名校
1 . 总和生育率有时也简称生育率,是指一个人口群体的各年龄别妇女生育率的总和.它反映的是一名妇女在每年都按照该年龄别现有生育率生育的假设下,在育龄期间生育的子女总数.为了了解中国人均GDPx(单位:万元)和总和生育率y以及女性平均受教育年限z(单位:年)的关系,采用2012~2022近十年来的数据绘制了散点图,并得到经验回归方程,,对应的决定系数分别为,,则( )
A.人均GDP和女性平均受教育年限正相关. |
B.女性平均受教育年限和总和生育率负相关 |
C. |
D.未来三年总和生育率一定继续降低 |
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2023-08-01更新
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477次组卷
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11卷引用:福建省厦门第一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
福建省厦门第一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题福建省龙岩第一中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题福建省三明市第二中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题广东省广州市2023届高三冲刺(一)数学试题(已下线)模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 B提升卷(人教A)(已下线)模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 B提升卷(北师大2019版)(已下线)模块二 专题4 《统计》单元检测篇 B提升卷(苏教版)广东省深圳市南方科技大学附属中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)(已下线)天津市耀华中学2024届高三上学期第一次月考数学试题变式题1-5
解题方法
2 . 某有限公司通过技术革新和能力提升,每月售出的产品数量不断增加,下表为该公司今年月份售出的产品数量.
(1)试根据样本相关系数的值判断售出的产品数量(万件)与月份线性相关性强弱(若,则认为变量和变量高度线性相关)(结果保留两位小数);
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司月份售出的产品数量.
参考公式:,,,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
售出的产品数量万件 | 6.1 | 6.3 | 6.7 | 6.9 |
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司月份售出的产品数量.
参考公式:,,,.
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名校
3 . 每年4月23日为“世界读书日”,树人学校于四月份开展“书香润泽校园,阅读提升思想”主题活动,为检验活动效果,学校收集当年二至六月的借阅数据如下表:
根据上表,可得y关于x的经验回归方程为,则( )
月份 | 二月 | 三月 | 四月 | 五月 | 六月 |
月份代码x | l | 2 | 3 | 4 | 5 |
月借阅量y(百册) | 4.9 | 5.1 | 5.5 | 5.7 | 5.8 |
A. |
B.借阅量4.9,5.1,5.5,5.7,5.8的上四分位数为5.7 |
C.y与x的线性相关系数 |
D.七月的借阅量一定不少于6. 12万册 |
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2023-04-06更新
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1669次组卷
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9卷引用:福建省泉州市铭选中学、泉州九中、侨光中学三校2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题
福建省泉州市铭选中学、泉州九中、侨光中学三校2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题广东省汕头市金山中学2023届高三高考模拟数学试题(已下线)模块六 专题7易错题目重组卷(广东卷)(已下线)成对数据的统计分析章末测试卷(一)-【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)湖南省永州市第一中学2024届高三上学期第一次月考数学试题广东省东莞实验中学2023届高三一模数学试题(已下线)广东省佛山市南海区桂城中学2024届高三上学期10月月考数学试题浙江省宁波赫威斯肯特学校2023-2024学年高三普高部上学期第一次月考数学试题
名校
解题方法
4 . 某省为调查北部城镇2021年国民生产总值,抽取了20个城镇进行分析,得到样本数据,),其中和分别表示第个城镇的人口(单位:万人)和该城镇2021年国民生产总值(单位:亿元),计算得.
(1)请用相关系数判断该组数据中与之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该省北部某城镇2021年的人口约为5万人,根据(2)中的线性回归方程估计该城镇2021年的国民生产总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
(1)请用相关系数判断该组数据中与之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该省北部某城镇2021年的人口约为5万人,根据(2)中的线性回归方程估计该城镇2021年的国民生产总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
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2022-06-16更新
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1620次组卷
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5卷引用:福建省厦门外国语学校2021-2022学年高二下学期数学期末模拟试题(3)
名校
解题方法
5 . 某医院用光电比色计检测尿汞时,得尿汞含量(毫克/升)与消光系数的数据如下表:
(1)如果与之间具有线性相关关系,求关于的经验回归方程;
(2)估计尿汞含量为毫克/升时的消光系数(结果保留整数).
