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解析
| 共计 140 道试题
1 . 下列说法中,正确的命题是(
A.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1
B.
C.用不同的模型拟合同一组数据,则残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
D.已知随机变服从正态分布,则
2021-08-29更新 | 399次组卷 | 1卷引用:福建省泉州第一中学2020-2021学年高二下学期期末考试数学试题
2 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对两变量的线性相关性作试验,并用回归分析方法分别求的相关系数,如下表
相关系数
0.780.887
则哪位同学的试验结果体现两变量有更强的线性相关性?(       
A.甲B.乙C.丙D.丁
3 . 某服装企业采用服装个性化设计为客户提供服务,即由客户提供身材的基本数据用于个人服装设计.该企业为了设计所用的数据更精准,随机地抽取了10位男子的身高和臂长的数据,数据如下表所示:
身高164165168172173176178181182191
臂长160164161170175181170182180187
(1)根据表中的数据,求男子的身高预报臂长的线性回归方程,并预报身高为170cm的男子的臂长(男子臂长计算结果精确到0.01);
(2)统计学认为,两个变量的相关系数r的大小可表明两变量间的相关性强弱.一般地,如果|r|[0.75,1],那么相关性很强;如果|r|[0.30,0.75),那么相关性一般;如果|r|[0,0.30),那么没有相关性.求出r的值,并判断变量xy的相关性强弱(结果精确到0.01).
附:线性回归方程其中
2021-08-04更新 | 331次组卷 | 1卷引用:福建省南平市2020-2021学年高二下学期期末数学试题
单选题 | 容易(0.94) |
名校
4 . 如图是相关变量的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据得到线性回归直线方程,相关系数为.则(       
A.B.
C.D.
2022-04-11更新 | 1562次组卷 | 37卷引用:福建省泉州市永春一中2019届高三高考数学(理)前适应性试题
5 . 下列命题正确的有(       
A.若随机变量服从正态分布,则
B.若随机变量服从二项分布:,则
C.若相关指数的值越趋近于0,表示回归模型的拟合效果越好
D.若相关系数的绝对值越接近于1,表示相关性越强.
6 . 某种产品的价格x(单位:元/)与需求量y(单位:)之间的对应数据如下表所示:
x1015202530
y1110865

根据表中的数据可得回归直线方程,则以下正确的是(       
A.相关系数
B.
C.若该产品价格为35元,则日需求量大约为
D.第四个样本点对应的残差为
2021-06-10更新 | 2056次组卷 | 4卷引用:福建省厦门市2021届高三5月二模数学(A卷)试题
7 . 某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面积以及相应的管理时间的关系如表:
土地使用面积(单位:亩)

1

2

3

4

5

管理时间(单位:月)

9

11

14

26

20

并调查了某村300名村民参与管理的意愿,得到的部分数据如表所示:

愿意参与管理

不愿意参与管理

男性村民

140

60

女性村民

40

(1)求相关系数的大小(精确到0.01),并判断管理时间与土地使用面积的线性相关程度;
(2)是否有的把握认为村民的性别与参与管理的意愿具有相关性?
(3)若以该村的村民的性别与参与管理意愿的情况估计贫困县的情况,则从该贫困县中任取3人,记取到不愿意参与管理的男性村民的人数为,求的分布列及数学期望.
参考公式:,其中
临界值表:

0.100

0.050

0.025

0.010

0.001

2.706

3.841

5.024

6.635

10.828

参考数据:
2021-06-07更新 | 843次组卷 | 1卷引用:福建省厦门第一中学2021届高三高考模拟考试数学试题
8 . 下列有关回归分析的结论中,正确的有(       
A.运用最小二乘法求得的回归直线一定经过样本点的中心
B.若相关系数的绝对值越接近于1,则相关性越强.
C.若相关指数的值越接近于0,表示回归模型的拟合效果越好.
D.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合的精度越高
9 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

A.B.
C.D.
2022-07-25更新 | 2060次组卷 | 75卷引用:福建省三明市尤溪县第五中学等两校2021-2022学年高二下学期期中联考数学试题
10 . 年的“金九银十”变成“铜九铁十”,全国各地房价“跳水”严重,但某地二手房交易却“逆市”而行.下图是该地某小区月至月间,当月在售二手房均价(单位:万元/平方米)的散点图.(图中月份代码分别对应月)

根据散点图选择两个模型进行拟合,经过数据处理得到的两个回归方程分别为,并得到以下一些统计量的值:
注:是样本数据中的平均数,是样本数据中的平均数,则下列说法正确的是(       
A.当月在售二手房均价与月份代码呈负相关关系
B.由预测月在售二手房均价约为万元/平方米
C.曲线都经过点
D.模型回归曲线的拟合效果比模型的好
2021-01-18更新 | 2216次组卷 | 25卷引用:福建省三明市尤溪县第五中学等两校2021-2022学年高二下学期期中联考数学试题
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