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解析
| 共计 580 道试题
1 . 随着人们生活水平的提高,我国城乡居民消费结构发生了很大变化,家庭食品支出的比重呈逐年下降趋势,下表是近5年某居民家庭食品支出占总消费的比重(以下简称比重)的统计表.
年份2017年2018年2019年2020年2021年
年份代号12345
比重3832302723
(1)求的相关系数(精确到0.001),并据此判断比重与年份的相关性强弱;
(2)若比重与年份代码之间具有较强的线性相关性,求关于的线性回归方程;
附:①相关系数:,若,则可判断线性相关性较强.
②线性回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为
③参考数据:
2023-09-04更新 | 248次组卷 | 2卷引用:考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员
2 . 某校从高三年级随机抽取了20名学生的数学总评成绩和物理总评成绩,记第位学生的成绩为,其中分别为第位学生的数学总评成绩和物理总评成绩.抽取的数据列表如下(按数学成绩降序整理):
序号
数学总评成绩95929190898888878685
物理总评成绩96908987928186888384
序号
数学总评成绩83828180807978777574
物理总评成绩81808285807879818078
(1)根据统计学知识,当相关系数时,可视为两个变量之间高度相关.通过计算样本相关系数,判断数学总评成绩与物理总评成绩之间是否具有线性相关关系?如果有,试求出物理总评成绩关于数学总评成绩的线性回归方程(的结果精确到0.01).
(2)规定:总评成绩大于等于85分者为优秀,小于85分者为不优秀,对优秀赋分1,对不优秀赋分0,从这20名学生中随机抽取2名学生,若用表示这2名学生两科赋分的和,求的分布列和数学期望.
参考数据:.
参考公式:.
2023-09-03更新 | 255次组卷 | 2卷引用:江苏省南京市第九中学2023-2024学年高三上学期8月学情检测数学试题
3 . 某新能源汽车销售部对今年1月至7月的销售量进行统计与分析,因不慎丢失一些数据,现整理出如下统计表与一些分析数据:

月份

1月

2月

3月

4月

5月

6月

7月

月份代号

1

2

3

4

5

6

7

销售量(单位:万辆)

15.6

37.7

39.6

44.5

其中.
(1)若成递增的等差数列,求从7个月的销售量中任取1个,月销售量不高于27万辆的概率;
(2)若的样本相关系数,求关于的线性回归方程,并预测今年8月份的销售量(精确到0.1).
附:相关系数,线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
参考数据:.
2023-09-03更新 | 486次组卷 | 3卷引用:第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)
4 . 抗体药物的研发是生物技术制药领域的一个重要组成部分,抗体药物的摄入量与体内抗体数量的关系成为研究抗体药物的一个重要方面.某研究团队收集了10组抗体药物的摄入量与体内抗体数量的数据,并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值,抗体药物摄入量为x(单位:),体内抗体数量为y(单位:).

29.2

12

16

34.4


   

(1)根据经验,我们选择作为体内抗体数量y关于抗体药物摄入量x的回归方程,将两边取对数,得,可以看出具有线性相关关系,试根据参考数据建立关于的回归方程,并预测抗体药物摄入量为时,体内抗体数量的值;
(2)经技术改造后,该抗体药物的有效率z大幅提高,经试验统计得z服从正态分布,那这种抗体药物的有效率超过0.54的概率约为多少?
附:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②若随机变量,则有
③取.
2023-08-19更新 | 1839次组卷 | 9卷引用:四川省绵阳市2023届高三上学期二诊模拟考试数学(理)试题
5 . 在正常生产条件下,根据经验,可以认为化肥的有效利用率近似服从正态分布,而化肥施肥量因农作物的种类不同每亩也存在差异.
(1)假设生产条件正常,记表示化肥的有效利用率,求
(2)课题组为研究每亩化肥施用量与某农作物亩产量之间的关系,收集了10组数据,并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值.其中每亩化肥施用量为(单位:公斤),粮食亩产量为(单位:百公斤)
   
参考数据:

