名校
1 . 为调查某企业年利润(单位:万元)和它的年研究费用(单位:万元)的相关性,收集了5组成对数据,如下表所示:
由上表中数据求得关于的经验回归方程为,据此计算出样本点处的残差(残差观测值预测值)为______ .
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
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2021-08-02更新
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432次组卷
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6卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 名优卷 第八章 章末综合测试卷 B卷
人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 名优卷 第八章 章末综合测试卷 B卷河北省沧州市任丘市第一中学2021-2022学年高二下学期阶段(二)数学试题山东省菏泽第一中学2021-2022学年高二下学期第三次阶段考试(月考)数学试题山东省济南市2020-2021学年高二下学期期末数学试题第七章 统计案例 综合题同步精练(已下线)专题02概率统计期末10种常考题型归类【好题汇编】-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(人教B版2019选择性必修第二册)
名校
2 . 下列关于成对样本数据的统计分析的判断中正确的有( )
A.若样本相关系数,则说明成对样本数据没有相关性 |
B.样本相关系数r越大,成对样本数据的线性相关性越强 |
C.用最小二乘法求得的一元线性回归模型的残差和一定是0 |
D.决定系数越大,残差平方和越小,模型的拟合效果越好 |
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2021-08-02更新
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599次组卷
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4卷引用:河北省石家庄市第二中学2021-2022学年高二上学期期末数学试题
河北省石家庄市第二中学2021-2022学年高二上学期期末数学试题(已下线)8.2一元线性回归模型及其应用C卷山东省聊城市2020-2021学年高二下学期期末数学试题(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
2022高三·全国·专题练习
解题方法
3 . 下表为收集到的一组数据:
(1)作出与的散点图,并猜测与之间的关系;
(2)建立与的关系,预报回归模型并计算残差;
(3)利用所得模型,预测时的值.
21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 32 | 35 | |
7 | 11 | 21 | 24 | 66 | 115 | 325 |
(2)建立与的关系,预报回归模型并计算残差;
(3)利用所得模型,预测时的值.
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4 . 如果发现散点图中所有的样本点都落在一条斜率为非0实数的直线上,则下列说法错误的是( )
A.解释变量和预报变量是一次函数关系 | B.相关指数 |
C.残差平方和为0 | D.相关系数 |
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2021-07-27更新
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184次组卷
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3卷引用:8.2一元线性回归模型及其应用A卷
(已下线)8.2一元线性回归模型及其应用A卷青海省西宁市大通回族土族自治县2020-2021学年高二下学期期末联考数学(理)试题青海省西宁市大通回族土族自治县2020-2021学年高二下学期期末联考数学(文)试题
20-21高二·全国·课后作业
解题方法
5 . 假设美国家最大的工业公司提供了以下数据:
(1)作销售总额和利润的散点图,根据该图猜想它们之间的关系应是什么形式;
(2)建立销售总额为解释变量,利润为预报变量的回归模型,并计算残差;
(3)你认为这个模型能较好地刻画销售总额和利润之间的关系吗?请说明理由.
公司 | 销售总额经/百万美元 | 利润/百万美元 |
通用汽车 | ||
福特 | ||
埃克森 | ||
IBM | ||
通用电气 | ||
美孚 | ||
菲利普·莫利斯 | ||
克莱斯勒 | ||
杜邦 | ||
德士古 |
(2)建立销售总额为解释变量,利润为预报变量的回归模型,并计算残差;
(3)你认为这个模型能较好地刻画销售总额和利润之间的关系吗?请说明理由.
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名校
解题方法
6 . 太阳能是人类取之不尽用之不竭的可再生能源,光伏发电是利用太阳能电池及相关设备将太阳光能直接转化为电能,近几年,在政府出台的光伏发电补贴政策的引导下,西北某地光伏发电装机量急剧上升,如下表:
李明同学分别用两种模型:①,②进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,残差图如下(注:残差等于):
经过计算得,,,,其中,,
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由.
(2)根据(1)的判断结果及表中数据建立关于的回归方程,并预测该地区2021年新增光伏装机量是多少.(在计算回归系数时精确到0.01)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
年份 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
新增光伏装机量兆瓦 | 0.4 | 0.8 | 1.6 | 3.1 | 5.1 | 7.1 | 9.7 | 12.2 |
经过计算得,,,,其中,,
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由.
(2)根据(1)的判断结果及表中数据建立关于的回归方程,并预测该地区2021年新增光伏装机量是多少.(在计算回归系数时精确到0.01)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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2021-07-14更新
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231次组卷
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9卷引用:专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)
(已下线)专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)【校级联考】四川省华文大教育联盟2019届高三第二次质量检测数学(文)试题2019届广西南宁市第二中学高三最后一模数学(文)试题江西省南昌市新建县第一中学2019-2020学年高二下学期线上期中考试数学(文)试题2020届华文大教育联盟 高三第二次质量检测数学(文)试题湖南师大附中2019-2020学年高二下学期期末数学试题(已下线)专题9-2 概率与统计归类(讲+练)四川省成都市城厢中学校2022-2023学年高二下学期期中考试数学(文)试题四川省成都市城厢中学校2022-2023学年高二下学期期中考试数学(理)试题
名校
7 . 某市物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查,5家商场的售价(元)和销售量(件)之间的一组数据如表所示:
按公式计算,与的回归直线方程是:,相关系数,则下列说法错误的是( )
价格 | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
A.变量,线性负相关且相关性较强; | B.; |
C.当时,的估计值为12.8; | D.相应于点的残差为0.4. |
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2021-07-14更新
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1724次组卷
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7卷引用:专题12 概率统计(理科)小题大做-备战2022年高考数学冲刺横向强化精练精讲
(已下线)专题12 概率统计(理科)小题大做-备战2022年高考数学冲刺横向强化精练精讲(已下线)第八章 成对数据的统计分析(选拔卷)-【单元测试】2021-2022学年高二数学尖子生选拔卷(人教A版2019选择性必修第三册)湖北省华中师范大学第一附属中学2020-2021学年高二上学期期末数学试题四川省成都市树德中学2021-2022学年高三上学期10月阶段性测试数学(文)试题四川省成都市树德中学2021-2022学年高三上学期10月阶段性测试数学(理)试题(已下线)第四章 概率与统计章末检测(能力篇)-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
8 . 2021年1月,物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x(元)和销售量y(件)之间的一组数据如表所示:
若销售量y(件)与售价x(元)呈线性相关,由最小二乘估计得y与x的回归直线方程是:.则下列说法正确的有( )
价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量y | 11 | 10 | 8 | p | 5 |
A.y与x的相关系数 |
B. |
C. |
D.相应于点的残差的估计值为0.5 |
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2021高二·全国·专题练习
9 . 某公交公司推出扫码支付乘车优惠活动,活动为期两周,活动的前五天数据如下表:
由表中数据可得y关于x的回归方程为,则据此回归模型相应于点(2,173)的残差为________ .
第天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
使用人数() | 15 | 173 | 457 | 842 | 1333 |
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10 . 中国茶文化博大精深,茶水的口感与茶叶的类型和水的温度有关,某数学建模小组建立了茶水冷却时间和茶水温度的一组数据.经过分析,提出了四种回归模型,①②③④四种模型的残差平方和的值分别是、、、.则拟合效果最好的模型是( )
A.模型① | B.模型② | C.模型③ | D.模型④ |
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2021-06-22更新
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625次组卷
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4卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的统计分析 单元测试
沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的统计分析 单元测试河南省郑州市2020-2021学年高二下学期期末数学文科试题(已下线)一元线性回归模型及其应用(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(2)