1 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验，由于土壤相对贫瘠，前期作物生长较为缓慢，为了增加作物的生长速度，达到预期标准，小明对自己培育的一株作物使用了营养液，现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
作物高度y/cm	9	10	10	11	12	13	13	14	14	14

(1)观察散点图可知，天数与作物高度之间具有较强的线性相关性，用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程（其中用分数表示）；
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为，请根据（1）中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式：.参考数据：.

2 . 2022年12月15至16日，中央经济工作会议在北京举行.关于房地产主要有三点新提法，其中“住房改善”位列扩大消费三大抓手的第一位.某房地产开发公司旗下位于生态公园的楼盘贯彻中央经济工作会议精神，推出了为期10天的促进住房改善的惠民优惠售房活动，该楼盘售楼部统计了惠民优惠售房活动期间到访客户的情况，统计数据如下表：（注：活动开始的第i天记为，第i天到访的人次记为，）

（单位：天）	1	2	3	4	5	6	7
（单位：人次）	12	22	42	68	132	202	392

(1)根据统计数据，通过建模分析得到适合函数模型为（c，d均为大于零的常数）.请根据统计数据及下表中的数据，求活动到访人次y关于活动开展的天次x的回归方程，并预测活动推出第8天售楼部来访的人次；
参考数据：其中；
参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：；
(2)该楼盘营销策划部从有意向购房的客户中，随机通过电话进行回访，统计有效回访发现，客户购房意向的决定因素主要有三类：A类是楼盘的品质与周边的生态环境，B类是楼盘的品质与房子的设计布局，C类是楼盘的品质与周边的生活与教育配套设施.统计结果如下表：

类别	A类	B类	C类
频率	0.4	0.2	0.4

从被回访的客户中再随机抽取3人聘为楼盘的代言人，视频率为概率，记随机变量X为被抽取的3人中A类和C类的人数之和，求随机变量X的分布列和数学期望.

3 . 2011－2017年我国某地区农村居民人均可支配收入的统计数据如下表：

年份	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
人均可支配收入/元	9157	10196	11602	14997	17538	20317	23123

试用回归分析法预测2020年该地区农村居民人均可支配收入(结果保留整数).

4 . 某出版社单册图书的成本费y（元）与印刷册数x（千册）有关，经统计得到数据如下：

x	1	2	3	5	7	10	11	20	25	30
y	9.02	5.27	4.06	3.03	2.59	2.28	2.21	1.89	1.80	1.75

11.4	3.39	0.249	934.4	0.825	-139.03	6.196

其中.
(1)根据以上数据画出散点图（可借助统计软件），并根据散点图判断：与中哪一个适宜作为回归方程模型?
(2)根据（1）的判断结果，试建立成本费y关于印刷册数x的回归方程.
(3)利用回归方程估计印刷26000册图书的单册成本（结果保留两位小数）.

5 . 一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系.为此，他抽取该公司最近10辆卡车的运货记录作为随机样本，得到如下数据：

运送距离x/km	825	215	1070	550	480	920	1350	325	670	1215
运送时间y/天	3.5	1.0	4.0	2.0	1.0	3.0	4.5	1.5	3.0	5.0

(1)绘制运送距离和运送时间的散点图，判断二者之间的关系形态；
(2)计算相关系数，说明这两个变量之间的相关程度；
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.

6 . 某便利店的一位经理想统计配送部门送货效率的情况，从后台记录中随机选取了12份订单，送货距离分别是2km，5km，10km，15km，每个距离选三份订单．商品的具体配送时间如下表：

订单编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
距离/km	2	2	2	5	5	5	10	10	10	15	15	15
时间/min	10.2	14.6	18.2	20.1	22.4	30.6	30.8	35.4	50.6	60.1	68.4	72.1

(1)画出散点图；
(2)如果配送时间和距离具有相关关系，求回归直线方程；
(3)如果运送一件商品到距离便利店8km的顾客手中，估计需要多长时间?

7 . 为了找到向日葵空壳率与开花期大气湿度的关系，研究人员做了一组观察试验，结果如下：

大气湿度
空壳率
大气湿度
空壳率

试求向日葵空壳率与大气湿度之间的回归直线方程．

8 . 某小型企业在开春后前半年的利润情况如下表所示：

	第个月	第个月	第个月	第个月	第个月	第个月
利润(单位：万元)

设第个月的利润为万元．
（1）根据表中数据，求关于的回归方程(系数精确到)；
（2）由（1）中的回归方程预测该企业第个月的利润是多少万元？（结果精确到整数部分，如万元万元)
（3）已知关于的线性相关系数为．从相关系数的角度看，与的拟合关系式更适合用还是，说明你的理由．
参考数据：，，取．
附：样本（，2，，）的相关系数，
线性回归方程中的系数，.

9 . 由于环境的破坏，很多病毒细菌出现了很多变异，而且繁殖的速度很快，有个专家团队50人．其中男性专家30人，女性专家20人，经过专家团队大量的实验得到一个结论：某细菌在特定的条件下随时间t（天）变化，繁殖个数y（万个）也发生变化．实验中随机抽取5天得到的相关数据如下： ， ， ，
参考公式：回归方程系数公式，
（1）求繁殖个数y（万个）关于天数t的线性回归方程；
（2）如果从50名专家中按性别比例分层抽样随机抽取10人，这10人中选取4人担任核心领导，设女性专家担任核心领导的个数不少于2个，且女性专家担任核心领导的个数为随机变量，求的值；