名校
解题方法
1 . 2022年6月某一周,“东方甄选”直播间的交易额共计3.5亿元,数据统计如下表:
(1)通过分析,发现可用线性回归模型拟合交易额y与t的关系,请用相关系数(系数精确到0.01)加以说明;
(2)利用最小二乘法建立y关于t的经验回归方程(系数精确到0.1),并预测下一周的第一天(即第8天)的交易额.
参考数据:
,
,
.参考公式:相关系数
.在回归方程
中,斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,
.
第t天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
交易额y/千万元 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(2)利用最小二乘法建立y关于t的经验回归方程(系数精确到0.1),并预测下一周的第一天(即第8天)的交易额.
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3993b77b66fc4317fbe8e8870c9ec67a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/95f864b1096be4242ce016336a3c2159.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3180e6cef57558978128081f259bd9fd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dd324042034e5417a3e43078c5199f0c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fa0ffdf361285b7b3bca3f223bccb4fe.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/82c7b050bc951ddc51c6fe7d461a2a89.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99895924d9aeddd89f705830acab5ad9.png)
您最近一年使用:0次
2022-08-27更新
|
766次组卷
|
9卷引用:湖南省三湘创新发展联合2022-2023学年高三上学期起点调研考试数学试题
湖南省三湘创新发展联合2022-2023学年高三上学期起点调研考试数学试题河南省安阳市2022-2023学年高三上学期开学考试文科数学试题黑龙江省部分学校2022-2023学年高三上学期8月联考数学试题河南省安阳市2022-2023学年高三上学期开学考试理科数学试题内蒙古赤峰市、呼伦贝尔市等2022-2023学年高三上学期开学考试数学(理)试题内蒙古赤峰市、呼伦贝尔市等2022-2023学年高三上学期开学考试数学(文)试题(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (高频考点,精讲)-2吉林省四平市第一高级中学2022-2023学年高三上学期开学考试数学试题河南省信阳市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
名校
2 . 魔方,又叫鲁比克方块,通常意义下的魔方,即指三阶魔方,为
的正方体结构,由26个色块组成.魔方竞速是一项手部极限运动,常规竞速玩法是将魔方打乱,然后在最短的时间内复原.
(1)某魔方爱好者进行一段时间的魔方还原训练,每天魔方还原的平均速度y(秒)与训练天数x(天)有关,经统计得到如下数据:
现用
作为回归方程类型,请利用表中数据,求出该回归方程,并预测该魔方爱好者经过长期训练后最终每天魔方还原的平均速度y约为多少秒(精确到1)?
)
参考公式:
对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
(2)现有一个复原好的三阶魔方,白面朝上,现规定只可以扭动最外层的六个表面.某人按规定将魔方随机扭动两次,每次均顺时针转动
,记顶面白色色块的个数为X,求X的分布列及数学期望E(X).
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/532b42dde09876c8fa0eec92ba986b45.png)
(1)某魔方爱好者进行一段时间的魔方还原训练,每天魔方还原的平均速度y(秒)与训练天数x(天)有关,经统计得到如下数据:
x(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y(秒) | 99 | 99 | 45 | 32 | 30 | 24 | 21 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/563c94f105640115d5ec22cd882ebafc.png)
184.5 | 0.37 | 0.55 |
对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aaf1c6aadc0129bf86f4fff9dcfb924b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/154100371e025fffe0ffae8be9567383.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a14e40329de36fc4a1a3f8fbfafda12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f27e98f5555089692253c0c3f2ec0d92.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/021844dc3207691169a157d0e4ffc995.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10a21112ac5c089fb55fb5f3e2a0e8f7.png)
(2)现有一个复原好的三阶魔方,白面朝上,现规定只可以扭动最外层的六个表面.某人按规定将魔方随机扭动两次,每次均顺时针转动
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c02b54dc6b3e1bb6544f47d4c8743fcf.png)
您最近一年使用:0次
2022-05-31更新
|
1240次组卷
|
4卷引用:湖南师范大学附中2022届高三下学期5月三模数学试题
湖南师范大学附中2022届高三下学期5月三模数学试题(已下线)6.3 统计案例(精练)江西省南昌市第十九中学2023届高三上学期第三次月考(10月)理科数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析 全章题型大总结 (精讲)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
解题方法
3 . “不关注分数,就是对学生的今天不负责:只关注分数,就是对学生的未来不负责.”为锻炼学生的综合实践能力,长沙市某中学组织学生对雨花区一家奶茶店的营业情况进行调查统计,得到的数据如下:
(1)设
.试建立y关于x的非线性回归方程
和
(保留2位有效数字);
(2)从相关系数的角度确定哪一个模型的拟合效果更好,并据此预测次年2月(
)的净利润(保留1位小数).
