23-24高二下·全国·期中
解题方法
1 . 以“智联世界,生成未来”为主题的2023世界人工智能大会在中国上海举行,人工智能的发展为许多领域带来了巨大的便利,但同时也伴随着一些潜在的安全隐患.为了调查人们对人工智能所持的态度,某机构从所在地区随机调查100人,所得结果统计如下:
__________ (填“有”或“没有”)的把握认为所持态度与年龄有关.
附:,.
年龄在50岁以上(含50岁) | 年龄在50岁以下 | |||
性别 | 男 | 女 | 男 | 女 |
持支持态度 | 15 | 10 | 30 | 15 |
不持支持态度 | 10 | 10 | 5 | 5 |
附:,.
0.10 | 0.05 | 0.01 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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23-24高二下·全国·期中
名校
解题方法
2 . 某高校团委对学生性别和喜欢短视频是否有关联进行了一次调查,其中被调查的男生、女生人数均为,男生中喜欢短视频的人数占男生人数的,女生中喜欢短视频的人数占女生人数的.若有的把握认为喜欢短视频和性别相关联,则的最小值为( )
附:.
临界值表:
附:.
临界值表:
0.050 | 0.010 | |
3.841 | 6.635 |
A.18 | B.20 | C.22 | D.24 |
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解题方法
3 . 某城市理论预测2015年到2019年人口总数与年份的关系如下表所示
(1)请用相关系数说明该组数据中与之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求出关于的线性回归方程;
(3)据此估计2021年该城市人口总数.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
时间代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口总数(十万) | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(2)求出关于的线性回归方程;
(3)据此估计2021年该城市人口总数.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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2024·黑龙江哈尔滨·二模
名校
4 . 针对2025年第九届亚冬会在哈尔滨举办,校团委对“是否喜欢冰雪运动与学生性别的关系”进行了一次调查,其中被调查的男、女生人数相同,男生中喜欢冰雪运动的人数占男生人数的,女生中喜欢冰雪运动的人数占女生人数的,若依据的独立性检验,认为是否喜欢冰雪运动与学生性别有关,则被调查的学生中男生的人数不可能是( )
附:.
附:.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.48 | B.54 | C.60 | D.66 |
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2024·全国·模拟预测
5 . 复数满足(为虚数单位),则复数的共轭复数为( )
A. | B. | C. | D. |
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6 . (1)化简:;
(2)方程有一个根为,求实数的值.
(2)方程有一个根为,求实数的值.
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23-24高二下·河南南阳·阶段练习
7 . 对甲、乙两组数据进行统计,获得以下散点图(左图为甲,右图为乙),下列结论不正确的是( )
A.甲、乙两组数据都呈线性相关 | B.乙组数据的相关程度比甲强 |
C.乙组数据的相关系数r比甲大 | D.乙组数据的相关系数r的绝对值更接近1 |
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23-24高二下·河南南阳·阶段练习
名校
8 . 某中学课外活动小组为了研究经济走势,根据该市1999-2021年的GDP(国内生产总值)数据绘制出下面的散点图,该小组选择了如下2个模型来拟合GDP值随年份的变化情况,模型一:;模型二:,下列说法正确的是( )
A.变量与负相关 |
B.根据散点图的特征,模型一能更好地拟合GDP值随年份的变化情况 |
C.变量与有较强的线性相关性 |
D.若选择模型二,的图象不一定经过点 |
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23-24高二下·辽宁·阶段练习
名校
9 . 下列有关回归分析的结论中,正确的是( )
A.若回归方程为,则变量y与x负相关 |
B.运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心 |
C.若线性相关系数越小,说明两个变量之间的线性相关性越强 |
D.若散点图中所有点都在直线,则相关系数 |
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23-24高一下·山东·阶段练习
解题方法
10 . 已知复数,为的共轭复数,则下列结论正确的是( )
A.的虚部为 | B.在复平面内对应的点在第一象限 |
C. | D. |
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2024-04-19更新
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547次组卷
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3卷引用:模块五 专题2 全真基础模拟2(高一)