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解析
| 共计 10 道试题
1 . 某专营店统计了最近天到该店购物的人数和时间第天之间的数据,列表如下:

(1)由表中给出的数据,判断是否可用线性回归模型拟合人数与时间之间的关系?(若,则认为线性相关程度高,可用线性回归模型拟合;否则,不可用线性回归模型拟合.计算时精确到
(2)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案:方案一,购物金额每满元可减元;方案二,购物金额超过元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打折,中奖两次打折,中奖三次打折.某顾客计划在此专营店购买一件价值元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析,选哪种方案更优惠?
参考数据:.附:相关系数.
2023-11-07更新 | 1099次组卷 | 11卷引用:重庆市九龙坡区育才中学校2024届高三上学期第三次联考复习数学试题
2 . 近年来我国新能源汽车产业迅速发展,下表是某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:

年份

销量(万台)

某机构调查了该地区位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:

购置传统燃油车

购置新能源车

总计

男性车主

女性车主

总计

(1)求新能源乘用车的销量关于年份的线性相关系数,并判断之间的线性相关关系的强弱;(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱)
(2)请将上述列联表补充完整,根据小概率值的独立性检验,分析购车车主购置新能源乘用车与性别是否有关系?
①参考公式:相关系数
②参考数据:
③卡方临界值表:

0.10

0.05

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

其中.
3 . 为了帮助移民人口尽快脱贫,党中央作出对口扶贫的战略部署,在对口扶贫政策的帮扶下,某移民村庄100位移民近5年以来的人均年收入统计如下表:
年份20162017201820192020
年份代码12345
人均年收入(千元)1.32.85.78.913.8
现要建立关于的回归方程,有两个不同回归模型可以选择,模型一:,模型二:.现用最小二乘法原理,已经求得模型一的方程为.
(1)用最小二乘法原理,结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程(结果最后保留到小数点后一位);
(2)若画出关于的散点图,无法确定上述哪个模型拟合效果更好,现计算出模型一的残差平方和为,请计算模型二的残差平方和,并用它来判断哪个模型拟合效果更好.
附:参考数据:,其中.参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
2022-06-28更新 | 1058次组卷 | 5卷引用:重庆市重庆外国语学校(四川外国语大学附属外国语学校)2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题
4 . 应对严重威胁人类生存与发展的气候变化,其关键在于“控碳”,其必由之路是先实现“碳达峰”,而后实现“碳中和”,2020年第七十五届联合国大会上,我国向世界郑重承诺:争在2030年前实现“碳达峰”,努力争取在2060年前实现“碳中和”,近年来,国家积极发展新能源汽车,某品牌的新能源汽车某区域销售在2021年11月至2022年3月这5个月的销售量(单位:百辆)的数据如下表:
月份2021年11月2021年12月2022年1月2022年2月2022年3月
月份代码:12345
销售量(单位:百辆)4556646872
(1)依据表中的统计数据,请判断月份代码与该品牌的新能源汽车区域销售量(单位;百辆)是否具有较高的线性相关程度?(参考:若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,计算时精确度为0.01.
(2)求销售量与月份代码之间的线性回归方程,并预测2022年4月份该区域的销售量(单位:百辆)
参考数据:,参考公式:相关系数
线性回归方程中,,其中为样本平均值.
2022-05-23更新 | 1744次组卷 | 9卷引用:重庆外国语学校(四川外国语大学附属外国语学校)2021-2022学年高二下学期5月月考数学试题
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5 . 某省为了坚决打赢脱贫攻坚战,在100个贫困村中,用简单随机抽样的方法抽取15个进行脱贫验收调查,调查得到的样本数据,其中分别表示第i个贫困村中贫困户的年平均收入(单位:万元)和产业扶贫资金投入数量(单位:万元),并计算得到
(1)试估计该省贫困村的贫困户年平均收入;
(2)根据样本数据,求该省贫困村中贫困户年平均收入与产业扶贫资金投入的相关系数(精确到0.01);
(3)根据现有统计资料,各贫困村产业扶贫资金投入差异很大.为了确保完成脱贫攻坚任务,准确地进行脱贫验收,请给出一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由.
参考公式:
2022-09-07更新 | 1634次组卷 | 13卷引用:重庆市育才中学2022届高三二诊模拟(二)数学试题
6 . 人们用大数据来描述和定义信息时代产生的海量数据,并利用这些数据处理事务和做出决策,某公司通过大数据收集到该公司销售的某电子产品1月至5月的销售量如下表.
月份x12345
销售量y(万件)4.95.86.88.310.2
该公司为了预测未来几个月的销售量,建立了y关于x的回归模型:.
(1)根据所给数据与回归模型,求y关于x的回归方程(的值精确到0.1);
(2)已知该公司的月利润z(单位:万元)与xy的关系为,根据(1)的结果,问该公司哪一个月的月利润预报值最大?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2022-03-17更新 | 2999次组卷 | 8卷引用:重庆市九龙坡区2021-2022学年高二下学期期末数学试题
7 . 红铃虫(Pectinophora gossypiella)是棉花的主要害虫之一,其产卵数与温度有关.现收集到一只红铃虫的产卵数(个)和温度)的组观测数据,制成图所示的散点图.现用两种模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的回归方程并进行残差分析,进一步得到图所示的残差图.