附:①相关系数
,回归直线
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
;②参考数据:
,
月份x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
净利润(万元〕y | 0.9 | 2.0 | 4.2 | 3.9 | 5.2 | 5.1 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/490a9bd7ede714d1b77a11bf758ef926.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2366887c4488fbfdcbe5a2dc7e25912e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/086bf2cb16aa2a43a42f855cc3f98d41.png)
(2)从相关系数的角度确定哪一个模型的拟合效果更好,并据此预测次年2月(
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6e4fc5813ac5964e33654ec7b0ab89d1.png)
附:①相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/64e48fa12d36fcb4dd3e44e85d76befa.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9381e71b25427094ed20a941161c3293.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9e0030f6f6c1d8a30aed4e2b8031e8cf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e5c34259b1d5d92d5a750eee9f82ee18.png)
您最近一年使用:0次
2022-04-22更新
|
2378次组卷
|
4卷引用:湖南省长沙市雅礼中学等十六校2022届高三下学期第二次联考数学试题
湖南省长沙市雅礼中学等十六校2022届高三下学期第二次联考数学试题(已下线)押新高考第20题 统计概率-备战2022年高考数学临考题号押题(新高考专用)(已下线)考点28 统计-2-(核心考点讲与练)-2023年高考数学一轮复习核心考点讲与练(新高考专用)重庆市万州第二高级中学2021-2022学年高二下学期六月第一次质量检测数学试题
解题方法
4 . 从2019年的11月份开始,新冠肺炎疫情逐渐在全球开始蔓延,目前,国内外疫情防控形势仍严峻复杂.
(1)为有效控制疫情传播,需对特殊人群进行核酸检测,为提高检测效率,多采用混合检测模式.“k合1”“混采核酸检测是指:先将k个人的样本混合在一起进行1次检测,如果这k个人都没有感染新冠病毒,则每人的检测结果均为阴性,检测结束;如果这k个人中有人感染新冠病毒,则检测结果为阳性,此时需对每人再进行1次检测,得到每人的检测结果,检测结束.现对100人进行核酸检测,假设其中只有2人感染新冠病毒,并假设每次检测结果准确,若将这100人随平均分成20组,每组5人,且对每组都采用“5合1”混采核酸检测试.求两名感染者不在同一组的概率.
(2)2021年12月来,西安市爆发了新冠局部疫情,受疫情影响,餐饮和旅游都受到了影响.某网站统计了西安“
面”在2022年1月7至11日的网络售量y(单位:百件),得到以下数据:
根据表中所给数据,用相关系数r加以判断,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若可以,求出y关于x之间的线性回归方程;若不可以,请说明理由.
参考数据:
,
参考公式:相关系数
.回归直线的方程是:
,其中
,
.
(1)为有效控制疫情传播,需对特殊人群进行核酸检测,为提高检测效率,多采用混合检测模式.“k合1”“混采核酸检测是指:先将k个人的样本混合在一起进行1次检测,如果这k个人都没有感染新冠病毒,则每人的检测结果均为阴性,检测结束;如果这k个人中有人感染新冠病毒,则检测结果为阳性,此时需对每人再进行1次检测,得到每人的检测结果,检测结束.现对100人进行核酸检测,假设其中只有2人感染新冠病毒,并假设每次检测结果准确,若将这100人随平均分成20组,每组5人,且对每组都采用“5合1”混采核酸检测试.求两名感染者不在同一组的概率.
(2)2021年12月来,西安市爆发了新冠局部疫情,受疫情影响,餐饮和旅游都受到了影响.某网站统计了西安“
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/3/19/2939440673742848/2941701325127680/STEM/e34aae3dfb164cf6b302d898ae02aa01.png?resizew=59)
日期x | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
销售量y(百件) | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0dc9ecdd10ca5715c988a968972e0c5d.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/35034ae7f0b1383a3b65784c21d48c27.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c738f751cfdd28d47a2899684ab8174.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f31dd748df8fff7110c37060d41bff52.png)
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
5 . 人们用大数据来描述和定义信息时代产生的海量数据,并利用这些数据处理事务和做出决策,某公司通过大数据收集到该公司销售的某电子产品1月至5月的销售量如下表.
该公司为了预测未来几个月的销售量,建立了y关于x的回归模型:
.
