名校
解题方法
1 . 已知是二维离散型随机变量,其中X、Y是两个相互独立的离散型随机变量,的分布列用表格表示如下:
(1)求和;
(2)“”表示在条件下的的取值,求“”的分布列;
(3)为的数学期望,为“”的分布的期望,证明:.
X | 0 | 3 | 6 |
0 | |||
5 |
(1)求和;
(2)“”表示在条件下的的取值,求“”的分布列;
(3)为的数学期望,为“”的分布的期望,证明:.
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名校
解题方法
2 . 甲、乙两个班级之间组织乒乓球友谊赛,比赛规则如下:①两个班级进行3场单打比赛,每场单打比赛获胜一方积2分,失败一方积0分;②若其中一队累计分达到6分,则赢得比赛的最终胜利,比赛结束;③若单打比赛结束后还未能决出最终胜负,则进行一场双打比赛,双打比赛获胜一方积2分,失败一方积0分.已知每场单打比赛甲班获胜的概率为,每场比赛无平局,不同场次比赛之间相互独立.
(1)求进行双打比赛的概率;
(2)设随机变量为比赛场次,求的分布列及数学期望.
(1)求进行双打比赛的概率;
(2)设随机变量为比赛场次,求的分布列及数学期望.
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2024-06-13更新
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930次组卷
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2卷引用:河南省名校联盟(金科大联考)2024届高三下学期5月高考模拟联考数学试题
名校
解题方法
3 . 据教育部统计,2024届全国高校毕业生规模预计达1179万,同比增加21万,岗位竞争激烈.为落实国务院关于高校毕业生就业工作的决策部署,搭建高校毕业生和用人单位求职招聘的双向对接通道,促进高校毕业生高质量充分就业,某市人社局联合市内高校开展2024届高校毕业生就业服务活动系列招聘会.参加招聘会的小王打算依次去甲、乙、丙三家公司应聘.假设小王通过某公司的专业测试就能与该公司签约,享受对应的薪资待遇,且不去下一家公司应聘,或者放弃签约并参加下一家公司的应聘;若未通过测试,则不能签约,也不再选择下一家公司.已知甲、乙、丙三家公司提供的年薪分别为10万元、12万元、18万元,小王通过甲、乙、丙三家公司测试的概率分别为,,,通过甲公司的测试后选择签约的概率为,通过乙公司的测试后选择签约的概率为,通过丙公司的测试后一定签约.每次是否通过测试、是否签约均互不影响.
(1)求小王通过甲公司的测试但未与任何公司签约的概率;
(2)设小王获得的年薪为(单位:万元),求的分布列及其数学期望.
(1)求小王通过甲公司的测试但未与任何公司签约的概率;
(2)设小王获得的年薪为(单位:万元),求的分布列及其数学期望.
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2024-06-12更新
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555次组卷
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2卷引用:江西省宜春市第一中学2024届高三下学期第三次模拟考试数学试卷
名校
解题方法
4 . 两个排球队举行排球比赛,比赛结束后举办方为排球队员送上了甲、乙两个品牌的瓶装水,其中甲品牌的20瓶,乙品牌的12瓶,参与比赛的12名队员,每人随机取1瓶瓶装水,用X表示12名队员取到的甲品牌水的瓶数,则当最大时,( )
A.7 | B.8 | C.49 | D.64 |
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解题方法
5 . 2023年10月国家发改委、工信部等部门联合印发了《加快“以竹代塑”发展三年行动计划》,该计划将推动“以竹代塑”高质量发展,助力减少塑料污染,并将带动竹产业新一轮的增长.下表为2019年—2023年中国竹产业产值规模(单位:千亿元),其中2019年—2023年的年份代码依次为.
(1)记第年与年中国竹产业产值规模差值的2倍的整数部分分别为,从中任取2个数相乘,记乘积为,求的分布列与期望;
(2)根据以上数据及相关系数,判断能否用线性回归模型拟合中国竹产业产值规模与年份之间的关系.