参考公式:,.
参考数据:,.
尿汞含量 | |||||
消光系数 |
(2)估计尿汞含量为毫克/升时的消光系数(结果保留整数).
参考公式:,.
参考数据:,.
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2022-06-10更新
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313次组卷
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2卷引用:福建省厦门外国语学校2021-2022学年高二下学期数学期末模拟试题(2)
6 . 为让人民享受到更优质的教育服务.我国逐年加大对教育的投入,下图是我国2001年至2019年间每年普通本科招生数y(单位:万人)的条形图.
为了预测2022年全国普通本科招生数,建立了y与时间变量t的三个回归模型.其中根据2001年至2019年的数据(时间变量t的值依次为1,2,3,…,19)建立模型①:,相关指数;模型②:,相关系数,相关指数.根据2014年至2019年的数据(时间变量t的值依次为1,2,3,…,6)建立模型③:,相关系数,相关指数.
(1)可以根据模型①得到2022年全国普通本科招生数的预测值为671.42万人,请你也分别利用模型②、③,求2022年全国普通本科招生数的预测值;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
为了预测2022年全国普通本科招生数,建立了y与时间变量t的三个回归模型.其中根据2001年至2019年的数据(时间变量t的值依次为1,2,3,…,19)建立模型①:,相关指数;模型②:,相关系数,相关指数.根据2014年至2019年的数据(时间变量t的值依次为1,2,3,…,6)建立模型③:,相关系数,相关指数.
(1)可以根据模型①得到2022年全国普通本科招生数的预测值为671.42万人,请你也分别利用模型②、③,求2022年全国普通本科招生数的预测值;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
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名校
7 . 为了迎接期末考试,学生甲参加考前的5次模拟考试,下面是学生甲参加5次模拟考试的数学成绩表:
(1)已知该考生的模拟考试成绩y与模拟考试的次数x满足回归直线方程,若把本次期末考试看作第6次模拟考试,试估计该考生的期末数学成绩;
(2)把这5次模拟考试的数学成绩单放在5个相同的信封中,从中随机抽取3份试卷的成绩单进行研究,设抽取考试成绩不等于平均值的个数为,求出的分布列与数学期望.
参考公式:,.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 90 | 100 | 105 | 105 | 100 |
(2)把这5次模拟考试的数学成绩单放在5个相同的信封中,从中随机抽取3份试卷的成绩单进行研究,设抽取考试成绩不等于平均值的个数为,求出的分布列与数学期望.
参考公式:,.
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2021-08-20更新
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201次组卷
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6卷引用:2020届福建省漳州市高三第一次教学质量检测卷数学(理)试题
8 . 近年来,我国肥胖人群的规模急速增长,肥胖人群有很大的心血管安全隐患.目前,国际上常用身体质量指数(,缩写为)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是.中国成人的数值标准为:为偏瘦;为正常;为偏胖;为肥胖.为了解某公司员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取了名员工(编号)的身高和体重数据,并计算得到他们的值(精确到0.1)如下表:
(1)现从这名员工中选取人进行复检,记抽取到值为“正常”员工的人数为,求的分布列及数学期望.
(2)某调查机构分析发现公司员工的身高和体重之间有较强的线性相关关系,在编号为和的体重数据丢失之前调查员甲已进行相关的数据分析,并计算得出该组数据的线性回归方程为,且根据回归方程预估一名身高为的员工体重为,计算得到的其他数据如下:,.
①求的值及表格中名员工体重的平均值;
②在数据处理时,调查员乙发现编号为的员工体重数据有误,应为,身高数据无误.请你根据调查员乙更正的数据重新计算线性回归方程,并据此预估一名身高为的员工的体重.
