1 . 中医药，是包括汉族和少数民族医药在内的我国各民族医药的统称，反映了中华民族对生命､健康和疾病的认识，具有悠久历史传统和独特理论及技术方法的医药学体系，是中华民族的瑰宝.某药材市场的某种中药材2018至2022每年7月每10克的价格（单位：元）的数据如表：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代号	1	2	3	4	5
每10克的价格	8.0	7.2	5.8	4.9	4.1

(1)求关于的线性回归方程；
(2)利用（1）中的回归方程，预测2023年该药材市场该种中药材每10克的价格（精确到0.01）.
附：参考公式：，参考数据：.

2 . 第40届中国洛阳牡丹文化节以“花开洛阳、青春登场”为主题，紧扣“颠覆性创意、沉浸式体验、年轻化消费、移动端传播”，组织开展众多文旅项目，取得了喜人的成绩，使洛阳成为最热门的全国“网红打卡城市”之一．其中“穿汉服免费游园”项目火爆“出圈”，倍受广大游客喜爱，带火了以“梦里隋唐尽在洛邑”为主的汉服体验活动为了解汉服体验店广告支出和销售额之间的关系，在洛阳洛邑古城附近抽取7家汉服体验店，得到了广告支出与销售额数据如下：

体验店	A	B	C	D	E	F	G
广告支出/万元	3	4	6	8	11	15	16
销售额/万元	6	10	15	17	23	38	45

对进入G体验店的400名游客进行统计得知，其中女性游客有280人，女性游客中体验汉服的有180人，男性游客中没有体验汉服的有80人．
(1)请将下列2×2列联表补充完整，依据小概率值的独立性检验，能否认为体验汉服与性别有关联；

性别	是否体验汉服		合计
	体验汉服	没有体验汉服
女	180		280
男		80
合计			400

(2)设广告支出为变量x（万元），销售额为变量y（万元），根据统计数据计算相关系数r，并据此说明可用线性回归模型拟合y与x的关系（若，则线性相关程度很强，可用线性回归模型拟合）；
(3)建立y关于x的经验回归方程，并预测广告支出为18万元时的销售额（精确到0.1）．
附：参考数据及公式：，，，，，，
相关系数，
在线性回归方程中中，，．
，．

	0.05	0.01	0.001
	3.841	6.635	10.828

3 . 某地新能源汽车保有量符合阻沛型增长模型，其中为自统计之日起，经过t年后该地新能源汽车保有量、和r为增长系数、M为饱和量．
下表是该地近6年年底的新能源汽车的保有量（万辆）的统计数据：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
t	0	1	2	3	4
保有量	9.6	12.9	17.1	23.2	31.4

假设该地新能源汽车饱和量万辆．
(1)若，假设2018年数据满足公式，计算的值（精确到0.01）并估算2023年年底该地新能源汽车保有量（精确到0.1万辆）；
(2)设，则与t线性相关．请依据以上表格中相关数据，利用线性回归分析确定和r的值（精确到0.01）．
附：线性回归方程中回归系数计算公式如下：.

4 . 人们用大数据来描述和定义信息时代产生的海量数据，并利用这些数据处理事务和做出决策，某公司通过大数据收集到该公司销售的某电子产品1月至5月的销售量如下表.

月份x	1	2	3	4	5
销售量y（万件）	4.9	5.8	6.8	8.3	10.2

该公司为了预测未来几个月的销售量，建立了y关于x的回归模型：.
(1)根据所给数据与回归模型，求y关于x的回归方程（的值精确到0.1）；
(2)已知该公司的月利润z（单位：万元）与x，y的关系为，根据（1）的结果，问该公司哪一个月的月利润预报值最大？
参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

5 . 高二下学期期末考试之后，年级随机选取8个同学，调查得到每位同学的每日数学学习时间分钟与期末数学考试成绩(分)的数据，并求得.
（1）求学生的数学考试成绩与学生每日数学学习时间的线性回归方程；
（2）小明每日数学学习时间如果是65分钟，试着预测他这次考试的数学成绩.
附：

6 . 某学校为了解高三学生在高考志愿选择时对基础学科的意向，从该校高三年级的学生中随机抽取了100人进行调查.已知这100人中有50名男生表示对基础学科有兴趣，而对基础学科没兴趣的学生人数与对基础学科有兴趣的女生人数一样多，且女生中有的人对基础学科有兴趣.
（1）完成下面的列联表，并判断是否有的把握认为“对基础学科是否有兴趣与性别有关”.

	有兴趣	没兴趣	合计
男生
女生
合计

附：（2）从有意向报考基础学科的学生中随机抽取5人，对他们在高三各次考试中物理平均成绩(单位：分)与化学平均成绩(单位：分)进行统计，得到数据如下表：

学生编号	1	2	3	4	5
物理平均成绩	89	91	93	95	97
化学平均成绩	87	89	89	92	93

①根据样本数据的散点图知可用直线模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
②建立与的线性回归方程；并据此估计物理平均成绩为96分的同学的化学平均成绩.
参考数据：参考公式：相关系数：；回归直线中斜率与截距的最小二乘估计分别为

7 . 某公司生产开发了一款电子产品，该电子产品的一个系统由三个电子元件，，组成，已知电子元件，，正常工作的概率分别为，，，每个电子元件是否正常工作相互独立，只有当每个电子元件都正常工作时该系统才正常运行.
（1）该电子产品有4个系统，记其中正常工作的系统个数为，求的分布列和期望；
（2）电子产品完成调试后，公司决定进入15天试生产阶段，其中前7天生产的电子产品数(单位：万件)与时间如下表：(第天用数字表示)

时间()	1	2	3	4	5	6	7
产品数()	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

已知产品数()与时间()具有线性相关关系，求关于的线性回归方程，并估算第15天的产品数.
参考公式：，；参考数据：.