参考数据:,,,
相关系数若,则认为与有较强的相关性.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
2.89 | 3.22 | 3.82 | 4.34 | 5.41 |
(2)根据以上数据及相关系数,判断能否用线性回归模型拟合中国竹产业产值规模与年份之间的关系.
参考数据:,,,
相关系数若,则认为与有较强的相关性.
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解题方法
6 . 自2022北京冬奥会以来,花样滑冰项目引起了广泛关注.选手们在冰上起舞,做出步法、旋转、跳跃等技术动作.“技术动作分”由“基础分”和“执行分”相加得到.不同的技术动作,其“基础分”也不同,其中四个跳跃动作4T,4S,4F,4Lz的“基础分”如表1所示.
表1
选手表演完,得到相应动作的“执行分”.把“执行分”为非负值的跳跃动作记为“成功”,否则记为“失败”.表2为某选手在上一赛季各跳跃动作的“技术动作分”.
表2
假设用频率估计概率,且选手每个跳跃动作是否“成功”相互独立.
(1)从该选手上一赛季所有4T动作中任选一次,估计这次跳跃为“成功”的概率;
(2)若该选手在本赛季中,计划完成4T,4S,4F 这三个动作,且每个动作只完成一次.将这三个动作中成功的跳跃个数记为X,求X的分布列和数学期望E(X);
(3)在本赛季中,从四个跳跃动作4T,4S,4F,4Lz中选出三个,使得该选手这三个动作中“成功”的跳跃个数的期望最大,请直接写出这三个动作的名称.
跳跃动作 | 4T | 4S | 4F | 4Lz |
基础分 | 9.5 | 9.7 | 11.0 | 11.5 |
选手表演完,得到相应动作的“执行分”.把“执行分”为非负值的跳跃动作记为“成功”,否则记为“失败”.表2为某选手在上一赛季各跳跃动作的“技术动作分”.
4T | 12.04 | 11.22 | 4.75 | 9.06 | 9.97 | 11.63 | 10.98 |
4S | 10.98 | 10.57 | 11.32 | 4.85 | 9.51 | 12.07 | |
4F | 13.69 | 5.50 | 14.02 | 12.92 | |||
4Lz | 13.54 | 14.23 | 11.21 | 8.38 | 11.87 |
假设用频率估计概率,且选手每个跳跃动作是否“成功”相互独立.
(1)从该选手上一赛季所有4T动作中任选一次,估计这次跳跃为“成功”的概率;
(2)若该选手在本赛季中,计划完成4T,4S,4F 这三个动作,且每个动作只完成一次.将这三个动作中成功的跳跃个数记为X,求X的分布列和数学期望E(X);
(3)在本赛季中,从四个跳跃动作4T,4S,4F,4Lz中选出三个,使得该选手这三个动作中“成功”的跳跃个数的期望最大,请直接写出这三个动作的名称.
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7 . 在一种新能源产品的客户调查活动中发现,某小区10位客户有4人是该产品的潜在用户,小刘负责这10人的联系工作,他先随机选择其中5人安排在上午联系,剩余5人下午联系.
(1)设上午联系的这5人中有个潜在用户,求的分布列与期望;
(2)小刘逐一依次联系,直至确定所有潜在用户为止,求小刘6次内即可确定所有潜在用户的概率.
(1)设上午联系的这5人中有个潜在用户,求的分布列与期望;
(2)小刘逐一依次联系,直至确定所有潜在用户为止,求小刘6次内即可确定所有潜在用户的概率.
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8 . 为了检测A、B两种型号的抗甲流病毒疫苗的免疫效果,某医疗科研机构对100名志愿者注射A型号疫苗,对另外100名志愿者注射B型号疫苗,一个月后,检测这200名志愿者他们血液中是否产生抗体,统计结果如下表:
(1)根据小概率值的独立性检验,判断能否认为A型号疫苗比B型号疫苗效果好?