(1)根据所给数据与回归模型,求y关于x的回归方程(
的值精确到0.1);
(2)已知该公司的月利润z(单位:万元)与x,y的关系为
,根据(1)的结果,问该公司哪一个月的月利润预报值最大?
参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(万件) | 4.9 | 5.8 | 6.8 | 8.3 | 10.2 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ae768b3936d3b3962aa70209527ed866.png)
(1)根据所给数据与回归模型,求y关于x的回归方程(
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/902e39026010a3c629bbb1bf6ac7bc13.png)
(2)已知该公司的月利润z(单位:万元)与x,y的关系为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c4f6898728cb40c758b8098ca80151c1.png)
参考公式:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eafbe64ec9acf78f3624abbd06d516e6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d2dbdbf02e0dd324daba7488c3e3bf31.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
您最近一年使用:0次
2022-03-17更新
|
2999次组卷
|
8卷引用:湖南省常德市临澧县第一中学2022届高三下学期一模数学试题
湖南省常德市临澧县第一中学2022届高三下学期一模数学试题广东省广州市2022届高三一模数学试题(已下线)2022年高考考前20天终极冲刺攻略(三)【数学】(新高考地区专用)(6月4日)(已下线)8.5 统计案例(精讲)(已下线)考点18 导数的应用--函数最值问题 2024届高考数学考点总动员(已下线)考点18 决策的选择问题 2024届高考数学考点总动员【练】重庆市九龙坡区2021-2022学年高二下学期期末数学试题2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 统计
名校
6 . 为了巩固拓展脱贫攻坚的成果,振兴乡村经济,某知名电商平台决定为脱贫乡村的特色水果开设直播带货专场.该特色水果的热卖黄金时段为2021年7月10日至9月10日,为了解直播的效果和关注度,该电商平台统计了已直播的2021年7月10日至7月14日时段中的相关数据,这5天的第x天到该电商平台专营店购物的人数y(单位:万人)的数据如下表:
(1)依据表中的统计数据,请判断该电商平台的第x天与到该电商平台专营店购物的人数y(单位:万人)是否具有较高的线性相关程度?(参考:若
,则线性相关程度一般,若
,则线性相关程度较高,计算r时精确度为0.01)
(2)求购买人数y与直播的第x天的线性回归方程;用样本估计总体,请预测从2021年7月10日起的第38天到该专营店购物的人数(单位:万人).
参考数据:
,
,
.
附:相关系数
,回归直线方程的斜率
,截距
.
日期 | 7月10日 | 7月11日 | 7月12日 | 7月13日 | 7月14日 |
第x天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人数y(单位:万人) | 75 | 84 | 93 | 98 | 100 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fc36b32026a754923927df2368962a62.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d81c547285535b686ff1713be668e0c.png)
(2)求购买人数y与直播的第x天的线性回归方程;用样本估计总体,请预测从2021年7月10日起的第38天到该专营店购物的人数(单位:万人).
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/20336d211ebc595c0bd5f113e4d36f76.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a90825065a3793263f3cf1b1e58a45fc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9423401fbca4f1e04fe8a7802b2462bc.png)
附:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b85fd110088805c78c670270534ce0eb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19fd5c176273101c65c27f34d405f7ff.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
您最近一年使用:0次
2022-02-17更新
|
1916次组卷
|
7卷引用:湖南省六校2022届高三下学期2月联考数学试题
名校
解题方法
7 . 2018年9月10日,全国教育大会在北京召开,习近平总书记在会上提出“培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人”.某学校贯彻大会精神,为学生开设了一门模具加工课,经过一段时间的学习,拟举行一次模具加工大赛,学生小明、小红打算报名参加大赛.
(1)赛前,小明进行了一段时间的强化训练,加工完成一个模具的平均速度y(秒)与训练天数x(天)有关,经统计得到如下表数据:
经研究发现,可用
作为回归方程模型,请利用表中数据,求出该回归方程,并预测小明经过50天训练后,加工完成一个模具的平均速度y约为多少秒?
(2)小明和小红拟先举行一次模拟赛,每局比赛各加工一个模具,先加工完成模具的人获胜,两人约定先胜4局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为
,已知在前3局中小明胜2局,小红胜1局.若每局不存在平局,请你估计小明最终赢得比赛的概率.
