组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 12 道试题
1 . 某沙漠地区经过治理,生态系统得到很大改善,野生动物数量有所增加.某研究小组为调查该地区某种野生动物的数量,将其分成面积相近的200个地块,从这些地块中用简单随机抽样的方法抽取20个作为样区,调查得到样本数据,其中分别表示第i个样区的植物覆盖面积(单位:公顷)和这种野生动物的数量,计算得.作散点图发现,除了明显偏离比较大的两个样本点外,其它样本点大致分布在一条直线附近,为了减少误差,该研究小组剔除了这两个样本点,重新抽样补充了两个偏离比较小的样本点
(1)求该地区这种野生动物数量的估计值(这种野生动物数量的估计值等于样区这种野生动物数量的平均数乘以地块数);
(2)建立地块的植物覆盖面积x(单位:公顷)和这种野生动物的数量y的线性回归方程;
(3)经过进一步治理,如果每个地块的植物覆盖面积增加1公顷,预测该地区这种野生动物增加的数量.
参考公式:线性回归方程,其中
2 . 某地级市受临近省会城市的影响,近几年高考生人数逐年下降,下面是最近五年该市参加高考人数与年份代号之间的关系统计表.
年份代号12345
高考人数(千人)3533282925
(其中2018年代号为1,2019年代号为2,…2022年代号为5)
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:
2022-12-26更新 | 1139次组卷 | 8卷引用:甘肃省张掖市2022-2023学年高三下学期第一次全市联考数学(文)试题
3 . 8年来,某地第年的第三产业生产总值(单位:百万元)统计图表如下图所示,根据该图提供的信息解决下列问题.

(1)在所统计的8个生产总值中任取2个,记其中不低于平均值的个数为,求的分布列和数学期望
(2)由统计图表可看出,从第5年开始,该地第三产业生产总值呈直线上升趋势,试用线性回归模型预测该地第10年的第三产业生产总值.
(参考公式:
4 . 某科技公司研发了一项新产品,经过市场调研,对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计,销售单价(千元)和销售量(千件)之间的一组数据如下表所示:
月份123456
销售单价
销售量
(1)试根据1至5月份的数据,建立关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:.
2021-10-06更新 | 6131次组卷 | 24卷引用:甘肃省民乐县第一中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题
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5 . 一台还可以用的机器由于使用的时间较长,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺陷,每小时生产有缺陷零件的多少随机器运转的速率而变化,下表为抽样试验结果:

转速(转/秒)

每小时生产有缺陷的零件数(件)

通过观察散点图,发现有线性相关关系:
(1)求关于的回归直线方程;
(参考:回归直线方程为,其中
(2)若实际生产中,允许每小时生产的产品中有缺陷的零件最多为个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?
2021-08-17更新 | 101次组卷 | 1卷引用:甘肃省张掖市民乐县第一中学2020-2021学年高一下学期期中数学试题
6 . 某位同学进行社会实践活动,为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究,他分别记录了12月11日至12月15日的白天平均气温 (℃)与该小卖部的这种饮料销量(杯),得到如下数据:
日期12月11日12月12日12月13日12月14日12月15日
平均气温(℃)91012118
销量(杯)2325302621
(1)请根据所给五组数据,求出关于的线性回归方程
(2)据(1)中所得的线性回归方程,若天气预报12月16日的白天平均气温7(℃),请预测该奶茶店这种饮料的销量. (参考公式:
7 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用(万元)4235
销售额(万元)49263954

根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元
2019-01-30更新 | 7053次组卷 | 120卷引用:甘肃省张掖市校际联考2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题
8 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过的概率.
(参考数据: .)
9 . 参加山大附中数学选修课的同学,对某公司的一种产品销量与价格进行了统计,得到如下数据和散点图:
定价(元102030405060
年销量115064342426216586
14.112.912.111.110.28.9
(参考数据:
(Ⅰ)根据散点图判断,哪一对具有较强的线性相关性(给出判断即可,不必说明理由)?
(Ⅱ)根据(1)的判断结果及数据,建立关于的回归方程(方程中的系数均保留两位有效数字).
(Ⅲ)定价为多少元/时,年收入的预报值最大?
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
.
10 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)标准煤的几组对照数据.

(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出回归方程
(3)已知该厂技改前吨甲产品的生产能耗为吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(注:
共计 平均难度:一般