1 . 在实际生产中,通常认为服从正态分布的随机变量只取中的值,这在统计学中称为原则,若在外,可以认为生产线是不正常的,已知.某生产线上生产的零件长度服从正态分布(单位:厘米),则( )
A. |
B. |
C.若抽检的10个样本的长度均在内,可以认为生产线正常 |
D.若抽检的10个样本中有一个零件的长度为0.95,应对生产线进行检修 |
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解题方法
2 . 已知,则( )
(注:若随机变量,则)
(注:若随机变量,则)
A.0.1587 | B.0.8413 | C.1 | D.0.4206 |
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3 . 某机构抽样调查一批零件的尺寸和质量,得到样本数据,并计算得该批零件尺寸和质量的平均值分别为3和60,方差分别为4和400,且.则( )(参考公式:相关系数.回归直战的方程是:,其中)
A.样本数据的相关系数为 |
B.样本数据关于的经验回归方程为 |
C.样本数据所得回归直线的残差平方和为0 |
D.若数据均满足正态分布,则估计 |
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4 . 某品牌专卖店统计历史消费数据发现:进店消费的顾客的消费额X(单位:元)服从正态分布.为回馈广大顾客,专卖店对消费达一定金额的顾客开展了品牌知识有奖答题活动,顾客需要依次回答两类试题,若顾客答对第一类题,则回答第二类题,若顾客没有答对第一类题,则不再答第二类题,直接结束有奖答题活动.对于每一类题,答错得0分,答对得10分,两类题总分20分,答题结束后可减免与得分相同数额的现金(单位:元).每类试题均有两次答题机会,在任意一类试题中,若第一次回答正确,则认为答对该类试题,就不再进行第二次答题.若第一次回答错误,则进行第二次答题,若第二次答题正确,则也认为答对该类试题;若第二次回答错误,则认为答错该类试题.
(1)若某天有200位进店消费的顾客,请估计该天消费额在内的人数(结果保留整数);
附:若,则.
(2)某顾客消费达到指定金额后可参与答题活动,类题中的两次答题机会答对的概率都是,类题中的两次答题机会答对的概率都是,且每次答题相互独立.若答题结束后可减免的现金数额为元,求的分布列和数学期望.
(1)若某天有200位进店消费的顾客,请估计该天消费额在内的人数(结果保留整数);
附:若,则.
(2)某顾客消费达到指定金额后可参与答题活动,类题中的两次答题机会答对的概率都是,类题中的两次答题机会答对的概率都是,且每次答题相互独立.若答题结束后可减免的现金数额为元,求的分布列和数学期望.
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5 . 下列说法正确的是( )
A.随机变量 |
B.随机变量,则 |
C.若相互独立且,则 |
D.随机变量最大时, |
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6 . 某固态电池密度(单位)区间为,假设每块电池的电容量相等,为测试电池性能,随机抽取60块电池进行密度测试,得到如图所示的频率分布直方图:(1)估计这60块电池密度的平均值(同一组中数据用该组区间的中点值代表).
(2)研发小组测试这60块电池的快速充电时间(电量30%到),将结果整理如下:
根据小概率值的独立性检验,能否认为此固态电池能量密度与充电快慢有关?
(3)根据大量测试数据,该款固态电池能量密度近似服从正态分布,用(1)中求得的样本平均数作为的近似值,现任取一块固态电池,求它能量密度大于的概率(精确到小数点后两位数).
附:①参考公式:,其中.
下表是独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.
②当时,,
(2)研发小组测试这60块电池的快速充电时间(电量30%到),将结果整理如下:
充电时间 | 能量密度 | |
小于 | 不小于 | |
小于 | 8 | |
不小于 | 12 |
(3)根据大量测试数据,该款固态电池能量密度近似服从正态分布,用(1)中求得的样本平均数作为的近似值,现任取一块固态电池,求它能量密度大于的概率(精确到小数点后两位数).
附:①参考公式:,其中.
下表是独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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7 . 某工厂生产一批机器零件,现随机抽取 100件对某一项性能指标进行检测,得到一组数据,如下表:
(1)求该项性能指标的样本平均数的值.若这批零件的该项指标 X 近似服从正态分布 ,其中近似为样本平均数的值,,试求的值.
(2)若此工厂有甲、乙两台机床加工这种机器零件,且甲机床的生产效率是乙机床的生产效率的2倍,甲机床生产的零件的次品率为0.02,乙机床生产的零件的次品率为0.03,现从这批零件中随机抽取一件.
①求这件零件是次品的概率;
②若检测出这件零件是次品,求这件零件是甲机床生产的概率;
③在①的条件下,若从这批机器零件中随机抽取300件,每次抽取的结果相互独立,记抽出的零件是次品,且该项性能指标恰好在内的零件个数为,求随机变量的数学期望(精确到整数).
参考数据:若随机变量服从正态分布,则 ,,.
