名校
1 . 下列说法正确的是( )
A.将一组数据中的每一个数据都加上同一个常数后,平均数和方差都不变 |
B.设具有线性相关关系的两个变量x,y的相关系数为r,则|r|越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强 |
C.在一个2×2列联表中,由计算得K²的值,则K²的值越小,判断两个变量有关的把握越大 |
D.若![]() ![]() |
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2022-11-15更新
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1541次组卷
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4卷引用:云南省曲靖市第一中学2023届高三教学质量监测(五)数学试题
名校
2 . 关于变量x,y的n个样本点
及其线性回归方程.
下列说法正确的有( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9ddb957e964d44811cc649b260065fed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a3eef6eef0eea7b95193fce489da837c.png)
A.相关系数r的绝对值|r|越接近0,表示x,y的线性相关程度越强 |
B.相关指数![]() |
C.残差平方和越大,表示线性回归方程拟合效果越好 |
D.若![]() ![]() ![]() |
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2021-01-18更新
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2372次组卷
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9卷引用:云南省安宁市第一中学2023届高三省测数学模拟试题
云南省安宁市第一中学2023届高三省测数学模拟试题江苏省宿迁中学、如东中学、阜宁中学三校2020-2021学年高三上学期八省联考前适应性考试数学试题(已下线)“8+4+4”小题强化训练(55)线性回归分析与统计案例-2022届高考数学一轮复习(江苏等新高考地区专用)江苏省镇江一中2019-2020学年高二下学期期末数学试题(已下线)第八章 章末测试-2020-2021学年高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)福建省晋江市第一中学2020-2021学年高二下学期期中考数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析章末测试-【上好课】2020-2021学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)重庆市江津第五中学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题重庆市万州纯阳中学校2021-2022学年高二下学期5月月考数学(B卷)试题
名校
解题方法
3 . 某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜.过去50周的资料显示,该地周光照量X(小时)都在30小时以上,其中不足50小时的周数有5周,不低于50小时且不超过70小时的周数有35周,超过70小时的周数有10周.根据统计,该基地的西红柿增加量y(百斤)与使用某种液体肥料x(千克)之间对应数据为如图所示的折线图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/4/6/d7872348-c023-44cd-9b50-f8d169ba3118.png?resizew=164)
(1)依据数据的折线图,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?请计算相关系数r并加以说明(精确到0.01);(若
则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量X限制,并有如表关系:
若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪周利润为3000元:若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损1000元.以过去50周的周光照量的频率作为周光照量发生的概率,商家欲使周总利润的均值达到最大,应安装光照控制仪多少台?
附:相关系数公式
,参考数据
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/4/6/d7872348-c023-44cd-9b50-f8d169ba3118.png?resizew=164)
(1)依据数据的折线图,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?请计算相关系数r并加以说明(精确到0.01);(若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4fb540658171f0b12b6481f6a100eb84.png)
(2)蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量X限制,并有如表关系:
周光照量x(单位:小时) | ![]() | ![]() | ![]() |
光照控制仪最多可运台数 | 3 | 2 | 1 |
附:相关系数公式
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/df9355c89beb1b208b6776d33af6be2d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e050e0af835d7496baf5cfd42fd2bc42.png)
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2020-11-01更新
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216次组卷
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8卷引用:云南省昆明市第一中学2020届高三考前第九次适应性训练数学(理)试题
云南省昆明市第一中学2020届高三考前第九次适应性训练数学(理)试题【市级联考】湖北省黄冈市八模2019届高三理科数学模拟测试题(已下线)数学-6月大数据精选模拟卷05(海南卷)(满分冲刺篇)(已下线)【南昌新东方】 江西省南昌三中2020-2021学年高三上学期10月第一次月考数学(理)试题重庆市渝北中学2024届高三上学期9月月考数学试题(已下线)第十章 重难专攻(十三) 概率与统计的综合问题(讲)广东省广州六中2019-2020学年高二下学期期末数学(理)试题广东省佛山市桂城中学2020-2021学年高二下学期第二次段考数学试题
名校
4 . 西尼罗河病毒(WNV)是一种脑炎病毒,WNV通常是由鸟类携带,经蚊子传播给人类.1999年8-10月,美国纽约首次爆发了WNV脑炎流行.在治疗上目前尚未有什么特效药可用,感染者需要采取输液及呼吸系统支持性疗法,有研究表明,大剂量的利巴韦林含片可抑制WNV的复制,抑制其对细胞的致病作用.现某药企加大了利巴韦林含片的生产,为了提高生产效率,该药企负责人收集了5组实验数据,得到利巴韦林的投入量x(千克)和利巴韦林含片产量y(百盒)的统计数据如下:
由相关系数
可以反映两个变量相关性的强弱,
,认为变量相关性很强;
,认为变量相关性一般;
,认为变量相关性较弱.
