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1 . 2023年，我国新能源汽车产销量占全球比重超过
，中国成为世界第一大汽车出口国. 某汽车城统计新能源汽车从某天开始连续的营业天数
与销售总量
（单位：辆），采集了一组共20对数据，并计算得到回归方程
，且这组数据中，连续的营业天数的方差
，销售总量的方差
.
(1)求样本相关系数
，并说明与的相关性；
(2)在这组数据中，若连续的营业天数满足
，试推算销售总量的平均数
.
附：经验回归方程
，其中
，
.
样本相关系数
，
.
，中国成为世界第一大汽车出口国. 某汽车城统计新能源汽车从某天开始连续的营业天数与销售总量（单位：辆），采集了一组共20对数据，并计算得到回归方程，且这组数据中，连续的营业天数的方差，销售总量的方差.(1)求样本相关系数
，并说明与的相关性；(2)在这组数据中，若连续的营业天数
满足，试推算销售总量的平均数.附：经验回归方程
，其中，.样本相关系数
，.
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名校
解题方法
2 . 近年来，随着国家对新能源汽车产业的支持，很多国产新能源汽车迅速崛起，其因颜值高、动力充沛、提速快、空间大、用车成本低等特点得到民众的追捧，但是充电难成为影响新能源汽车销量的主要原因，国家为了加快新能源汽车的普及程度，在全国范围内逐步增建充电桩.某地区
年的充电桩数量及新能源汽车的年销量如表所示：
(1)已知可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明（结果精确到0.001）；
(2)求关于的线性回归方程，预测当该地区充电桩数量为24万台时，新能源汽车的年销量是多少万辆？
参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，.
参考数据：
，
，
，
.
年的充电桩数量及新能源汽车的年销量如表所示：| 年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 充电桩数量/万台 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
| 新能源汽车年销量/万辆 | 25 | 37 | 48 | 58 | 72 |
与的关系，请用相关系数加以说明（结果精确到0.001）；(2)求
关于的线性回归方程，预测当该地区充电桩数量为24万台时，新能源汽车的年销量是多少万辆？参考公式：相关系数
，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.参考数据：
，，，.
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解题方法
3 . 下列说法正确的是（ ）
| A．数据12，23，35，47，61的第75百分位数为47 |
B．随机变量 ，则 |
C．若 两组成对数据的样本相关系数分别为 ，则A组数据比 组数据的线性相关性强 |
D．若已知二项式 的第三项和第八项的二项式系数相等．若展开式的常数项为84，则 |
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名校
解题方法
4 . 为了解某一地区电动汽车销售情况，某部门根据统计数据，用最小二乘法得到电动汽车销量y（单位：万台）关于x（年份）的线性回归方程为
，且销量y的方差
，年份x的方差
．
(1)求y与x的相关系数r，并据此判断电动汽车销量y与年份x的相关性强弱；
(2)该部门还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况，得到的数据如下表：
请完成调查数据表，并回答能否依据小概率值
的
独立性检验判断购买电动车与车主性别有关?
参考公式：（ⅰ）线性回归方程：
，其中，
；
（ⅱ）相关系数：，若
，则可认为y与x线性相关较强．
（ⅲ）
，
．附表：
，且销量y的方差，年份x的方差．(1)求y与x的相关系数r，并据此判断电动汽车销量y与年份x的相关性强弱；
(2)该部门还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况，得到的数据如下表：
性别 | 购买非电动汽车 | 购买电动汽车 | 总计 |
男性 | 39 | 45 | |
女性 | 15 | ||
总计 |
的独立性检验判断购买电动车与车主性别有关?参考公式：（ⅰ）线性回归方程：
，其中，；（ⅱ）相关系数：
，若，则可认为y与x线性相关较强．（ⅲ）
，．附表：
| 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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名校
5 . 下列命题正确的是（ ）
A．若A，B两组成对数据的样本相关系数分别为 ， ，则A组数据比B组数据的相关性较强 |
B．若样本数据 的方差为2，则数据 的方差为8 |
C．相关指数 越小，残差平方和越大，即模型的拟合效果越差 |
| D．已知互不相同的30个样本数据，若去掉其中最大和最小的数据，剩下28个数据的22%分位数不等于原样本数据的22%分位数 |
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6 . 下列说法正确的是（ ）
| A．对于单峰的频率分布直方图，单峰不对称且在右边“拖尾”，则平均数大于中位数 |
B．回归分析中，线性相关系数的取值范围为 |
| C．回归分析中，决定系数越大，拟合效果越好 |
D．在独立性检验中，当 （ 为 的临界值）时，推断零假设 不成立 |
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2024-04-30更新
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465次组卷
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2卷引用：云南师范大学附属中学2023-2024学年高三下学期4月月考数学试题
名校
解题方法
7 . 某地区响应“节能减排，低碳生活”的号召，开展系列的措施控制碳排放．环保部门收集到近5年内新增碳排放数量，如下表所示，其中为年份代号，（单位：万吨）代表新增碳排放量．
(1)请计算并用相关系数的数值说明与之间的线性相关性的强弱（保留小数点后两位）；
(2)求关于的线性回归方程，并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量．
参考数据：
，
，
，
．
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为
，
，
为年份代号，（单位：万吨）代表新增碳排放量．年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新增碳排放 | 6.1 | 5.2 | 4.9 | 4 | 3.8 |
的数值说明与之间的线性相关性的强弱（保留小数点后两位）；(2)求
关于的线性回归方程，并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量．参考数据：
，，，．参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为，，
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2024-04-01更新
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572次组卷
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4卷引用：云南省曲靖市第一中学2023-2024学年高二下学期第一次阶段性考试（3月月考）数学试题
云南省曲靖市第一中学2023-2024学年高二下学期第一次阶段性考试（3月月考）数学试题（已下线）第八章：成对数据的统计分析（单元测试，新题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲（人教B版2019选择性必修第二册）（已下线）专题07 线性回归分析与独立性检验--高二期末考点大串讲（苏教版2019选择性必修第二册）
解题方法
8 . 党的二十大以来，国家不断加大对科技创新的支持力度，极大鼓舞了企业持续投入研发的信心.某科技企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下，通过不断的研发和技术革新，提升了企业收益水平.下表是对2023 年1 ~5月份该企业的利润y(单位：百万)的统计.