性能指标 | 66 | 77 | 80 | 88 | 96 |
产品件数 | 10 | 20 | 48 | 19 | 3 |
(1)求该项性能指标的样本平均数的值.若这批零件的该项指标 X 近似服从正态分布 ,其中近似为样本平均数的值,,试求的值.
(2)若此工厂有甲、乙两台机床加工这种机器零件,且甲机床的生产效率是乙机床的生产效率的2倍,甲机床生产的零件的次品率为0.02,乙机床生产的零件的次品率为0.03,现从这批零件中随机抽取一件.
①求这件零件是次品的概率;
②若检测出这件零件是次品,求这件零件是甲机床生产的概率;
③在①的条件下,若从这批机器零件中随机抽取300件,每次抽取的结果相互独立,记抽出的零件是次品,且该项性能指标恰好在内的零件个数为,求随机变量的数学期望(精确到整数).
参考数据:若随机变量服从正态分布,则 ,,.
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2024-08-06更新
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289次组卷
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2卷引用:山西省临汾市2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题
8 . 厂家生产一种产品,产品的质量指标服从正态分布,其中不低于85的为合格品.已知合格率为80%,厂家将合格品按100件一箱包装出厂.某经销商购进一批该产品分等级销售,质量指标高于95的贴“一等品”标签,其余贴“二等品”标签,每件“二等品”的利润是12元.
(1)经销商在购进的产品中任取一件,求该产品是“一等品”的概率;
(2)从一箱产品中任取3件,需要贴“一等品”标签的个数为X,求X的分布列;
(3)已知一箱产品利润的期望是1800元,求每件“一等品”的利润.
(1)经销商在购进的产品中任取一件,求该产品是“一等品”的概率;
(2)从一箱产品中任取3件,需要贴“一等品”标签的个数为X,求X的分布列;
(3)已知一箱产品利润的期望是1800元,求每件“一等品”的利润.
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9 . 氨基酸在茶叶中约占1%到4%的含量,为研究春夏季节与茶叶氨基酸含量是否有关联,抽取90份样品列表如下:
(1)根据小概率值的独立性检验,分析春夏季节对茶叶氨基酸含量是否有影响?
(2)随机抽取1000份茶叶,氨基酸含量近似服从正态分布,其中恰有23份氨基酸含量不小于0.03.
①求;
②如果茶叶中氨基酸含量小于1.5%,则该份茶叶为乙等产品,求这批茶叶中的乙等产品约有多少份.
附:Ⅰ.参考公式:,其中.
下表是独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.
Ⅱ.对任何一个正态分布服从来说,通过转化为标准正态分布服从,从而查标准正态分布表得到
可供查阅的(部分)标准正态分布表:
氨基酸 | 春季 | 夏季 |
含量高 | 30 | 20 |
含量低 | 15 | 25 |
(2)随机抽取1000份茶叶,氨基酸含量近似服从正态分布,其中恰有23份氨基酸含量不小于0.03.
①求;
②如果茶叶中氨基酸含量小于1.5%,则该份茶叶为乙等产品,求这批茶叶中的乙等产品约有多少份.
附:Ⅰ.参考公式:,其中.
下表是独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
可供查阅的(部分)标准正态分布表:
1 | 1.2 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 | 2.4 | 2.6 | |
0.841 | 0.885 | 0.919 | 0.945 | 0.964 | 0.977 | 0.986 | 0.992 | 0.995 |
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10 . 随着“特种兵旅行”在网络的爆火,某市文旅局准备在本市的景区推出旅游一卡通(也称旅游年卡).为了更科学的制定一卡通的有关条例,市文旅局随机调查了2023年到本市景区旅游的1000名游客的年旅游消费支出,其旅游消费支出(单位:百元)近似服从正态分布,其中.
(1)若2023年到本市景区旅游游客为500万人,试估计2023年有多少游客(单位:万)在本市的年旅游消费支出不低于1500元;
(2)现将游客来源分为“当地游客”和“外地游客”.若从这1000名游客中随机抽取1人,抽到外地游客的概率为.规定游客的消费支出不低于1400元为三星客户,否则为一星客户.请根据已知条件完成下面的列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为“客户星级”与“游客来源”有关联?
参考数据:若随机变量,则;
参考公式:,其中.
(1)若2023年到本市景区旅游游客为500万人,试估计2023年有多少游客(单位:万)在本市的年旅游消费支出不低于1500元;
(2)现将游客来源分为“当地游客”和“外地游客”.若从这1000名游客中随机抽取1人,抽到外地游客的概率为.规定游客的消费支出不低于1400元为三星客户,否则为一星客户.请根据已知条件完成下面的列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为“客户星级”与“游客来源”有关联?
游客来源 | 客户星级 | 合计 | |
三星客户 | 一星客户 | ||
当地游客 | |||
外地游客 | 100 | ||
合计 | 300 | 1000 |
参考公式:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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2024-07-26更新
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208次组卷
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2卷引用:湖北省新高考联考协作体2023-2024学年高二下学期7月期末考试数学试题