(1)计算相关系数r,并判断变量x、y相关性强弱;
(2)根据上表中的数据,建立y关于x的线性回归方程
;为了使某组利巴韦林含片产量达到150百盒,估计该组应投入多少利巴韦林?
参考数据:
.
参考公式:相关系数
,线性回归方程
中,
.
投入量x(千克) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产量y(百盒) | 16 | 20 | 23 | 25 | 26 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c5425a2892f2bc13b04b69e64333fd6e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6286845d8220dea96db7ac0f527abaae.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a8f81503f822f85ff20137532584fbbe.png)
(1)计算相关系数r,并判断变量x、y相关性强弱;
(2)根据上表中的数据,建立y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eefb4943282866357583bd1c83d6a251.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6be3ab96c035d1d6615b0f119280be1b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/446c21b8025405469a473aa0b32f9373.png)
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2020-10-03更新
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2334次组卷
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8卷引用:四省(四川 云南 贵州 西藏)名校2021届高三第一次大联考数学(文)试题
名校
解题方法
5 . 随着中美贸易战的不断升级,越来越多的国内科技巨头加大了科技研发投入的力度.中华技术有限公司拟对“麒麟”手机芯片进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入x(亿元与科技升级直接收益y(亿元)的数据统计如下:
当
时,建立了y与x的两个回归模型:模型①:
;模型②:
;当
时,确定y与x满足的线性回归方程为
.
(1)根据下列表格中的数据,比较当
时模型①、②的相关指数
的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“麒麟”手机芯片科技升级的投入为17亿元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数
,
)
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求线性回归方程
的系数:
,
)
(3)科技升级后,“麒麟”芯片的效率X大幅提高,经实际试验得X大致服从正态分布
.公司对科技升级团队的奖励方案如下:若芯片的效率不超过50%,不予奖励:若芯片的效率超过50%,但不超过53%,每部芯片奖励2元;若芯片的效率超过53%,每部芯片奖励4元记为每部芯片获得的奖励,求
(精确到0.01).
(附:若随机变量
,则
,
)
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
x | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
y | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 66 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0527707772e8ba4d5eac49d9c98bf32d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71178ad6e48df5370188804de9e2630a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bd5a53b796629ab8efed99736bf34be9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d4a1b12ae2f00b61c143b2b5f491c7ee.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fc43736ccfe4cc3dc4f0faf5569cf256.png)
(1)根据下列表格中的数据,比较当
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0527707772e8ba4d5eac49d9c98bf32d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/993ebf9d252567fc4868571aa543b3ab.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/94facf309e2cb36cc2cfce0fb4f45f27.png)
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c6383399d49e6469f2b278cb60c25cb8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
(3)科技升级后,“麒麟”芯片的效率X大幅提高,经实际试验得X大致服从正态分布
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bd8ae0cba7941c9e17b37b0488a2d9e0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/25cd46fefa0a76180917bf7a10b15b27.png)
(附:若随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b95853101daf6d499955e557baaada18.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c0ed6b426f34f2fb03066b495fbe8f73.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a3d3ae32667530b06edc80877d055e74.png)
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2020-04-08更新
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1788次组卷
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8卷引用:云南省大理州2021届高三二模数学(理)试题
名校
6 . 某果园种植“糖心苹果”已有十余年,根据其种植规模与以往的种植经验,产自该果园的单个“糖心苹果”的果径(最大横切面直径,单位:
)在正常环境下服从正态分布
.
