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解析
| 共计 23 道试题
1 . 如图,已知正方体的上、下底面的中心分别为,将正方体绕直线旋转一周,其中由线段旋转所得图像是(       
A.B.
C.D.
2022-04-23更新 | 138次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 必修第三册 同步跟踪练习 第11章 11.3.2 旋转体
2 . 图像是特殊的函数语言,恰当地运用在数学研究中常常能带来便利.如图,计算:______.
2021-08-14更新 | 222次组卷 | 1卷引用:河南省南阳市2020-2021学年高二下学期期中数学试题
填空题-双空题 | 适中(0.65) |
3 . 幂函数,当取不同的正数时,在区间上它们的图像是一族美丽的曲线(如图).设点,联结,线段恰好被其中的两个幂函数的图像三等分,即有.那么,____________(要求精确到0.001).
2018-12-15更新 | 74次组卷 | 1卷引用:2004年上海市TI杯高二年级数学竞赛试题
4 . 在探究的展开式的二项式系数性质时.我们把二项式系数写成一张表,借助它发现二项式系数的一些规律,我们称这个表为杨辉三角(如图1),小明在学完杨辉三角之后进行类比探究,将的展开式按x的降幂排列,将各项系数列表如下(如图2).

上表图2中第n行的第m个数用表示,即“展开式中的系数为.
(1)类比二项式系数性质表示(无需证明);
(2)类比二项式系数求和方法求出三项式展开式中x的奇次项系数之和.
5 . 顺义区教委对本区高一,高二年级学生体质健康测试成绩进行抽样分析.学生测试成绩满分为100分,90分及以上为优秀,60分以下为不及格.先从两个年级各抽取100名学生的测试成绩.其中高一年级学生测试成绩统计结果如图1,高二年级学生测试成绩统计结果如表1.

分组

人数

                            表1
(1)求图1中a的值;
(2)为了调查测试成绩不及格的同学的具体情况,决定从样本中不及格的学生中抽取3人,用X表示抽取的3人中高二年级的学生人数.求X的分布列及均值;
(3)若用以上抽样数据估计全区学生体质健康情况.用Y表示从全区高二年级全部学生中任取3人中成绩优秀的人数,求EY的值;
(4)用,分别表示样本中高一,高二年级学生测试成绩的方差,比较其大小(只需写出结果).
2020-06-29更新 | 390次组卷 | 1卷引用:北京市顺义区2018-2019学年高二下学期期末考试数学试题
6 . 如图是一个几何体的三视图,根据图中的数据(单位:).此几何体的表面积为______;此几何体的体积为______
2020-12-15更新 | 117次组卷 | 1卷引用:浙江省宁波市金兰教育合作组织2020-2021学年高二上学期期中联考数学试题
7 . 甲、乙两个几何体的三视图分别如图①、图②所示,分别记它们的表面积为,体积为,则它们的表面积与体积的大小是:______________________(横线上填写“<、>或=”).
2021-08-17更新 | 75次组卷 | 1卷引用:浙江省金华市第一中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题
8 . 已知一个空间几何体的三视图如图,根据图中标出的尺寸(单位:cm),可得这个几何体的体积是(       
A.cmB. 5cmC.6 cmD.7 cm
9 . 第31届夏季奥林匹克运动会于2016年8月5日至8月21日在巴西里约热内卢举行.如表是近五届奥运会中国代表团和俄罗斯代表团获得的金牌数的统计数据(单位:枚).
第30届伦敦第29届北京第28届雅典第27届悉尼第26届亚特兰大
中国3851322816
俄罗斯2423273226
(1)根据表格中两组数据在答题卡上完成近五届奥运会两国代表团获得的金牌数的茎叶图,并通过茎叶图比较两国代表团获得的金牌数的平均值及分散程度(不要求计算出具体数值,给出结论即可);
(2)如表是近五届奥运会中国代表团获得的金牌数之和(从第26届算起,不包括之前已获得的金牌数)随时间变化的数据:
时间(届)2627282930
金牌数之和(枚)164476127165
作出散点图如图:

由图可以看出,金牌数之和与时间之间存在线性相关关系,请求出关于的线性回归方程,并预测到第32届奥运会时中国代表团获得的金牌数之和为多少?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
2018-09-11更新 | 481次组卷 | 1卷引用:安徽省肥东市高级中学2017-2018学年高二下学期第二学段考试数学(理)试题
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
名校
10 . 近年来,随着我国汽车消费水平的提高,二手车流通行业得到迅猛发展.某汽车交易市场对2017年成交的二手车交易前的使用时间(以下简称“使用时间”)进行统计,得到频率分布直方图如图1.

     

图1                                                            图2


(1)记“在年成交的二手车中随机选取一辆,该车的使用年限在”为事件,试估计的概率;
(2)根据该汽车交易市场的历史资料,得到散点图如图2,其中(单位:年)表示二手车的使用时间,(单位:万元)表示相应的二手车的平均交易价格.由散点图看出,可采用作为二手车平均交易价格关于其使用年限的回归方程,相关数据如下表(表中):

①根据回归方程类型及表中数据,建立关于的回归方程;
②该汽车交易市场对使用8年以内(含8年)的二手车收取成交价格的佣金,对使用时间8年以上(不含8年)的二手车收取成交价格的佣金.在图1对使用时间的分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值.若以2017年的数据作为决策依据,计算该汽车交易市场对成交的每辆车收取的平均佣金.
附注:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②参考数据:
共计 平均难度:一般