参考数据:(其中
)
参考公式:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
(1)赛前,小明进行了一段时间的强化训练,加工完成一个模具的平均速度y(秒)与训练天数x(天)有关,经统计得到如下表数据:
x(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y(秒) | 990 | 990 | 450 | 320 | 300 | 240 | 210 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
(2)小明和小红拟先举行一次模拟赛,每局比赛各加工一个模具,先加工完成模具的人获胜,两人约定先胜4局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eac97e6740365c85ad857aff85cefbe5.png)
参考数据:(其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bad4d71918a00ac2bf8b62ef6ecec521.png)
1845 | 0.37 | 0.55 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aaf1c6aadc0129bf86f4fff9dcfb924b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/154100371e025fffe0ffae8be9567383.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a14e40329de36fc4a1a3f8fbfafda12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/555e87ae6b48d3c25c1369c8f9496e95.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ff6d01f9bccbf9caf5d9e6a613eb69c9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ce5d74b4923cfcd870de9d3e9c2427bb.png)
您最近一年使用:0次
2022-05-10更新
|
1469次组卷
|
9卷引用:湖南省长沙市第一中学2021-2022学年高三上学期月考(五)数学试题
湖南省长沙市第一中学2021-2022学年高三上学期月考(五)数学试题四川师范大学附属中学2022届高三二诊二模考试理科数学试题山东省日照市2022届高三下学期校际联合考试(二模)数学试题广东省茂名市2022届高三下学期调研(一)数学试题(已下线)回归教材重难点06 概率与统计-【查漏补缺】2022年高考数学(理)三轮冲刺过关广东省深圳市第七高级中学2023届高三上学期10月月考数学试题福建省南安市柳城中学2022-2023学年高三上学期12月月考数学试题山东省青岛第五十八中学2024届高三下学期阶段性调研测试(3)数学试卷山东省济宁市邹城市第二中学2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题
名校
解题方法
8 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本
(元)与生产该产品的数量
(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据,绘制了散点图.观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用反比例函数模型
和指数函数模型
分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为
与
的相关系数
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/2/2/1f5cd25b-0199-40a4-a12d-9d1a0c345866.png?resizew=217)
(1)用反比例函数模型求
关于
的回归方程;
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到
,并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本.
参考数据:
参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小一乘估计分别为:
,
,相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
![]() | 112 | 61 | ![]() | 35 | ![]() | 28 | 25 | 24 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/581a6a69f1039aa12764eea5bf7ef405.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bbb90b045730a967719db7d44d47d467.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dcf6237d4f3fd1550002959e3d03d824.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/2/2/1f5cd25b-0199-40a4-a12d-9d1a0c345866.png?resizew=217)
(1)用反比例函数模型求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8824e5d2981053b0473f658ba9001a11.png)
参考数据:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | 360 | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69f22ea836f2025901725da985790579.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0940cc781cd9cb5c05a3795acec775cb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e3da168f1365afa3cbe75176486746ac.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/28fc72cae8501e61b23566d6ae79b0ec.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9facea5f2e40dbcd457e419009d17331.png)
您最近一年使用:0次
名校
9 . 某工厂引进新的生产设备M,为对其进行评估,从设备M生产零件的流水线上随机抽取100件零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:
经计算,样本的平均值
,标准差
,以频率值作为概率的估计值.
(1)为评估设备M对原材料的利用情况,需要研究零件中某材料含量y和原料中的该材料含量x之间的相关关系,现取了8对观测值,求y与x的线性回归方程.
附:①对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,
;②参考数据:
,
,
,
.
(2)为评判设备M生产零件的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为X,并根据以下不等式进行评判(P表示相应事件的概率);
①
;②
;
③
.
评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备M的性能等级.
(3)将直径小于等于
或直径大于
的零件认为是次品.从样本中随意抽取2件零件,再从设备M的生产流水线上随意抽取2件零件,计算其中次品总数Y的数学期望E(Y).
直径/![]() | 58 | 59 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 73 | 合计 |
件数 | 1 | 1 | 3 | 5 | 6 | 19 | 33 | 18 | 4 | 4 | 2 | 1 | 2 | 1 | 100 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e29795871d00f4a61552b2d7a40dbd2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2d773d36e7e31ed5c3b3500479e65ad5.png)
(1)为评估设备M对原材料的利用情况,需要研究零件中某材料含量y和原料中的该材料含量x之间的相关关系,现取了8对观测值,求y与x的线性回归方程.
