1 . 下列说法中正确的是（       ）

A．若两个变量具有线性相关关系，则经验回归直线至少过一个样本点；

B．在经验回归方程中，当解释变量每增加一个单位时，响应变量平均减少0.85个单位；

C．若某商品的销售量（件）关于销售价格（元/件）的经验回归方程为，则当销售价格为10元/件时，销售量一定为300件.

D．线性经验回归方程一定过样本中心.

2 . 下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是（       ）

A．相关变量的线性回归方程为，若样本点中心为，则

B．对于独立性检验，的值越大，说明两事件相关程度越大

C．回归分析是对两个变量确定性关系的分析，而独立性检验是分析两个变量之间的不确定性关系

D．在残差的散点图中，残差分布的水平带状区域的宽度越窄，其模型的拟合效果越好

3 . 研究表明，过量的碳排放会导致全球气候变化等环境问题.减少硶排放具有深远的意义.我国明确提出节能减排的目标与各项措施、其中新能源汽车逐步取代燃油车就是其中措施之一.在这样的大环境下，我国新能源汽车逐渐火爆起来.下表是2022年我国某市1∼5月份新能源汽车销量（单位：千辆）与月份的统计数据.

月份	1	2	3	4	5
销量	5	5	m	6	8

现已求得与的经验回归方程为，则（       ）

A．

B．与正相关

C．与的样本相关系数一定小于1

D．由已知数据可以确定，7月份该市新能源汽车销量为0.84万辆

4 . 下列说法正确的是（       ）

A．在一个2×2列联表中，计算得到的值，则的值越接近1，可以判断两个变量相关的把握性越大

B．随机变量，若函数为偶函数，则

C．若回归直线方程为，则样本点的中心不可能为

D．若甲、乙两组数据的相关系数分别为和0.89，则甲组数据的线性相关性更强

5 . 已知某产品的单价以及销量情况统计如下表所示，由表中数据求得经验回归方程，则下列说法正确的是（       ）

单价（元）	4	5	6	7	8	9
销是（件）	90	84	83	80	75	68

A．销量的平均数为80件

B．根据经验回归方程可以测得，单价每上升1元，销量就减少4件

C．

D．根据经验回归方程可以预测，单价为10元时，销量为66件

6 . 下列结论正确的有（       ）

A．若变量y关于变量x的回归直线方程为，且，，则

B．若随机变量的方差，则

C．若A、B两组成对数据的样本相关系数分别为，，则B组数据比A组数据的相关性较强

D．样本数据和样本数据的四分位数相同

7 . 某产品的售价x（单位：元）与月销量y（单位：百件）的数据如下：

x	13	14	15	16	17
y	19	m	n	13	11

已知当时，y关于x的线性回归方程为，当时，该产品月销售量为0，下列结论正确的是（注：利润＝销售额－成本） （       ）

A．

B．

C．若该产品的售价为20元，则估计月销售金额为10000元

D．若该产品每件的成本为10元，则预测该产品的月利润最高为7812.5元

8 . 随着我国碳减排行动的逐步推进，我国新能源汽车市场快速发展，新能源汽车产销量大幅上升，2017－2021年全国新能源汽车保有量y（单位：万辆）统计数据如下表所示：

年份	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年
年份代码x	1	2	3	4	5
保有量y/万辆	153.4	260.8	380.2	492	784

由表格中数据可知y关于x的经验回归方程为，则（       ）

A．

B．预测2023年底我国新能源汽车保有量高于1000万辆

C．2017－2021年全国新能源汽车保有量呈增长趋势

D．2021年新能源汽车保有量的残差（观测值与预测值之差）为71.44

9 . 下列结论中，正确的有（       ）

A．若随机变量，，则

B．将一组样本中的每个数据都加上同一个非零常数后，均值与方差都变化

C．已知经验回归方程为，且，，则

D．在线性回归分析中相关指数用来刻画拟合的效果，若值越小，则模型的拟合效果越好

10 . 某直播带货平台统计了2022年连续5个月该平台的手机销量，得到如下数据统计表

月份	5月	6月	7月	8月	9月
月份编号	1	2	3	4	5
月销售部	52	95		185	227

已知与线性相关，由表中计算得关于的线性回归方程为，则（       ）

A．

B．月销售（部）与月份编号成正相关

C．该平台手机销售量平均每月增加约44部

D．该平台手机销量11月份手机销售量为316部