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解析
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1 . 两个具有线性相关关系的变量的一组数据为,则下列说法正确的是(       
A.若相关系数,则两个变量负相关
B.相关系数r的值越小,成对样本数据的线性相关程度越弱
C.决定系数越大,残差平方和越小,模型的拟合效果越好
D.决定系数越小,残差平方和越小,模型的拟合效果越好
2024-05-03更新 | 671次组卷 | 4卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额的统计表(金额(万元)).
月份1月2月3月4月5月
月份编号12345
金额(万元)712131924
(1)根据统计表,
①求该公司带货金额的平均值
②求该公司带货金额与月份编号的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系(,则认为的线性相关性较强;,则认为的线性相关性较弱);
(2)该公司现有一个直播间销售甲、乙两种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两种产品中分别抽取了5件、3件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到甲产品的件数为,试求的分布列与期望.
附:相关系数公式,参考数据:.
2024-03-08更新 | 955次组卷 | 6卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)
3 . 某工厂有工人200名,统计他们某天加工产品的件数,统计数据如下表所示:
加工产品的件数
人数5080402010
规定一天加工产品件数大于70的工人为“生产标兵”.已知这天的生产标兵中年龄大于30岁的有15人,这15人占该工厂年龄大于30岁的工人数的
(1)完成下面的列联表,根据小概率值的独立性检验,能否认为该工厂的工人是否为生产标兵与年龄有关?

年龄不大于30岁年龄大于30岁
生产标兵

非生产标兵


(2)该工厂采用“阶梯式”的计件工资:日加工产品不超过50件的部分每件1元,超过50件但不超过60件的部分每件2元,超过60件但不超过80件的部分每件3元,超过80件的部分每件5元.假设工人小张每天加工产品的件数只可能为样本数据中各分组区间的右端点值,用对应区间的频率估计其概率,求小张每天的计件工资(单位:元)的期望.
附:
0.050.010.001
3.8416.63510.828
2024-03-03更新 | 251次组卷 | 3卷引用:8.3.2 独立性检验——课后作业(基础版)
4 . 积化和差的重要应用在于求解傅里叶级数.为了解学生掌握该组公式的情况,在高一、高三两个年级中随机抽取了100名学生进行考查,其中高三年级的学生占,其他相关数据如下表:
合格不合格总计
高三年级学生54
高一年级学生16
总计100
(1)请完成2×2列联表,依据小概率值1的独立性检验,分析“对公式的掌握情况”与“学生所在年级”是否有关?
(2)以频率估计概率,从该校高一年级学生中抽取3名学生,记合格的人数为X,求X的分布列和数学期望.
附表及公式:
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
其中
2024-02-04更新 | 292次组卷 | 3卷引用:8.3.2 独立性检验——课后作业(提升版)
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5 . 全国“村BA”篮球赛点燃了全民的运动激情,深受广大球迷的喜爱.每支球队都有一个或几个主力队员,现有一支“村BA”球队,其中甲球员是其主力队员,经统计该球队在某个赛季的所有比赛中,甲球员是否上场时该球队的胜负情况如表.

甲球员是否上场

球队的胜负情况

合计

上场

40

45

未上场

3

合计

42

(1)完成列联表,并判断依据小概率值的独立性检验,能否认为球队的胜负与甲球员是否上场有关;
(2)由于队员的不同,甲球员主打的位置会进行调整,根据以往的数据统计,甲球员上场时,打前锋、中锋、后卫的概率分别为0.3,0.5,0.2,相应球队赢球的概率分别为0.7,0.8,0.6.
(i)当甲球员上场参加比赛时,求球队赢球的概率;
(ii)当甲球员上场参加比赛时,在球队赢了某场比赛的条件下,求甲球员打中锋的概率.(精确到0.01)
附:.