附:①对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e2de88b3196ce138d0753477c6c8c763.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1b39a96fa80b9c0efc36cb610d6574ee.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8a00844c665bc0f5db16ea1121bc390d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/140ae29ca82d66aeccafedfdca5a1a08.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c165beb52c8950acf86c2d331ddec10d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4fcbec85eb80b58028c027f8a113781a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4f3a2c8273b3b630f3e74aa7f1f0737f.png)
(2)为评判设备M生产零件的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为X,并根据以下不等式进行评判(P表示相应事件的概率);
①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e8fd23efb1f03291ec1147e23e7d3b0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/85f64d9a69399de0cbd0c024900a0530.png)
③
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/87cf5d16846222bac4ca2d4db40bad30.png)
评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备M的性能等级.
(3)将直径小于等于
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a233ddbcaf63af4efbcf36f952544d0f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7dc93a013f1965adededf7401eeebd92.png)
您最近一年使用:0次
2021-05-31更新
|
2102次组卷
|
6卷引用:湖南师范大学附属中学2021届高三下学期三模数学试题
湖南师范大学附属中学2021届高三下学期三模数学试题湖南师大附中2021届高三高考数学模拟试题(三)(已下线)第18题 随机变量的分布列及期望的应用-2021年高考数学真题逐题揭秘与以例及类(新高考全国Ⅰ卷)(已下线)专题03 正态分布-【解题思路培养】2022年高考数学一轮复习解答题拿分秘籍(全国通用版)(已下线)7.5 正态分布 (精讲)(2)(已下线)7.5 正态分布(2)
名校
解题方法
10 . 某企业为了提升行业核心竞争力,逐渐加大了科技投入.该企业连续
年来的科技投入
(百万元)与收益
(百万元)的数据统计如下:
根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线
的周围,据此他对数据进行了一些初步处理,如下表:
其中
,
.
(1)(i)请根据表中数据,建立
关于
的回归方程(保留一位小数);
(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到
亿,则科技投入的费用至少要多少?(其中
)
(2)乙认为样本点分布在二次曲线
的周围,并计算得回归方程为
,以及该回归模型的相关指数
,试比较甲、乙两位员工所建立的模型,谁的拟合效果更好.
附:对于一组数据
、
、
、
,其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计为
,
.相关指数
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6f8c4c029e552954bd493b49aeab82d5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
科技投入 | ||||||
收益 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/054a4faf1ce55fe3e2424b8d9714970e.png)
![]() | |||||
![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e3b1fac544e348f68593ccd296280c91.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c6557770cf5c7d0d0b7826c8eadce38.png)
(1)(i)请根据表中数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(ii)根据所建立的回归方程,若该企业想在下一年的收益达到
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10e47e67189ef03bb41d0f0d64d340de.png)
(2)乙认为样本点分布在二次曲线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19a5baff378f391aa2eb89f9435e2072.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8732ddd672c14c1cc36e43f580d299f8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a36030e8248a4783a59ecdd1fcbe5b9a.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aaf1c6aadc0129bf86f4fff9dcfb924b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/154100371e025fffe0ffae8be9567383.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/daa5e9bd516f6282483b92cfe6074623.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a14e40329de36fc4a1a3f8fbfafda12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f6c789f69b3e150a95d9e942606bc2ef.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c5da906d62d2f7421c1ecf37f504828.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fd3906000a1cb2ddf14657f645a21305.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/572ab2834ef9b0fc87d937a4bcd65b55.png)
您最近一年使用:0次
2021-08-31更新
|
296次组卷
|
13卷引用:2020届湖南省长沙市第一中学高三第6次月考数学(文)试题
2020届湖南省长沙市第一中学高三第6次月考数学(文)试题2019届湖南省长沙市第一中学高三第五次月考数学(理)试题江苏省南通市西亭高级中学2020-2021学年高三上学期省模考模拟一数学试题甘肃省张掖市某重点校2022-2023学年高三上学期第四次检测数学(理)试题福建省福州市四校(长乐高级中学、永泰城关中学、文笔中学、元洪中学)2019-2020学年高二下学期期末联考数学试题湖北省黄冈市黄梅国际育才高级中学2018-2019学年高二下学期3月月考数学(文)试题江西省南昌市第二中学2020-2021学年高二上学期期末考试数学(文)试题山西省长治市第二中学校2020-2021学年高二下学期期中数学(文)试题(已下线)8.2.2一元线性回归模型的最小二乘估计(作业)-【上好课】2020-2021学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析章末测试-【上好课】2020-2021学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)河南省洛阳市2021-2022学年高二下学期期中考试文科数学试题陕西省咸阳市永寿县中学2022-2023学年高二下学期期中文科数学试题湖北省黄冈市黄州中学(黄冈市外国语学校)2022-2023学年高二下学期5月质量检测数学试题