1 . 某特色餐馆开通了美团外卖服务，在一周内的某特色菜外卖份数（份）与收入（元）之间有如下的对应数据：

外卖分数（份）
收入（元）

(1)画出散点图；
(2)请根据以上数据用最小二乘法原理求出收入关于份数的线性回归方程；
(3)据此估计外卖份数为份时，收入为多少元.
注：①参考方式：线性回归方程系数公式，；
②参考数据：，，.

2 . 某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析，得下表数据：

	6	8	10	12
	2	3	5	6

（1）请在图中画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）试根据（2）求出的线性回归方程，预测记忆力为9的同学的判断力．
相关公式：，.

3 . 生物节律是描述体温、血压和其他易变的生物变化的每日生物模型.下表中给出了在24h期间人的体温的典型变化（从夜间零点开始计时）.

时间	0	2	4	6	8	10	12	14	16	18	20	22	24
温度	36.8	36.7	36.6	36.7	36.8	37.0	37.2	37.3	37.4	37.3	37.2	37.0	36.8

(1)作出这些数据的散点图；
(2)选用一个三角函数来近似描述这些数据；
(3)在散点图中作出（2）中所选函数的图象.

4 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到数据如下：

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出y关于x的线性回归方程，并在坐标系中画出回归直线；
（3）试预测加工10个零要多少时间？

5 . 某种产品的广告费用支出(万元)与销售额(万元)之间有如下的对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

（1）作出销售额关于广告费用支出的散点图；
（2）建立关于的线性回归方程；
（3）试估计广告费用为9万元时，销售额是多少？
参考公式：，.

6 . 某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析，得下表①数据，并可作出上表数据的散点图②．
(1)请根据上表提供的数据及散点图，求出关于的线性回归方程；
(2)试根据（1）求出的线性回归方程，预测记忆力为的同学的判断力．

7 . 某农科所对冬季昼夜温差（最高温度与最低温度的差，单位：℃）大小与某反季节大豆一天内的发芽数（单位：颗）之间的关系进行了分析研究，他们分别记录了12月1日至12月6日每天昼夜最高、最低的温度（如图甲），以及实验室里每天每100颗种子中的发芽数（如图乙），得到如下资料：

（1）请画出发芽数与温差的散点图.
（2）若建立发芽数与温差之间的经验回归模型，请用样本相关系数说明建立模型的合理性.（当时，变量之间具有较强的相关关系）.
（3）①求出发芽数与温差之间的经验回归方程；
②若12月7日的昼夜温差为8℃，通过建立的关于的经验回归方程，估计该实验室12月7日当天100颗种子中的发芽数.
参考数据：，，，.

8 . 下表是英才超市6天卖出的“男同学”矿泉水的瓶数（）与当天的气温（）的对照表，

气温（）/℃	10	15	22	26	30	35
瓶数（）/瓶	20	33	41	57	63	80

（1）将上表中的数据制成散点图.
（2）求卖出的瓶数（）与当天的气温（）的线性回归方程（精确到0.1）.
（3）如果某天的气温是33℃，请你预测这天可能卖出的“男同学”矿泉水的瓶数.
参考公式和数据：，，.

9 . 理论预测某城市2020到2024年人口总数与年份的关系如下表所示：

年份(年)	0	1	2	3	4
人口数 (十万)	5	7	8	11	19

(1)请画出上表数据的散点图；
(2)指出与是否线性相关；
(3)若与线性相关，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的回归方程；
(4)据此估计2025年该城市人口总数.
(参数数据：，)

10 . 在一段时间内，分5次调查，得到某种商品的价格(万元)和需求量之间的一组数据为：

	1	2	3	4	5
价格	1.4	1.6	1.8	2	2.2
需求量	12	10	7	5	3

线性回归方程系数公式：b，．
(1)画出散点图；

(2)求出关于的线性回归方程y＝bx＋a；
(3)若价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？(精确到)．