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解析
| 共计 101 道试题
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
解题方法
1 . 由样本数据得到,女大学生的身高预报体重的回归方程是(其中x的单位分别是),则此方程在样本处残差的绝对值是______.
2020-09-04更新 | 500次组卷 | 6卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章验收检测
2 . 某新兴环保公司为了确定新开发的产品下一季度的营销计划,需了解月宣传费x(单位:千元)对月销售量y(单位:t)和月利润z(单位:千元)的影响,收集了2019年12月至2020年5月共6个月的月宣传费和月销售量)的数据如下表:
月份1212345
宣传费x1357911
月销售量y14.2120.3131.831.1837.8344.67

现分别用两种模型①,②分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:(注残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差.)
6301284.24286

(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据,需要剔除,剔除异常数据后求出(1)中所选模型的回归方程;
(3)已知该产品的月利润zxy的关系为,根据(2)的结果回答下列问题:
i)若月宣传费时,该模型下月销售量y的预报值为多少?
ii)当月宣传费x为何值时,月利润z的预报值最大?
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2020-08-06更新 | 382次组卷 | 3卷引用:专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)
3 . 为研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖情况,得到如下实验数据:
天数(天)3456
繁殖个数(千个)2.5344.5

由最小二乘法得的线性回归方程为,则样本在(4,3)处的残差为(       
A.-0.15B.0.15C.-0.25D.0.25
2020-08-03更新 | 817次组卷 | 3卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 核心素养 第八章 8.2 一元线性回归模型及其应用
4 . 两个线性相关变量的统计数据如表:
91011
1110865

其回归直线方程是,则相对应于点的残差为(       
A.B.C.D.
2020-07-22更新 | 588次组卷 | 4卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.2 课时练习18 一元线形回归模型及其应用(一)
5 . 从集市上买回来的蔬菜仍存有残留农药,食用时需要清洗数次,统计表中的表示清洗的次数,表示清洗次后千克该蔬菜残留的农药量(单位:微克).

x

1

2

3

4

5

y

4.5

2.2

1.4

1.3

0.6

(1)在如图的坐标系中,描出散点图,并根据散点图判断,哪一个适宜作为清洗次后千克该蔬菜残留的农药量的回归方程类型;(给出判断即可,不必说明理由)

(2)根据判断及下面表格中的数据,建立关于的回归方程;
表中
320.12100.09-8.70.9

(3)对所求的回归方程进行残差分析.
附:①线性回归方程中系数计算公式分别为
说明模拟效果非常好;
2020-06-25更新 | 445次组卷 | 4卷引用:专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)
6 . 近年来,政府相关部门引导乡村发展旅游的同时,鼓励农户建设温室大棚种植高品质农作物.为了解某农作物的大棚种植面积对种植管理成本的影响,甲,乙两同学一起收集6家农户的数据,进行回归分析,得到两个回归模型:模型①:,模型②: ,对以上两个回归方程进行残差分析,得到下表:
种植面积(亩)234579
每亩种植管理成本(百元)252421221614
模型①估计值25.2723.6221.9717.0213.72
残差-0.270.38-0.97-1.020.28
模型②26.8420.1718.8317.3116.46
-1.840.833.17-1.31-2.46

(1)将以上表格补充完整,并根据残差平方和判断哪个模型拟合效果更好;
(2)视残差的绝对值超过1.5的数据视为异常数据,针对(1)中拟合效果较好的模型,剔除异常数据后,重新求回归方程.
附:
2020-06-20更新 | 777次组卷 | 9卷引用:专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)
7 . 某商场为了了解不同厂家生产的散装面包的月销售量(千克)与售价(元/千克)之间的关系,随机统计了某几个月的月销售量与当月各散装面包的售价,相关数据如下表:
售价(元/千克)
月销售量(千克)

由表中数据算出线性回归方程为,则样本在处的残差为
A.B.C.D.
8 . 已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点误差较大,去除后重新求得的回归直线l的斜率为1.2,则(       
A.变量xy具有正相关关系B.去除后的回归方程为
C.去除后y的估计值增加速度变快D.去除后相应于样本点的残差为0.05
2020-03-26更新 | 2140次组卷 | 18卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 第八章 本章达标检测
9 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如表关系,的线性回归方程为,当广告支出5万元时,随机误差的效应(残差)为
24568
3040605070
A.10B.20C.30D.40
2019-06-19更新 | 1508次组卷 | 10卷引用:专题47 统计与统计案例-学会解题之高三数学万能解题模板【2022版】
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
名校
10 . 某企业对4个不同的部门的个别员工的年旅游经费调查发现,员工的年旅游经费(单位:万元)与其年薪(单位:万元)有较好的线性相关关系,通过下表中的数据计算得到关于的线性回归方程为.

7

10

12

15

0.4

1.1

1.3

2.5

那么,相应于点的残差为_______
共计 平均难度:一般