1 . 某市2018年至2022年新能源汽车年销量y（单位：千台）与年份代号x的数据如下表：

年份	2019	2020	2021	2022
年份代号x	1	2	3	4
年销量y	15	20	m	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得y关于x的经验回归直线方程为，则表中m的值为（       ）

A．25

B．28

C．30

D．32

2 . 千百年来，人们一直在通过不同的方式传递信息．在古代，烽火狼烟、飞鸽传书、快马驿站等通信方式被人们广泛应用；第二次工业革命后，科技的进步带动了电讯事业的发展，电报电话的发明让通信领域发生了翻天覆地的变化；之后，计算机和互联网的出现则使得“千里眼”、“顺风耳”变为现实．现在，5G的到来给人们的生活带来了颠覆性的变革．某科技创新公司基于领先技术的支持，5G经济收入在短期内逐月攀升，该创新公司在1月份至5月份的5G经济收入y（单位：百万元）关于月份x的数据如表：

时间（月份）	1	2	3	4	5
收入（百万元）	10	15	19	23	28

(1)根据上表中的数据，求出y关于x的线性回归方程，并预测该公司6月份的5G经济收入；
(2)从前5个月的收入中随机抽取3个月，记月收入超过15百万元的个数为X，求X的分布列和数学期望．
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．

3 . 今年全国两会期间，习近平总书记在看望参加全国政协十三届五次会议的农业界､社会福利和社会保障界委员时指出“粮食安全是‘国之大者’.悠悠万事，吃饭为大.”某校课题小组为了研究粮食产量与化肥施用量的关系，收集了10组化肥施用量和粮食亩产量的数据并对这些数据作了初步处理，得到了如图所示的散点图及一些统计量的值，每亩化肥施用量为（单位：公斤），粮食亩产量为（单位：百公斤）.

参考数据：

650	91.5	52.5	1478.6	30.5	15	15	46.5

表中.
(1)根据散点图判断作为粮食亩产量y（单位：百公斤）关于每亩化肥施用量x（单位：公斤）的回归方程类型比较适宜.根据表中数据，建立y关于x的回归方程；
(2)请预测每亩化肥施用量为27公斤时，粮食亩产量y的值；（预测时取）
附：对于一组数据（），其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

5 . 某产品的零售价x（元）与每天的销售量（个）统计如下表：

x	6	7	8	9
y	40	31	24	21

据上表可得回归直线方程为，a=___________.（用数字作答）

6 . 月亮公转与自转的周期都大约为27天，阴历是按月亮的月相周期安排的历法，人们根据长时间的观测，统计了月亮出来的时刻（简称“月出时刻”，单位：）与阴历日数（，且）的有关数据如表所示，并且根据表中数据，求得关于的经验回归方程为.

	2	4	7	10	15	22
	8.1	9.4	12	14.4	18.5	24

其中，阴历22日是分界线，从阴历22日开始月亮就要到第二天（即23日0：00）才出来.则（       ）

A．，	B．
C．预报月出时刻为的那天是阴历13日	D．预报阴历27日的月出时间为阴历28日早上4：00

7 . 已知某种商品的广告费支出x(单位：万元)与销售额y(单位：万元)之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	50	60	70

根据上表可得回归方程，其中，据此估计，当投入10万元广告费时，销售额为_________万元；

8 . 某项科研活动共进行了5次试验，其数据如下表所示：

特征量	第1次	第2次	第3次	第4次	第5次
x	2	5	8	9	11
y	12	10	8	8	7

（1）根据表中的数据，运用相关系数进行分析说明，是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系？并指出是正相关还是负相关
（2）求特征量y关于x的回归方程，并预测当特征量x为12时特征量y的值；
（3）设特征量x满足，其中近似为样本平均数，近似为样本方差，求.
附：参考公式：相关系数，，.
参考数据：，，，若，则，

9 . 某城市的公交公司为了方便市民出行，科学规划车辆投放，在一个人员密集流动地段增设一个起点站，为了研究车辆发车间隔时间与乘客等候人数之间的关系，经过调查得到如下数据：

间隔时间（分钟）	10	11	12	13	14	15
等候人数（人）	23	25	26	29	28	31

调查小组先从这6组数据中选取4组数据求线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验.检验方法如下：先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数，再求与实际等候人数的差，若差值的绝对值不超过1，则称所求方程是“恰当回归方程”.
（1）若选取的是后面4组数据，求关于的线性回归方程；
（2）判断（1）中的方程是否是“恰当回归方程”；
（3）为了使等候的乘客不超过35人，试用（1）中方程估计间隔时间最多可以设置为多少（精确到整数）分钟？
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.

10 . 已知具有线性相关关系的两个量之间的一组数据如表：

	0	1	2	3	4
	2.2	4.3	4.5		6.7

且回归直线方程是，则的值为____．