1 . 下列说法错误的是（       ）

A．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，响应变量平均增加2个单位

B．若变量和之间的样本相关系数为，则变量和之间的负相关很强

C．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

D．决定系数越大，模型的拟合效果越好

2 . 对两个变量y与x进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是（       ）

A．模型Ⅰ：相关系数r为	B．模型Ⅱ：相关系数r为0.81
C．模型Ⅲ：相关系数r为	D．模型Ⅳ：相关系数r为0.53

3 . 对两个变量的三组数据进行统计，得到以下散点图，关于两个变量相关系数的比较，正确的是（       ）

   

A．

B．

C．

D．

4 . 下列说法中正确是（       ）

A．相关系数越大，则两变量的相关性就越强

B．回归方程不一定过样本中心点

C．对于经验回归方程，当变量增加1个单位时，平均增加3个单位

D．对于经验回归方程，变量与变量负相关

5 . 下列说法正确的是（       ）

A．残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高

B．样本相关系数r越大，成对样本数据的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

C．回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线

D．甲、乙两个模型的决定系数分别约为0.88和0.80，则模型甲的拟合效果更好

6 . 已知x和y之间的几组数据如下表:

x			0	1	2
y	5	4	2	2	1

根据表中数据得到y关于x的经验回归方程为，则预测当时，（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 某校课外学习小组研究某作物种子的发芽率和温度（单位：）的关系，由实验数据得到如图所示的散点图.由此散点图判断，最适宜作为发芽率和温度的回归方程类型的是（       ）

A．	B．
C．	D．

8 . 一种高产新品种水稻单株穗粒数和土壤锌含量有关，现整理并收集了6组试验数据，（单位：粒）与土壤锌含量（单位：）得到样本数据，令，并将绘制成如图所示的散点图.若用方程对与的关系进行拟合，则（       ）

   

A．	B．
C．	D．

9 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：、、、，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量和之间的相关系数，则变量与之间具有线性相关关系

10 . 下列说法正确的是（       ）

A．在做回归分析时，残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄表示回归效果越差

B．某地气象局预报：6月9日本地降水概率为90%，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学

C．数据2，3，4，5的方差是数据4，6，8，10的方差的一半

D．在回归直线方程，当解释变量每增加1个单位时，预报变量多增加0.1个单位