1 . 为预测某电子商务平台2022年的销售额（单位：亿元），建立了年销售额y与年份代码x的两个回归模型，根据该平台2012年至2021年的数据（年份代码x的值依次为1，2，…，10）作出散点图，建立模型①：和模型②：，如下图，则下列说法正确的是（       ）

A．模型②更适合作为回归模型

B．年销售额y与年份代码x呈正相关关系

C．根据模型②计算得，当时，，可预测该平台2022年的年销售额为6252亿元

D．若模型①过样本中心，该平台2012年至2021年间年销售额的平均值为1845亿元，则

2 . 经市场调查，某产品宣传费用（单位：万元）与销售量（单位：万吨）的数据如下表所示：

宣传费用			1
销售量				6

由表中数据得出关于的回归直线方程为，用回归方程进行预测，当宣传费用为2万元时，销售量为万吨，则（       ）

A．与之间呈正相关关系

B．

C．当宣传费用每提高2万元时，销售量估计增加了万吨

D．当宣传费用为3万元时，销售量一定超过了10万吨

3 . 已知与线性相关，且求得回归方程为，变量，的部分取值如表所示，则（       ）

A．与负相关	B．
C．时，的预测值为	D．处的残差为

4 . 下列命题中正确的是（       ）

A．若样本数据，，…，的平均数是11，方差为8，则数据，，…，的平均数是6，方差为2

B．已知随机变量服从正态分布，且，则

C．已知两个变量具有线性相关关系，其回归方程为，且数据样本中心点为，则当时，样本的估计值为7

D．随机变量，若，，则

5 . 下列判断正确的是（       ）

A．在频率分布直方图中，最高的小矩形底边中点的横坐标是众数的估计值

B．已知随机变量服从正态分布，若，则

C．已知两个具有线性相关关系的变量的一组样本数据：，，，由这组样本数据得到的回归直线方程为，若，，则

D．若将一枚质地均匀的硬币连续抛掷次，记正面向上的次数为，则

6 . 某商场统计发现，随着温度的升高，某品牌空调的销售量会随之变化.该商场统计了2021年6月一周内此品牌空调的销售量如下表所示.现用线性相关关系去估计销售量y（单位：台）与温度x（单位：摄氏度），得到的经验回归方程是，则下列说法正确的是（       ）

日期	6月10日	6月11日	6月12日	6月13日	6月14日	6月15日	6月16日
温度（x）	16	17	18	20	22	23	24
销售量（y）	71	74	79		91	92	98

A．

B．对于此经验回归方程，变量x增加一个单位时，平均增加3.2个单位

C．样本数据的每个点都在回归方程直线上

D．由此经验回归方程预测当温度为30度时，此品牌空调的销售量为120台

7 . 甲公司从某年起连续7年的利润情况如下表所示．

第年	1	2	3	4	5	6	7
利润（亿元）	2.9	3.3	3.6	4.4		5.2	5.93

根据表中的数据可得回归直线方程为，则以下正确的是（       ）

A．	B．相关系数
C．第8年的利润预计大约为8.3亿元	D．第6个样本点的实际值比预测值小0.1

8 . 对于变量x和变量y，通过随机抽样获得10个样本数据，变量x和变量y具有较强的线性相关并利用最小二乘法获得回归方程为，且样本中心点为，则下列说法正确的是（       ）．

A．变量x和变量y呈正相关

B．变量x和变量y的相关系数

C．

D．样本数据比的残差绝对值大

9 . 下列命题中，正确的有（       ）

A．的第75百分位数为96.

B．设一组样本数据的方差为，则数据的方差为1.

C．已知经验回归直线的斜率的估计值是，样本点的中心为，则经验回归直线的方程是.

D．已知随机变量，且，则.

10 . 在研究某种产品的零售价（单位：元）与销售量（单位：万件）之间的关系时，根据所得数据得到如下所示的对应表：

	12	14	16	18	20
	17	16	14	13	11

利用最小二乘法计算数据，得到的回归直线方程为：，则下列说法中正确的是（       ）

A．

B．

C．回归直线必过点(16，14.2)

D．若该产品的零售价定为22元，则销售一定是9.7万件