1 . 判断以下两个变量之间是否具有相关关系？
(1)正方形的面积与其周长之间的关系；
(2)父母的身高与子女的身高之间的关系；
(3)学生的学号与身高；
(4)汽车匀速行驶时的路程与时间的关系.

2 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表：

	-2	-1	1	2	3
	24	36	40	48	56

且回归方程为，则当时，的预测值为（       ）

A．59.5

B．60.5

C．61.5

D．62.5

3 . 在2023年春节期间，某商场对销售的某商品一天的投放量x及其销量y进行调查，发现投放量x和销售量y之间的一组数据如下表所示：

投放量x	6	8	10	12
销售量y	2	3	5	6

通过分析，发现销售量y对投放量x具有线性相关关系.
(1)求销售量y对投放量x的回归直线方程；
(2)欲使销售量为8，则投放量应定为多少.（保留小数点后一位数）
，.

4 . 随着居民家庭收入的不断提高，人们对居住条件的改善的需求也在逐渐升温．某城市统计了最近5个月的房屋交易量，如下表所示：

时间	1	2	3	4	5
交易量（万套）		0.8	1.0	1.2	1.5

若与满足一元线性回归模型，且经验回归方程为，则下列说法错误的是（       ）

A．根据表中数据可知，变量与正相关

B．经验回归方程中

C．可以预测时房屋交易量约为（万套）

D．时，残差为

5 . 用最小二乘法得到一组数据的线性回归方程为，若，则（       ）

A．11

B．13

C．63

D．78

8 . 某同学在研究变量之间的相关关系时，得到以下数据：并采用最小二乘法得到了线性回归方程，则（       ）

	4.8	5.8	7	8.3	9.1
	2.8	4.1	7.2	9.1	11.8

A．

B．

C．

D．

9 . 有如下样本数据：

x	3	4	5	6	7
y	4.0	2.5	－0.5	0.5	－2.0

由此得到的线性回归方程为，若，则x每增加1个单位，y就平均（　　）

A．增加1.4个单位	B．减少1.4个单位
C．增加1.2个单位	D．减少1.2个单位

10 . 下列两个变量具有相关关系的是（       ）

A．正方形的边长与面积	B．匀速行驶的车辆的行驶距离与时间
C．人的身高与视力	D．人的身高与体重