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1 . 已知椭圆
的左，右焦点分别为
，直线
与椭圆
交于
两点，给出下列结论：①若
，则
；②
与
不可能平行；③若
，则
；④
与
不可能垂直.其中正确结论的序号为__________ （请把正确结论的序号全部填写在横线上）．
的左，右焦点分别为，直线与椭圆交于两点，给出下列结论：①若，则；②与不可能平行；③若，则；④与不可能垂直.其中正确结论的序号为
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2 . 已知
，给出以下几个结论中正确结论的序号为__________ ．
①
的最小正周期为
； ②是偶函数； ③的最小值为
；
④在
上有4个零点； ⑤在区间
上单调递减．
，给出以下几个结论中正确结论的序号为①
的最小正周期为； ②是偶函数； ③的最小值为；④
在上有4个零点； ⑤在区间上单调递减．
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2023-05-20更新
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390次组卷
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4卷引用：贵州安顺市2023届上学期高三期末数学（理）试题
3 . 如图，E是正方体ABCD-A1B1C1D1棱DD1的中点，F是棱B1C1上的动点，现有下列命题：①存在点F使得CF⊥EB；②存在点F使得D1F//BE；③存在点F使得△BEF的正视图和侧视图的面积相等；④四面体EBFC的体积为定值.其中所有正确命题的序号为（ ）
| A．①③④ | B．①③ | C．③④ | D．①②④ |
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解题方法
4 . 已知函数
，下列关于函数的判断：① 的值域为
；② 
在
上单调递减；③ 的图象关于
轴对称；④方程
至少有一个实根.其中判断正确的序号为__________ ．
，下列关于函数的判断：① 的值域为；② 在上单调递减；③ 的图象关于轴对称；④方程至少有一个实根.其中判断正确的序号为
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5 . 下列说法错误的是___________ （填序号）
①已知
且
，
的最小值为
.
②命题“
，
有
”的否定是“
有
”.
③设
，命题“若
，
”的否命题是真命题.
④已知
，
，若命题
为真命题，则x的取值范围是
.
⑤“方程
有实根”是“
”的必要不充分条件.
①已知
且，的最小值为.②命题“
，有”的否定是“有”.③设
，命题“若，”的否命题是真命题.④已知
，，若命题为真命题，则x的取值范围是.⑤“方程
有实根”是“”的必要不充分条件.
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2020-10-10更新
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256次组卷
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2卷引用：贵州省思南中学2021届高三上学期第二次月考数学（理）试题
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6 . 在统计学中，四分位数是指把一组数由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值为
，
，
，其中是这组数的中位数，和分别可看作这组数被分成的前后两组数的中位数.利用四分位数可以绘制统计学中的箱形图：先找出一组数的最大值、最小值和三个四分位数
；然后连接和画出“箱子”，中位数在“箱子”中间；再将最大值和最小值与箱子相连接（如图①）.某老师绘制了一次数学小测验中甲、乙、丙三个班级学生得分的箱形图（如图②），根据该图判断下列说法错误的是（ ）
，，，其中是这组数的中位数，和分别可看作这组数被分成的前后两组数的中位数.利用四分位数可以绘制统计学中的箱形图：先找出一组数的最大值、最小值和三个四分位数；然后连接和画出“箱子”，中位数在“箱子”中间；再将最大值和最小值与箱子相连接（如图①）.某老师绘制了一次数学小测验中甲、乙、丙三个班级学生得分的箱形图（如图②），根据该图判断下列说法错误的是（ ）| A．三个班级中，甲班分数的方差最小 |
| B．三个班级中，乙班分数的极差最大 |
| C．丙班得分低于80的学生人数多于得分高于80的学生人数 |
| D．若每班有42个学生，则三个班级的第11名中，丙班的分数最高 |
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7 . 在科技飞速发展的今天，人工智能领域迎来革命性的突破.类似于OpenAI的人工智能大模型不仅具有高度智能化、自主化和自适应的特点，它们的学习能力和信息储存能力也远远超越人类，更是拥有强大的语音识别和语言理解能力.某机构分别用
，
两种人工智能大模型进行对比研究，检验这两种大模型在答题时哪种更可靠，从某知识领域随机选取180个问题进行分组回答，其中人工智能大模型回答100个问题，有90个正确；人工智能大模型回答剩下的80个问题，有65个正确.
(1)完成下列
列联表，并根据小概率值
的
独立性检验，能否判断人工智能大模型的选择和回答正确有关？
(2)将频率视为概率，用人工智能大模型回答该知识领域的3道题目，且各题回答正确与否，相互之间没有影响，设回答题目正确的个数为
，求的分布列和数学期望.
参考公式及参考数据：
，
.
，两种人工智能大模型进行对比研究，检验这两种大模型在答题时哪种更可靠，从某知识领域随机选取180个问题进行分组回答，其中人工智能大模型回答100个问题，有90个正确；人工智能大模型回答剩下的80个问题，有65个正确.(1)完成下列
列联表，并根据小概率值的独立性检验，能否判断人工智能大模型的选择和回答正确有关？| 回答正确 | 回答错误 | 合计 | |
| 人工智能大模型 | |||
| 人工智能大模型 | |||
| 合计 |
人工智能大模型回答该知识领域的3道题目，且各题回答正确与否，相互之间没有影响，设回答题目正确的个数为，求的分布列和数学期望.参考公式及参考数据：
，.
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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