 75 | ■ | 68 | 64 | 62 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/95dc7e8591ac4b9a797c2a59210538d2.png)
A.76 | B.74.85 | C.73 | D.72.5 |
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2024-02-13更新
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1242次组卷
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4卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)信息必刷卷03陕西省2024届高三教学质量检测(一)文科数学试题辽宁省沈阳市新民市第一高级中学2023-2024学年高二下学期期初考试数学试题
名校
3 . 小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长,下表记录了大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度,若用最小二乘法算得蒜苗高度
与时间
天
的线性回归方程为
,则根据回归方程预测,从第( )天开始蒜苗高度大于
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b2a8e2712494bc2022c30d37e395cf10.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/285912b40e1dce8bfc029df88115c961.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/04582116cd765fcc5a52f44279ad6c94.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ac8e3112156a6f23c9209a45679edd18.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fbe9f7abf7bcf4e1aa2579cd191d7761.png)
时间![]() | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
蒜苗高度![]() | 1 | 2.4 | 4.6 | 5.6 | 6.4 |
A.15 | B.16 | C.17 | D.18 |
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2024-01-31更新
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471次组卷
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6卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(10题型)-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题04 成对数据的统计分析-1河南省焦作市2023-2024学年高二上学期1月期末考试数学试题(已下线)第05讲 第八章 成对数据的统计分析 章末重点题型大总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)重庆市南开中学校2023-2024学年高二下学期阶段测试数学试题
名校
4 . 已知变量x,y之间的线性回归方程为
,且变量x,y之间的一组相关数据如表所示,
则下列说法正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/276e65ef864c0199b80ccf7ee849025c.png)
x | 2 | 4 | 6 | 8 |
y | 5 | 8.2 | 13 | m |
A.![]() |
B.变量y与x是负相关关系 |
C.该回归直线必过点![]() |
D.x增加1个单位,y一定增加2个单位 |
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2024-01-13更新
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1723次组卷
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10卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)四川省绵阳市2024届高三二模数学(理)试题四川省绵阳市2024届高三二模数学(理)试题四川省绵阳市2024届高三二模数学(文)试题四川省绵阳市2024届高三二模数学(文)试题江西省上饶市广丰中学2023-2024学年高二上学期期末数学试题(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)重庆市渝高中学校2024届高三第七次质量检测(月考)数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)
名校
解题方法
5 . 2024年3月4日,丰城市农业局在市委组织下召开推进湖塘-董家富硒梨产业高质量发展专题会议,安排部署加快推进特色优势产业富硒梨高质量发展工作,集中资源、力量打造“富硒梨”公共品牌.丰城市为做好富硒梨产业的高质量发展,项目组统计了某果场近5年富硒梨产业综合总产值的各项数据如下:年份x,综合产值y(单位:万元)
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量y与变量x之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
;
参考数据:
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
综合产值![]() | 23.1 | 37.0 | 62.1 | 111.6 | 150.8 |
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a61245f37e4c8e060204a08267d5b5f1.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c1055f54fd0ca969179d567e9b1668ec.png)
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2024-04-02更新
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779次组卷
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9卷引用:第三节 成对数据的统计分析(第一课时) B卷素养养成卷 一轮复习点点通
(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时) B卷素养养成卷 一轮复习点点通贵州省天柱民族中学2024届高三上学期第三次月考数学试题新疆乌鲁木齐市第六十一中学2024届高三上学期第二次月考数学(文)试题(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)江西省丰城中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题山东省潍坊市诸城繁华中学2023-2024学年高二下学期4月阶段检测数学试题单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析
2023高二下·全国·专题练习
名校
6 . 某运动制衣品牌为了成衣尺寸更精准,现选择15名志愿者,对其身高和臂展进行测量(单位:厘米),下左图为选取的15名志愿者身高与臂展的折线图,下右图为身高与臂展所对应的散点图并求得其回归方程为
,以下结论中不正确 的为( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/00fa71b8db8a3bbc6645a5b55d0d875f.png)
A.15名志愿者身高的极差小于臂展的极差 |
B.15名志愿者身高和臂展成正相关关系 |