650

91.5

52.5

1478.6

30.5

15

15

46.5

,2,.
(i)根据散点图判断,,哪一个适宜作为该农作物亩产量关于每亩化肥施用量的回归方程(给出判断即可,不必说明理由);
(ii)根据(i)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;并预测每亩化肥施用量为27公斤时,粮食亩产量的值.
附:①对于一组数据,2,3,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②若随机变量,则.
2023-08-18更新 | 1167次组卷 | 6卷引用:重庆市第八中学校2023届高三下学期适应性月考(八)数学试题
6 . 某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计,各次骑行期间的身体综合指标评分x与对应用时y(单位:小时)如下表:
身体综合指标评分12345
用时(/小时)9.58.67.876.1
(1)由上表数据看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数
7 . 某乡镇为了提高乡镇居民收入,对山区进行大面积指导农民种植黄茋、党参、当归等药材,同时在种植药材附近种植草,让牛羊吃,发展畜牧业,第二年将种植药材的地改种草让牛羊吃,将牛羊吃过的草地改种药材,这样药材的生长主要依靠牛羊等有机肥来供给,提高药效,同时增加农民的经济收入.现将该乡镇某农户近7年(2016-2022年对应年份代码1-7)的种植药材的收入金额绘成折线图,同时统计出相关数据:.

(1)根据图中所给出的折线图,判断哪一个更适合作为回归模型;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)求相关系数(保留两位小数)并求药材种植收入关于年份代码的回归直线方程;
(3)若在生物学上将在药材附近同时种植草称作间作,将药材和草每年轮流种植称作轮作,根据题目所给信息,分析这两种种植方式对当地居民收入的影响.
附:相关系数,回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2023-08-01更新 | 438次组卷 | 6卷引用:模块一 情境8 以概率统计为背景
8 . 某乡政府为提高当地农民收入,指导农民种植药材,取得较好的效果.以下是某农户近5年种植药材的平均收入的统计数据:
年份20182019202020212022
年份代码x12345
平均收入y(千元)5961646873
(1)根据表中数据,现有两种模型可以拟合yx之间的关系,请分别求出两种模型的回归方程;(结果保留一位小数)
(2)统计学中常通过比较残差的平方和来比较两个模型的拟合效果,已知的残差平方和是3.5,请根据残差平方和说明上述两个方程哪一个拟合效果更好,并据此预测2023年该农户种植药材的平均收入.
参考数据及公式:,其中..
2023-08-01更新 | 482次组卷 | 5卷引用:第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通
9 . 近几年,电商的蓬勃发展带动了快递行业的迅速增长.为了获得更大的利润,某快递公司在城市的网点对“一天中收发一件快递的平均成本(单位:元)与当天揽收的快递件数(单位:千件)之间的关系”进行调查研究,得到相关数据如下表:

每天揽收快递件数(千件)

2

3

4

5

8

每件快递的平均成本(元)

5.6

4.8

4.4

4.3

4.1

根据以上数据,技术人员分别根据甲、乙两种不同的回归模型,得到两个经验回归方程:方程甲:,方程乙:
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下问题:
①根据上表数据和相应回归方程,将以下表格填写完整(结果保留一位小数):
每天揽收快递件数xi/千件23458
每件快递的平均成本yi/元5.64.84.44.34.1
模型甲预报值5.254.8

随机误差-0.40.20.4

模型乙预报值5.54.84.5

随机误差-0.100.1

( 备注:称为相应于点的随机误差)
②分别计算模型甲与模型乙的随机误差平方和并依此判断哪个模型的拟合效果更好.
(2)已知该快递网点每天能揽收的快递件数(单位:千件)与揽收一件快递的平均价格(单位:元)之间的关系是,根据(1)中拟合效果较好的模型建立的回归方程解决以下问题:
①若一天揽收快递6千件,则当天总利润的预报值是多少?
②为使每天获得的总利润最高,该快递网点应该将揽收一件快递的平均价格定为多少?(备注:利润=价格-成本)
2023-07-27更新 | 244次组卷 | 4卷引用:第三节 成对数据的统计分析(第一课时) B卷素养养成卷 一轮复习点点通
10 . 某县城为活跃经济,特举办传统文化民俗节,小张弄了一个套小白兔的摊位,设表示第天的平均气温,表示第天参与活动的人数,,根据统计,计算得到如下一些统计量的值:.
(1)根据所给数据,用相关系数(精确到0.01)判断是否可用线性回归模型拟合的关系;
(2)现有两个家庭参与套圈,家庭3位成员每轮每人套住小白兔的概率都为家庭3位成员每轮每人套住小白兔的概率分别为,每个家庭的3位成员均玩一次套圈为一轮,每轮每人收费30元,每个小白兔价值60元,且每人是否套住相互独立,以每个家庭的盈利的期望为决策依据,问:一轮结束后,哪个家庭损失较大?
附:相关系数.
2023-07-25更新 | 373次组卷 | 6卷引用:河南省周口市周口恒大中学2024届高三上学期期中数学试题
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