(1)一顾客购买了20个该果园的“糖心苹果”,求会买到果径小于56
的概率;
(2)为了提高利润,该果园每年投入一定的资金,对种植、采摘、包装、宣传等环节进行改进.如图是2009年至2018年,该果园每年的投资金额
(单位:万元)与年利润增量
(单位:万元)的散点图:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/2/16/0aa58fca-9433-4abd-8983-138462093357.png?resizew=274)
该果园为了预测2019年投资金额为20万元时的年利润增量,建立了
关于
的两个回归模型;
模型①:由最小二乘公式可求得
与
的线性回归方程:
;
模型②:由图中样本点的分布,可以认为样本点集中在曲线:
的附近,对投资金额
做交换,令
,则
,且有
,
,
,
.
(I)根据所给的统计量,求模型②中
关于
的回归方程;
(II)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数
,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测投资金额为20万元时的年利润增量(结果保留两位小数).
附:若随机变量
,则
,
;样本
的最小乘估计公式为
,
;
相关指数
.
参考数据:
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b9c214cc074cf24aa90f2dfb01de102a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d3dac5b023be85dcb00653ccd2eca13f.png)
(1)一顾客购买了20个该果园的“糖心苹果”,求会买到果径小于56
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b9c214cc074cf24aa90f2dfb01de102a.png)
(2)为了提高利润,该果园每年投入一定的资金,对种植、采摘、包装、宣传等环节进行改进.如图是2009年至2018年,该果园每年的投资金额
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/2/16/0aa58fca-9433-4abd-8983-138462093357.png?resizew=274)
该果园为了预测2019年投资金额为20万元时的年利润增量,建立了
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
模型①:由最小二乘公式可求得
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a1d7987a5a81dcf97e0c6f9b73c0605.png)
模型②:由图中样本点的分布,可以认为样本点集中在曲线:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eb0027a0822fb984dc68429182c49b72.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e7ae9d60c249c43595f349d5a092f63f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6970f0219fc7100665928d5f6276de04.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2b451952d620114e3d55afa4089e3ecc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c2e5d1c33f57f4128b284b9e75f9d698.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91bb20dfa498ca6f38e7ac30ac17e21.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0451386b105094c7a459f8babf3bbad5.png)
(I)根据所给的统计量,求模型②中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(II)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ![]() | ![]() |
![]() | 102.28 | 36.19 |
附:若随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/08efacb7ec7069dafde79d6e13d0fdc2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/89215ea24f10b24d7ea83ae6d1f89184.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/467cf09764d3548ed791fdee25075959.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/226d2b52caa031a2fa9db35ad1f552a7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b33d9063c19ee881cb6be51fe6b83766.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0fa16fa102e7d1186183a93447575199.png)
相关指数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eddbd6ca2ea4ab97dd634ac17c653098.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8c895bb4bf49ee9b0023e63444bf06a7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8941d8b8279d833fb53c58bb838dbf5c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b0591d9f78b4f4f78c5bd6baaa602ae0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3616e69114889d5d02099b6598a57136.png)
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2020-03-19更新
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2463次组卷
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3卷引用:2019届云师大附中高三适应性月考(九)数学(理)试题
7 . 为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每隔
从该生产线上随机抽取一个零件,并测量其尺寸(单位:
).下面是检验员在一天内依次抽取的16个零件的尺寸:
经计算得
,
,
,其中
为抽取的第
个零件的尺寸,
.
(1)求
的相关系数
,并回答是否可以认为这一天生产的零件尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小(若
,则可以认为零件的尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小).
(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在
之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.
(ⅰ)从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查?