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.001

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

10.828

2024-02-03更新 | 1071次组卷 | 6卷引用:8.3.2 独立性检验——课后作业(巩固版)
6 . 大学生刘铭去某工厂实习,实习结束时从自己制作的某种零件中随机选取了10个样品,测量每个零件的横截面积(单位:)和耗材量(单位:),得到如下数据:
样本号12345678910总和
零件的横截面积0.030.050.040.070.070.040.050.060.060.050.52
耗材量0.240.400.230.550.500.340.350.450.430.413.9
并计算得
(1)估算刘铭同学制作的这种零件平均每个零件的横截面积以及平均一个零件的耗材量;
(2)求刘铭同学制作的这种零件的横截面积和耗材量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)刘铭同学测量了自己实习期制作的所有这种零件的横截面积,并得到所有这种零件的横截面积的和为,若这种零件的耗材量和其横截面积近似成正比,请帮刘铭计算一下他制作的零件的总耗材量的估计值.附:相关系数
2024-01-26更新 | 412次组卷 | 8卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)
7 . 某电商平台为了对某一产品进行合理定价,采用不同的单价在平台试销,得到的数据如下表所示:

单价x/元

8

8.5

9

9.5

10

销量y/万件

89

85

80

78

68

根据以上数据得到具有较强的线性关系,若用最小二乘估计得到经验回归方程为,则(        
A.相关系数B.点一定在经验回归直线上
C.D.时,对应销量的残差为
2024-01-25更新 | 451次组卷 | 4卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)
8 . 在对人们休闲方式的一次调查中,共调查了120人,其中女性70人,男性50人.女性中有40人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动;男性中有20人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据完成以下列联表;

休闲方式

性别
看电视运动合计
合计
(2)能否有把握认为性别与休闲方式有关系?
附:,其中
0.150.10.050.0250.010.001
2.0722.7063.8415.0246.63510.828
2024-01-25更新 | 344次组卷 | 4卷引用:8.3.2 独立性检验——课后作业(提升版)
9 . 目前,国际上常用身体质量指数(Body Mass Index,缩写BMI)来测量人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是.中国成人的BMI数值标准如下表所示:
BMI

<18.5

≥28

体重情况

过轻

正常

超重

肥胖

为了解某单位职工的身体情况,研究人员从单位职工体检数据中,采用分层随机抽样方法抽取了90名男职工、50名女职工的身高和体重数据,计算得到他们的BMI值,并进行分类统计,如右表所示:

性别

BMI

合计

过轻

正常

超重

肥胖

10

60

11

9

90

15

25

5

5

50

合计

25

85

16

14

140


(1)参照附表,对小概率值a逐一进行独立性检验,依据检验,指出能认为职工体重是否正常与性别有关联的a的一个值;
(2)在该单位随机抽取一位职工的BMI值,发现其BMI值不低于28.由上表可知男女职工的肥胖率都为0.1,视频率为概率,能否认为该职工的性别是男还是女的可能性相同?若认为相同则说明理由,若认为不相同,则需要比较可能性的大小.

a

0.1

0.05

0.01

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

附:
2024-01-24更新 | 285次组卷 | 5卷引用:8.3.2 独立性检验——课后作业(基础版)
10 . 《国家学生体质健康标准》是我国对学生体质健康方面的基本要求,是综合评价学生综合素质的重要依据.为促进学生积极参加体育锻炼,养成良好的锻炼习惯,提高体质健康水平,某学校从全校学生中随机抽取200名学生进行“是否喜欢体育锻炼”的问卷调查.获得如下信息:
①男生所占比例为
②不喜欢体育锻炼的学生所占比例为
③喜欢体育锻炼的男生比喜欢体育锻炼的女生多50人.
(1)完成列联表,依据小概率值的独立性检验,分析喜欢体育锻炼与性别是否有关联?

性别

体育锻炼

合计

喜欢

不喜欢

合计

(2)(ⅰ)从这200名学生中采用按比例分配的分层随机抽样方法抽取20人,再从这20人中随机抽取3人.记事件“至少有2名男生”、“至少有2名喜欢体育锻炼的男生”、“至多有1名喜欢体育锻炼的女生”.请计算的值.
(ⅱ)对于随机事件,试分析的大小关系,并给予证明
参考公式及数据:.

0.10

0.05

0.010

0.001

2.706

3.841

6.635

10.828

2024-01-24更新 | 384次组卷 | 4卷引用:8.3.2 独立性检验——课后作业(基础版)
共计 平均难度:一般