1 . 已知与具有相关关系，且利用关于的回归直线方程进行预测，当时，，当时，，则关于的回归直线方程中的回归系数为__________.

3 . 某企业积极响应“碳达峰”号召，研发出一款性能优越的新能源汽车，备受消费者青睐.该企业为了研究新能源汽车在某地区每月销售量（单位：千辆）与月份的关系，统计了今年前5个月该地区的销售量，得到下面的散点图及一些统计量的值.

表中.
(1)根据散点图判断两变量的关系用与哪一个比较合适？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程（的值精确到），并预测从今年几月份起该地区的月销售量不低于万辆？
附：对于一组数据，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.

4 . 2020年10月29日，十九届五中全会发布公报，提出“稳妥实施渐进式延迟法定退休年龄”，标志着延迟退休将由此前的研究层面变成现实．某研究机构以年为一个调研周期，统计某地区的第个调研周期内新增的退休人数（单位：万人），得到统计数据如下表：通过数据分析得到第个周期内新增的退休人数与之间具有线性相关关系．
（1）求关于的线性回归方程，并预测在第个调研周期内该地区新增退休人数
（2）该研究机构为了调研市民对延迟退休的态度，随机采访了名市民，将他们的意见和性别进行了统计，得到如下列联表：

	支持	不支持	合计
男性
女性
合计

根据列联表判断，是否有的把握认为支持延迟退休与性别有关？
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，．参考数据：．
附：，

6 . 2020年1月末，新冠疫情爆发，经过全国人民的努力，2月中旬，疫情得到了初步的控制，湖北省以外地区的每日新增确诊人数开始减少，某同学针对这个问题，选取他在统计学中学到的一元线性回归模型，作了数学探究：他于2月17日统计了2月7日至16日这十天湖北省以外地区的每日新增确诊人数，表格如下：

日期
代号
新增确诊人数

计算出与的线性相关系数约为，他确定与有的把握线性相关，然后计算出：，，
（1）请你帮这位同学计算出与的线性回归方程(精确到)，然后根据这个方程估计湖北省以外地区新增确诊人数为零时的大概日期；
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，
（2）实际上2月17日至2月22日的新增确诊人数如下：

日期
新增确诊人数

根据第（1）问估计的结果以及上述的实际确诊人数，请对这位同学这次数学探究的结论作出评价.

7 . 对某中学的高中女生体重y(单位：)与身高x(单位：)进行线性回归分析，根据样本数据，计算得到相关系数，用最小二乘法近似得到回归直线方程为，则以下结论中正确的是（       ）

A．x与y正相关

B．x与y具有较强的线性相关关系，得到的回归直线方程有价值

C．若该中学某高中女生身高增加，则其体重约增加

D．若该中学某高中女生身高为，则可断定其体重为

8 . 下列说法正确的是（       ）

A．若，且，则

B．设有一个回归方程，变量x增加1个单位时，y平均减少5个单位

C．线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

D．在某项测量中，测量结果服从正态分布，则

9 . 某公司为提高市场销售业绩，促进某产品的销售，随机调查了该产品的月销售单价（单位：元/件）及相应月销量（单位：万件），对近5个月的月销售单价和月销售量的数据进行了统计，得到如下表数据：

月销售单价（元/件）	9		10		11
月销售量（万件）	11	10	8	6	5

（Ⅰ）建立关于的回归直线方程；
（Ⅱ）该公司开展促销活动，当该产品月销售单价为7元/件时，其月销售量达到18万件，若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过万件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问：（Ⅰ）中得到的回归直线方程是否理想？
（Ⅲ）根据（Ⅰ）的结果，若该产品成本是5元/件，月销售单价为何值时（销售单价不超过11元/件），公司月利润的预计值最大？
参考公式：回归直线方程，其中，．
参考数据：，．

10 . 某二手交易市场对某型号的二手汽车的使用年数x（0＜x≤10）与销售价格y（单位：万元/辆）进行整理，得到如下的对应数据：

使用年数x	2	4	6	8	10
销售价格y	16	13	9.5	7	4.5

（1）试求y关于x的回归直线方程．
（参考公式：，）
（2）已知每辆该型号汽车的收购价格为ω＝0.05x²﹣1.75x+17.2万元，根据（1）中所求的回归方程，预测x为何值时，销售一辆该型号汽车所获得的利润z最大？（利润＝销售价格﹣收购价格）