组卷网 > 知识点选题 > 相关系数的意义及辨析
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解析
| 共计 123 道试题
1 . 由一组样本数据,利用最小二乘法得到两个变量的回归直线方程为,则下面说法正确的是(       
A.直线至少经过点中的一个点
B.直线必经过点
C.相关系数r与回归系数同号
D.相关系数r越大,两个变量之间的线性相关性越强
2023-07-15更新 | 146次组卷 | 1卷引用:河北省邯郸市六校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
2 . 关于样本相关系数,下列结论正确的是(       
A.越接近0,成对样本数据的线性相关程度越强
B.值越大,成对样本数据的线性相关程度越强
C.,成对样本数据正相关
D.,成对样本数据不相关
2023-07-15更新 | 197次组卷 | 2卷引用:河北省承德市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
3 . 关于样本相关系数r,下列结论正确的是(       
A.,成对样本数据正相关
B.,成对样本数据不相关
C.r越接近0,成对样本数据的线性相关程度越强
D.r值越大,成对样本数据的线性相关程度越强
2023-07-14更新 | 129次组卷 | 2卷引用:河北省秦皇岛市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
4 . 近年来,长安区大力发展大花卉产业,其中玫瑰既有观赏价值也能加工成食品和高档化妆品而得到环山路一带农民大面种植.已知玫瑰的株高y(单位:cm)与一定范围内的温度x(单位:)有关,现收集了玫瑰的13组观测数据,得到如下的散点图:

现根据散点图利用建立y关于x的回归方程,令得到如下数据:

10.15

109.94

3.04

0.16

13.94

11.67

0.21

21.22

的相关系数分别为,且
(1)用相关系数说明哪种模型建立yx的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知玫瑰的利润zxy的关系为,当x为何值时,z的预期最大.
参考数据和公式:,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,相关系数
2024-04-10更新 | 1694次组卷 | 19卷引用:河北省石家庄市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
5 . 在两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的样本相关系数如表所示,其中线性相关性最强的模型是(       

模型

模型1

模型2

模型3

模型4

相关系数

0.51

0.22

0.93

A.模型1B.模型2C.模型3D.模型4
2023-06-21更新 | 83次组卷 | 1卷引用:河北省尚义县第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
7 . 有一散点图如图所示,在这5个点中去掉后,下列说法错误的是(       

   

A.相关系数变大B.残差平方和变大
C.变量正相关D.解释变量与预报变量的相关性变强
8 . 下列命题正确的是(       
A.若甲、乙两组数据的相关系数分别为0.66和,则乙组数据的线性相关性更强;
B.回归分析中常用残差平方和来刻画拟合效果好坏,残差平方和越小,拟合效果越好;
C.对变量xy的统计量来说,值越小,判断“xy有关系”的把握性越大;
D.对具有线性相关关系的变量xy,有一组观测数据,其线性回归方程是,且,则实数的值是.
9 . 据统计,某城市居民年收入(所有居民在一年内收入的总和,单位:亿元)与某类商品销售额(单位:亿元)的10年数据如下表所示:
12345678910
居民年收入32.231.132.935.737.138.039.043.044.646.0
商品销售额25.030.034.037.039.041.042.044.048.051.0
依据表格数据,得到下面一些统计量的值.
379.6391247.624568.9
(1)根据表中数据,得到样本相关系数.以此推断,的线性相关程度是否很强?
(2)根据统计量的值与样本相关系数,建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(3)根据(2)的经验回归方程,计算第1个样本点对应的残差(精确到0.01);并判断若剔除这个样本点再进行回归分析,的值将变大还是变小?(不必说明理由,直接判断即可).
附:样本的相关系数
.
10 . 下列说法中正确的是(       
A.某射击运动员进行射击训练,其中一组训练共射击九次,射击的环数分别为 则这组射击训练数据的70分位数为
B.已知随机变量服从,若,则
C.在经验回归分析中,如果两个变量的相关性越强,则相关系数就越接近于1
D.用模型拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,若通过这样的变换后,所得到经验回归方程为,则
共计 平均难度:一般