根据收集到的数据,计算得到如下值:
252.8964616842268848.4870308
表中
(1)根据残差图,比较模型①、②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选择的模型,求出关于的回归方程(计算过程中四舍五入保留两位小数),并求温度为时,产卵数的预报值.
参考数据:.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
8 . 随着电子阅读的普及,传统纸质媒体遭受到了强烈的冲击.某杂志社近年来的纸质广告收入如下表所示:

年份

时间代号

广告收入(千万元)

根据这年的数据,对作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为;根据后年的数据,对作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为.
(1)如果要用线性回归方程预测该杂志社年的纸质广告收入,现在有两个方案,方案一:选取这年数据进行预测,方案二:选取后年数据进行预测.从实际生活背景以及线性相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适?
(2)某购物网站同时销售某本畅销书籍的纸质版本和电子书,据统计,在该网站购买该书籍的大量读者中,只购买电子书的读者比例为,纸质版本和电子书同时购买的读者比例为,现用此统计结果作为概率.
①若从该网站购买该书籍的大量读者中任取一位,求只购买纸质版本的概率;
②若从上述读者中随机调查位,求购买电子书人数多于只购买纸质版本人数的概率.
2020-12-27更新 | 379次组卷 | 4卷引用:重庆市育才中学2021届高三上学期12月月考数学试题
解答题-应用题 | 较难(0.4) |
名校
9 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每批产品的非原料总成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:

1

2

3

4

5

6

7

6

11

21

34

66

101

196

根据以上数据,绘制如图所示的散点图.

观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用对数函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.
(1)根据散点图判断,均为大于零的常数)哪一个适宜作为非原料总成本关于生产该产品的数量的回归方程类型;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,建立关于的回归方程;
(3)已知每件产品的原料成本为10元,若该产品的总成本不得高于123470元,请估计最多能生产多少千件产品.
参考数据:

62.14

1.54

2535

50.12

3.47

其中
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2020-07-23更新 | 2424次组卷 | 12卷引用:重庆市育才中学校2023届高三上学期开学考试数学试题
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
名校
10 . 某地区在“精准扶贫”工作中切实贯彻习近平总书记提出的“因地制宜”的指导思想,扶贫工作小组经过多方调研,综合该地区的气候、地质、地理位置等特点,决定向当地农户推行某类景观树苗种植.工作小组根据市场前景重点考察了AB两种景观树苗,为对比两种树苗的成活率,工作小组进行了引种试验,分别引种树苗AB各50株,试验发现有80%的树苗成活,未成活的树苗AB株数之比为1:3.
(1)完成2×2列联表,并据此判断是否有99%的把握认为树苗AB的成活率有差异?

A

B

合计

成活株数

未成活株数

合计

50

50

100

0.05

0.010

0.005

0.001

3.841

6.635

7.879

10.828

(2)已知树苗A经引种成活后再经过1年的生长即可作为景观树A在市场上出售,但每株售价y(单位:百元)受其树干的直径x(单位:cm)影响,扶贫工作小组对一批已出售的景观树A的相关数据进行统计,得到结果如下表:

直径x

10

15

20

25

30

单株售价y

4

8

10

16

27

根据上述数据,判断是否可用线性回归模型拟合yx的关系?并用相关系数r加以说明.
(一般认为,为高度线性相关)
参考公式及数据:相关系数
.
共计 平均难度:一般