(附:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:,.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 164 | 176 | 165 | 163 | 170 | 172 | 168 | 182 |
体重 | 60 | 72 | 77 | 54 | ● | ● | 72 | 55 |
(近似值) | 22.3 | 23.2 | 28.3 | 20.3 | 23.5 | 23.7 | 25.5 | 16.6 |
(2)某调查机构分析发现公司员工的身高和体重之间有较强的线性相关关系,在编号为和的体重数据丢失之前调查员甲已进行相关的数据分析,并计算得出该组数据的线性回归方程为,且根据回归方程预估一名身高为的员工体重为,计算得到的其他数据如下:,.
①求的值及表格中名员工体重的平均值;
②在数据处理时,调查员乙发现编号为的员工体重数据有误,应为,身高数据无误.请你根据调查员乙更正的数据重新计算线性回归方程,并据此预估一名身高为的员工的体重.
(附:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:,.
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2021-05-08更新
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389次组卷
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4卷引用:福建省莆田二中、晋江一中、南安一中三校2019-2020学年高二下学期期末联考数学试题
福建省莆田二中、晋江一中、南安一中三校2019-2020学年高二下学期期末联考数学试题湖南省怀化市2021届高三下学期3月一模数学试题(已下线)NO.4 练悟专区——解答题规范练-2022年高考数学二轮复习讲练测(新教材·新高考地区专用)安徽省滁州市定远县育才学校2022-2023学年高三上学期开学摸底考试数学试题
10-11高二下·福建·期末
名校
解题方法
9 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程中的为,据此模型预报广告费用为万元时销售额为______ 万元.
广告费用(万元) | ||||
销售额(万元) |
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2021-03-19更新
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931次组卷
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16卷引用:2010-2011学年福建省师大附中高二下学期期末模块测试数学(理
(已下线)2010-2011学年福建省师大附中高二下学期期末模块测试数学(理2015-2016学年福建清流一中高二下学期文数段考三数学试卷(已下线)2011-2012学年河北省灵寿中学高二第一次月考理科数学试卷2015-2016学年广西宾阳中学高二3月月考文科数学试卷河北省衡水市安平中学2017-2018学年高二上学期第一次月考数学普通班(文)9.13数学甘肃省武威市第六中学2017-20118学年高二上学期第一次学段考试数学试题人教B版高中数学必修三同步测试:模块复习课2统计【全国百强校】湖北省武汉外国语学校2018-2019学年高二10月月考数学试题河南省南阳市2019-2020学年高二下学期期中质量评估数学(文)试题山东省泰安市2021届高三3月统一质量检测(一模)数学试题四川省绵阳市南山中学双语学校2020-2021学年高二下学期6月月考数学(理)试题四川省绵阳市南山中学双语学校2020-2021学年高二下学期6月月考数学(文)试题四川省成都外国语学校2020-2021学年高二下学期6月月考数学试题河南省温县第一高级中学2021-2022学年高二下学期3月月考文科数学试题山东省济南市莱芜第一中学2022-2023学年高三上学期12月月考数学试题北京名校2023届高三一轮总复习 第9章 统计与概率 9.3 变量的相关性与回归分析
解题方法
10 . 某地实施乡村振兴战略,对农副产品进行追加投资以提高产品销售量,现对某农产品的追加投资额与销售量进行统计,得到如下数据:
数据显示追加投资额(万元)与对应的销售量(吨)满足线性相关关系.
(1)求销售量(吨)关于追加投资额(万元)的线性回归方程;
(2)若追加投资额为10万元,预计该产品的销售量为多少吨?
参考公式:线性回归方程中,,.
追加投资额(万元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量(吨) | 16 | 20 | 23 | 25 | 26 |
(1)求销售量(吨)关于追加投资额(万元)的线性回归方程;
(2)若追加投资额为10万元,预计该产品的销售量为多少吨?
参考公式:线性回归方程中,,.
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