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解析
| 共计 580 道试题
1 . 2024年3月4日,丰城市农业局在市委组织下召开推进湖塘-董家富硒梨产业高质量发展专题会议,安排部署加快推进特色优势产业富硒梨高质量发展工作,集中资源、力量打造“富硒梨”公共品牌.丰城市为做好富硒梨产业的高质量发展,项目组统计了某果场近5年富硒梨产业综合总产值的各项数据如下:年份x,综合产值y(单位:万元)
年份20192020202120222023
年份代码12345
综合产值23.137.062.1111.6150.8
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量y与变量x之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
参考数据:
2024-04-02更新 | 780次组卷 | 9卷引用:新疆乌鲁木齐市第六十一中学2024届高三上学期第二次月考数学(文)试题
2 . 某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析,得到样本数据),其中分别表示第个摊户和该摊户年收入(单位:万元),如下
123456
567798
(1)请用相关系数判断该组数据中之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2024-02-17更新 | 596次组卷 | 2卷引用:文科数学-【名校面对面】2022-2023学年高三大联考(2月)试题
3 . 在政府工作报告指出,要加快建设创新型国家,把握世界新一轮科技革命和产业变革大势,深入实施创新驱动发展战略,不断增强经济创新力和竞争力某手机生产企业积极响应政府号召,大力研发新产品,争创世界名牌为了对研发的一批最新款手机进行合理定价,将该款手机按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如表所示:

单价 千元

销量 百件

(1)若变量具有线性相关关系,求产品销量百件关于试销单价千元的线性回归方程
(2)用(1)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”现从个销售数据中任取个,求“好数据”至少有个的概率.
参考数据:参考公式:线性回归方程中的估计值分别为
2024-02-04更新 | 673次组卷 | 6卷引用:【一题多变】 相关关系 回归分析
4 . 减脂是现在很热的话题,人体内的脂肪会受年龄的影响而不同,为了解脂肪和年龄是否有关系,某兴趣小组得到年龄和脂肪观测值的如下数据:
年龄2327394145505356
脂肪值9.517.821.225.927.528.229.631.4
并计算得
(1)求年龄和脂肪值的样本相关系数(精确到0.01);
(2)已知年龄和脂肪观测值近似成正比.利用以上数据给出年龄35岁的脂肪观测值的估计值.
附:相关系数
2024-01-08更新 | 518次组卷 | 2卷引用:新疆乌鲁木齐市兵团二中2024届高三上学期第四次月考数学试题
5 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额:
月份12345
带货金额万元350440580700880
(1)计算变量的相关系数(结果精确到0.01).
(2)求变量之间的线性回归方程,并据此预测2023年6月份该公司的直播带货金额.
参考数据:
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率,截距.
2024-01-05更新 | 866次组卷 | 6卷引用:模块三 专题6大题分类练(统计)基础夯实练
6 . 党的二十大以来,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业持续投入研发的信心.某科技企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过不断的研发和技术革新,提升了企业收益水平.下表是对2023 年1 ~5月份该企业的利润y(单位:百万)的统计.
月份1 月2 月3 月4 月5 月
月份编号x12345
利润y(百万)712131924

(1)根据统计表,求该企业的利润y与月份编号x的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系(,则认为y与x的线性相关性较强,,则认为y与x的线性相关性较弱.);
(2)该企业现有甲、乙两条流水线生产同一种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两条流水线上分别抽取了5件、3件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到“甲流水线产品”的件数为,试求的分布列与期望.
附:相关系数
2024-01-03更新 | 878次组卷 | 8卷引用:河南省许济洛平2024届高三上学期第二次质量检测数学试题
7 . 我国风云系列卫星可以监测气象和国土资源情况.某地区水文研究人员为了了解汛期人工测雨量(单位:dm)与遥测雨量(单位:dm)的关系,统计得到该地区10组雨量数据如下:
样本号12345678910
人工测雨量5.387.996.376.717.535.534.184.046.024.23
遥测雨量5.438.076.576.147.955.564.274.156.044.49
0.050.080.20.570.420.030.090.110.020.26
并计算得.
(1)求该地区汛期遥测雨量y与人工测雨量x的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系;
(2)规定:数组满足为“I类误差”;满足为“II类误差”;满足为“III类误差”.为进一步研究,该地区水文研究人员从“I类误差”、“II类误差”中随机抽取3组数据与“III类误差”数据进行对比,记抽到“I类误差”的数据的组数为X,求X的概率分布与数学期望.
附:相关系数.
2024-01-03更新 | 1703次组卷 | 21卷引用:模块二 专题6 相关系数与决定系数
8 . 某学校研究性学习小组在学习生物遗传学的过程中,为验证高尔顿提出的关于儿子成年后身高(单位:)与父亲身高(单位:)之间的关系及存在的遗传规律,随机抽取了5对父子的身高数据,如下表:

父亲身高

160

170

175

185

190

儿子身高

170

174

175

180

186

参考数据及公式:
(1)根据表中数据,求出y关于x的线性回归方程,并利用回归直线方程分别确定儿子比父亲高和儿子比父亲矮的条件,由此可得到怎样的遗传规律?
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差.求(1)中儿子身高的残差的和、并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立加以证明;若不成立说明理由.
2023-12-27更新 | 559次组卷 | 5卷引用:【一题多变】 相关关系 回归分析
9 . 为了落实发展新能源汽车的国家战略,规范新能源汽车生产活动,某新能源汽车品牌2019年到2023年年销量(万)如下表:其中2019~2023年对应的年份代码为1~5.

年份代码

1

2

3

4

5

销量(万)

4

9

14

18

25

(1)判断两个变量是否线性相关,并用样本相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)(ⅰ)假设变量与变量对观测数据为,…,,两个变量满足一元线性回归模型(随机误差),请写出参数的最小二乘估计;
(ⅱ)令变量,则变量与变量满足一元线性回归模型
利用(ⅰ)中结论求关于的经验回归方程,并预测2025年该品牌新能源汽车的销售量.
附:样本相关系数
2023-12-26更新 | 704次组卷 | 2卷引用:2024届高三数学信息检测原创卷(八)
2023·全国·模拟预测
10 . 某厂近几年陆续购买了几台A型机床,该型机床已投入生产的时间x(单位:年)与当年所需要支出的维修费用y(单位:万元)有如下统计资料:

x

2

3

4

5

6

y

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

已知
(1)计算yx的样本相关系数r(精确到0.001),并判断该型机床的使用年限与所支出的维修费用的相关性强弱(若,则认为yx相关性很强,否则不强).
(2)该厂购入一台新的A型机床,工人们分别使用这台机床(记为X)和一台已经使用多年的A型机床(记为Y)各制造50个零件,统计得出的数据如下表:

机床

零件

合计

合格

不合格

X

4

Y

40

合计

根据所给数据完成上表,试根据小概率值的独立性检验,分析零件合格情况是否与机床的使用情况有关.
附:相关系数
,其中

0.10

0.05

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

2023-12-24更新 | 826次组卷 | 6卷引用:2024年全国高考名校名师联席命制型数学信息卷(七)
共计 平均难度:一般