(2)志愿者中已产生抗体的不用接种第二针,没有产生抗体的志愿者需接种原型号抗甲流病毒疫苗第二针,且第二针接种型号疫苗后每人产生抗体的概率为,第二针接种B型号疫苗后每人产生抗体的概率为,用样本频率估计概率,每名志愿者最多注射两针.现从注射A、B型号抗甲流病毒疫苗的志愿者中各随机抽取1人,X表示这2人中产生抗体的人数,求X分布列和数学期望.
参考公式:(其中).
疫苗 | 抗体情况 | |
有抗体 | 没有抗体 | |
A型号疫苗 | 80 | 20 |
B型号疫苗 | 75 | 25 |
(2)志愿者中已产生抗体的不用接种第二针,没有产生抗体的志愿者需接种原型号抗甲流病毒疫苗第二针,且第二针接种型号疫苗后每人产生抗体的概率为,第二针接种B型号疫苗后每人产生抗体的概率为,用样本频率估计概率,每名志愿者最多注射两针.现从注射A、B型号抗甲流病毒疫苗的志愿者中各随机抽取1人,X表示这2人中产生抗体的人数,求X分布列和数学期望.
参考公式:(其中).
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9 . 为了解人们是否喜欢跑步,某机构在一小区随机抽取了40人进行调查,统计结果如下表.
(1)根据以上数据,判断能否有95%的把握认为人们对跑步的喜欢情况与性别有关?
附:,其中,
(2)该小区居民张先生每天跑步或开车上班,据以往经验,张先生跑步上班准时到公司的概率为,张先生跑步上班迟到的概率为.对于下周(周一~周五)上班方式张先生作出如下安排:周一跑步上班,从周二开始,若前一天准时到公司,当天就继续跑步上班,否则,当天就开车上班,且因公司安排,周五开车去公司(无论周四是否准时到达公司).设从周一开始到张先生第一次开车去上班前跑步上班的天数为X,求X的分布列及数学期望.
喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
男 | 12 | 8 | 20 |
女 | 10 | 10 | 20 |
合计 | 22 | 18 | 40 |
附:,其中,
(2)该小区居民张先生每天跑步或开车上班,据以往经验,张先生跑步上班准时到公司的概率为,张先生跑步上班迟到的概率为.对于下周(周一~周五)上班方式张先生作出如下安排:周一跑步上班,从周二开始,若前一天准时到公司,当天就继续跑步上班,否则,当天就开车上班,且因公司安排,周五开车去公司(无论周四是否准时到达公司).设从周一开始到张先生第一次开车去上班前跑步上班的天数为X,求X的分布列及数学期望.
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10 . 在农业生产中,对植物病害进行诊断可以帮助我们确定并采取适宜的防治措施,能很大程度上减少植物病害的发生,保障农作物的品质和产量.为测量一植物的某项指标值,研究人员引入了一种新型检测方法,该方法每次只需检测叶片黄化程度、病斑面积两项,若叶片黄化程度的百分比大于且白病斑面积的百分比大于,则检验结果为阳性,否则为阴性.为检验该检测方法是否准确,研究人员随机抽取类植物50株(用“*”表示)和类植物50株(用“+”表示)进行检测.检测结果制成如下散点图:(1)从50株类植物中随机抽取一株,求检测结果呈阳性的概率;
(2)从检测结果呈阴性的类植物和呈阳性的类植物中按照分层抽样的方法抽取8株,再从这8株中随机抽取3株,记这3株中呈阳性的株数为,求的分布列和数学期望;
(3)根据散点图,补全下面的2×2列联表,并判断是否有的把握认为植物的种类与该指标检测结果有关.
附:,
(2)从检测结果呈阴性的类植物和呈阳性的类植物中按照分层抽样的方法抽取8株,再从这8株中随机抽取3株,记这3株中呈阳性的株数为,求的分布列和数学期望;
(3)根据散点图,补全下面的2×2列联表,并判断是否有的把握认为植物的种类与该指标检测结果有关.
植物种类 | 阳性 | 阴性 | 合计 |
A类植物 | |||
B类植物 | |||
合计 |
0.050 | 0.010 | 0.005 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 |
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