(ⅱ)在
之外的数据称为离群值,试剔除离群值,估计这条生产线当天生产的零件尺寸的均值与标准差.(精确到
)附:样本
的相关系数
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a628160b971aca3528d447882fa45fe.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9efa9fbcfb9595e2f031aa691db4564b.png)
抽取次序 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
零件尺寸 | 9.95 | 10.12 | 9.96 | 9.96 | 10.01 | 9.92 | 9.98 | 10.04 |
抽取次序 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
零件尺寸 | 10.26 | 9.91 | 10.13 | 10.02 | 9.22 | 10.04 | 10.05 | 9.95 |
经计算得
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/389cc4436aa8b0866c55478a7715cd02.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c90c881f730969cc6c17abdc3164b365.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b9c42368e5bd4c27505bc68d9c21b70.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c05b9832b09731a574d4a4adf7448de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3155b63fa47bab91f0a60569347b2551.png)
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e89112649c7ace6e84890846e549dbc8.png)
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(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在
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(ⅰ)从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查?
(ⅱ)在
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2017-08-07更新
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19986次组卷
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31卷引用:【全国百强校】云南省昆明市第一中学2019届高三第八次考前适应性训练数学(文)试题
【全国百强校】云南省昆明市第一中学2019届高三第八次考前适应性训练数学(文)试题云南省昆明市第一中学2019届高三第八次考前适应性训练数学(理)试题2017年全国普通高等学校招生统一考试文科数学(新课标1卷精编版)(已下线)《考前20天终极攻略》5月31日 统计【文科】【全国百强校】河北省唐山一中2018届高三下学期强化提升考试(一)数学(文)试题(已下线)专题16 概率与统计综合-五年(2016-2020)高考数学(文)真题分项江苏省镇江中学2020-2021学年高三上学期9月期初教学质量检测数学试题(已下线)考点43 变量间的相关关系-备战2021年高考数学(文)一轮复习考点一遍过江苏省镇中2021届高三上学期期初数学试题(已下线)专题14 概率统计-十年(2012-2021)高考数学真题分项汇编(全国通用)(已下线)专题09 概率与统计(文)-五年(2017-2021)高考数学真题分项汇编(文科+理科)(已下线)专题21 概率统计(文科)解答题20题-备战2022年高考数学冲刺横向强化精练精讲(已下线)押全国卷(文科)第18题 概率与统计-备战2022年高考数学(文)临考题号押题(全国卷)(已下线)2022年高考考前20天终极冲刺攻略(四)【理科数学】(6月2日)(已下线)专题14 概率统计解答题-2(已下线)考向38统计与统计案例(重点)-3(已下线)专题11-1 直方图、回归方程(线性与非线性)-1(已下线)模块三 专题6 概率与统计(已下线)专题25 统计类(解答题)+概率(几何概型)-2(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)(已下线)第5讲:成对数据的统计分析(非线性回归)【练】(已下线)【一题多变】 相关关系 回归分析(已下线)9.2 成对数据的分析(高考真题素材之十年高考)(已下线)专题25 概率统计解答题(文科)专题33概率统计解答题(第一部分)高中数学人教A版选修2-3 第三章 统计案例 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(3)2018-2019学年人教版高中数学选修1-2 单元评估验收(一)(已下线)专题4.7一元线性回归模型(B卷提升篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)安徽省宣城六校2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题四川省乐山市沫若中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学(理)试题(已下线)拓展一:近八年统计案例高考真题分类汇编 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
8 . 下列说法错误的是
A.自变量取值一定时,因变量的取值有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 |
B.在线性回归分析中,相关系数![]() |
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高 |
D.在回归分析中,![]() ![]() ![]() ![]() |
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2016-12-04更新
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547次组卷
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9卷引用:2016届云南省玉溪一中高三下第八次月考理科数学试卷
2016届云南省玉溪一中高三下第八次月考理科数学试卷2016届云南省玉溪一中高三下第八次月考文科数学试卷2016届河南六市高三第二次联考数学(理)试卷2016届河南六市高三第二次联考数学(文)试卷(已下线)第09练 变量间的相关关系与统计案例-2021年高考数学一轮复习小题必刷(山东专用)河南省周口市中英文学校2019-2020学年高二下学期期中考试(6月)数学(文)试题黑龙江省大庆市铁人中学2019-2020学年高二(下)期末数学(理科)试题(已下线)【新教材精创】第八章 成对数据的统计分析 ---B提高练广西贵港市江南中学2021-2022学年高二12月月考数学(理)试题