(1)根据统计表，求该企业的利润y与月份编号x的样本相关系数(精确到0.01)，并判断它们是否具有线性相关关系（
，则认为y与x的线性相关性较强，
，则认为y与x的线性相关性较弱.）；
(2)该企业现有甲、乙两条流水线生产同一种产品.为对产品质量进行监控，质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两条流水线上分别抽取了5件、3件产品进行初检，再从中随机选取3件做进一步的质检，记抽到“甲流水线产品”的件数为
，试求的分布列与期望.
附：相关系数
| 月份 | 1 月 | 2 月 | 3 月 | 4 月 | 5 月 |
| 月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 利润y(百万) | 7 | 12 | 13 | 19 | 24 |
(1)根据统计表，求该企业的利润y与月份编号x的样本相关系数(精确到0.01)，并判断它们是否具有线性相关关系（
，则认为y与x的线性相关性较强，，则认为y与x的线性相关性较弱.）；(2)该企业现有甲、乙两条流水线生产同一种产品.为对产品质量进行监控，质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两条流水线上分别抽取了5件、3件产品进行初检，再从中随机选取3件做进一步的质检，记抽到“甲流水线产品”的件数为
，试求的分布列与期望.附：相关系数
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2024-01-03更新
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878次组卷
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8卷引用：黄金卷07
（已下线）黄金卷07河南省许济洛平2024届高三上学期第二次质量检测数学试题（已下线）模块三 专题6大题分类练(统计)基础夯实练（已下线）第八章 成对数据的统计分析（知识归纳+题型突破）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第05讲 第八章 成对数据的统计分析 章末重点题型大总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第三练 能力提升拔高（已下线）8.1 成对数据的统计相关性——随堂检测（已下线）高二下学期期末复习解答题压轴题二十二大题型专练（5）
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9 . 为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性强弱，某同学分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数，求得数值依次为
，
，0.36，0.93，则这四组数据中线性相关性最强的是________ 组数据．
，，0.36，0.93，则这四组数据中线性相关性最强的是
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2023-10-13更新
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711次组卷
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9卷引用：云南省曲靖市第一中学2024届高三上学期第二次月考数学试题
云南省曲靖市第一中学2024届高三上学期第二次月考数学试题8.1.2样本相关系数练习（已下线）第七章 统计案例（单元基础检测卷）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）（已下线）8.1 成对数据的统计相关性（分层练习，5大题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第01讲 8.1 成对数据的统计相关性（知识清单+5类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）辽宁省朝阳市建平县实验中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题（已下线）8.1 成对数据的统计相关性——课后作业（基础版）（已下线）第八章：成对数据的统计分析（单元测试，新题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）北师大版高二模块三专题1第3套小题入门夯实练
解题方法
10 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况（2015-2022年）》报告，其中2015年至2022年游客总人数y（单位：亿人次）的数据如下表：
为了预测2023年云南省游客总人数，根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一，得到回归方程
：
，但由于受到2020年疫情影响，估计预测不准确，若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二，得到回归方程
：
(1)根据和预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）；
(2)为了检验两种模型的预测效果，对两种模型作残差分析得到：
模型一：总偏差平方和
，残差平方和
；
模型二：总偏差平方和
，残差平方和
，
用来比较模型一与模型二的拟合效果（精确到0.001）；
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三，求回归方程
，并根据预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）.
参考公式：
，
，
，
.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
游客总人数y | 3.3 | 4.3 | 5.7 | 6.9 | 8.1 | 5.3 | 6.5 | 8.4 |
：，但由于受到2020年疫情影响，估计预测不准确，若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二，得到回归方程：(1)根据
和预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）；(2)为了检验两种模型的预测效果，对两种模型作残差分析得到：
模型一：总偏差平方和
，残差平方和；模型二：总偏差平方和
，残差平方和，用
来比较模型一与模型二的拟合效果（精确到0.001）；(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三，求回归方程
，并根据预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）.参考公式：
，，，.
您最近一年使用：0次
2023-10-07更新
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346次组卷
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5卷引用：云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题（一）
云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题（一）（已下线）第三节 成对数据的统计分析（第一课时）（核心考点集训）一轮复习点点通（已下线）第八章 成对数据的统计分析（单元重点综合测试）(19题新结构）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（巩固版）