C.可估计身高为190厘米的人臂展大约为189.65厘米 |
D.身高相差10厘米的两人臂展都相差11.6厘米 |
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名校
7 . 5G技术在我国已经进入调整发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:
若
与
线性相关,且线性回归方程为
,则下列说法不正确的是( )
时间![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量![]() | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | 1.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eab6fab627d2d6d9910cf9fec7aa6541.png)
A.由题中数据可知,变量![]() ![]() ![]() |
B.线性回归方程![]() ![]() |
C.当解释变量![]() ![]() |
D.可以预测![]() |
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解题方法
8 . 某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析,得到样本数据
,
),其中
和
分别表示第
个摊户和该摊户年收入(单位:万元),如下
(1)请用相关系数
判断该组数据中
与
之间线性相关关系的强弱(若
,相关性较强;若
,相关性一般;若
,相关性较弱);
(2)求
关于
的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数
,对于一组具有线性相关关系的数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6edddaf545c878fda817285d4833b542.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bd694615245f8500832737b7de7a8d46.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c05b9832b09731a574d4a4adf7448de.png)
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | 5 | 6 | 7 | 7 | 9 | 8 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bcd082d257c1e9837d99466bb89ef012.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b9665fddad1599b4752a6aa7bee2370.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f6ff7e4bd68ea35a940a23a9f97f6c87.png)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d2dbdbf02e0dd324daba7488c3e3bf31.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3180e6cef57558978128081f259bd9fd.png)
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23-24高二上·全国·单元测试
9 . 某学校校医研究温差
(℃)与本校当天新增感冒人数y(人)的关系,该医生记录了5天的数据,且样本中心点为
.由于保管不善,记录的5天数据中有两个数据看不清楚,现用
代替,已知
,
,则下列结论正确的是( )
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d25e528662d3f15c85b0b65480340931.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/280860dd039e1305a5ccc455f63e8223.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/442d1d4e6439192c608b6922d41993b0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cc32ada574269979aabfd4001f96cb5d.png)
x | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
y | 17 | m | 25 | n | 35 |
A.在![]() ![]() |
B.在![]() ![]() ![]() |
C.在![]() ![]() ![]() ![]() |
D.事件“![]() ![]() ![]() |
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2024-01-26更新
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597次组卷
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5卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)专题11 统计与概率(解密讲义)江西省上饶市广丰区大千艺术学校2023-2024学年高二上学期期末数学试题(已下线)专题8.8 成对数据的统计分析全章综合测试卷(提高篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
2023高三上·全国·专题练习
10 . 近年来,随着猪肉价格的上涨,作为饲料原材料之一的玉米,价格也出现了波动,为保证玉米销售市场稳定,相关部门某年9月份开始采取宏观调控措施,该部门调查研究发现,这一年某地各月份玉米的销售均价(元/斤)走势如图所示:
参考数据:
,
,
,经验回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
(1)该部门发现,3月到7月,各月玉米销售均价y(元/斤)与月份x之间具有较强的线性相关关系,试建立y关于x的经验回归方程(系数精确到0.01),若不调控,依据相关关系预测12月份玉米的销售均价;
(2)该部门在这一年的12个月份中,随机抽取3个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为X,求X的分布列和均值.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/1/5/03e08cd5-48c2-4a53-a609-80cbdfb5f65e.png?resizew=307)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61649729cb04e005ead42306d1ce4a0c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f3cc15ee6669ab98511621fc264270bf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/32edc77bcd343689e43aaaced3a1b131.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19fd5c176273101c65c27f34d405f7ff.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
(1)该部门发现,3月到7月,各月玉米销售均价y(元/斤)与月份x之间具有较强的线性相关关系,试建立y关于x的经验回归方程(系数精确到0.01),若不调控,依据相关关系预测12月份玉米的销售均价;
(2)该部门在这一年的12个月份中,随机抽取3个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为X,求X的分布列和均值.
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