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解析
| 共计 101 道试题
2019·河北·高考模拟
1 . 有一散点图如图所示,在5个数据中去掉后,下列说法错误的是(       
A.残差平方和变小B.相关系数r变小
C.决定系数变小D.解释变量x与响应变量y的相关性变弱
2022-04-14更新 | 1483次组卷 | 23卷引用:广东省惠州市2022届高三上学期第三次调研数学试题
2 . 为研究变量xy的相关关系,收集得到下面五个样本点(xy):
x99.51010.511
y1110865
若由最小二乘法求得y关于x的回归直线方程为,则据此计算残差为0的样本点是(       
A.(9,11)B.(10,8)C.(10.5,6)D.(11.5)
2022-04-08更新 | 899次组卷 | 5卷引用:东北三省三校2022届高三第二次联合模拟考试数学(理科)试题
3 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标,现抽检一批产品测得如下数据:
色差x212325272931
色度y151619202123

已知该产品的色度y和色差x之间满足线性相关关系,且,现有一对测量数据为,则该组数据的残差为(       
A.0.65B.C.0.5D.0.95
2022-03-16更新 | 765次组卷 | 2卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 名师精选 第八章 成对数据的统计分析
4 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本(单位:万元)和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

物流成本x

83

83.5

80

86.5

89

84.5

79

86.5

利润y

114

116

106

122

132

114

m

132

残差

0.2

0.6

1.8

-3

-1

-4.6

-1

根据最小二乘法公式求得经验回归方程为.
(1)求m的值,并利用已知的经验回归方程求出8月份对应的残差值
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到0.0001),若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)的决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好.
参考公式及数据:.
2022-03-14更新 | 639次组卷 | 2卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 名师精选 第六单元 成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用
5 . 某工厂为研究某种产品产量x(吨)与所需某种原材料y(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据如下表所示:

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

m

根据表中数据,得出y关于x的经验回归方程为.据此计算出在样本点处的残差为,则的值为______,表中m的值为______.
2022-03-14更新 | 807次组卷 | 4卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 名师精选 第六单元 成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用
6 . 以下说法正确的是(       
A.直线与直线平行的充要条件是
B.样本相关系数r可以反映两个随机变量的线性相关程度,r的值越大表明两个变量的线性相关程度越强
C.从独立性检验可知,在犯错误的概率不超过5%的情况下,有把握认为吃地沟油与患胃肠癌有关系时,是指有少于5%的可能性使得推断吃地沟油与患胃肠癌有关系出现错误
D.已知一系列样本点的经验回归方程为,若样本点的残差相同,则有
2022-03-06更新 | 675次组卷 | 3卷引用:山东省聊城市第一中学2021-2022学年高三上学期期末考试数学试题
7 . 身高体重指数(BMI)的大小直接关系到人的健康状况,某高中高三(1)班班主任为了解该班学生的身体健康状况,从该班学生中随机选取5名学生,测量其身高、体重(数据如下表)并进行线性回归分析,得到线性回归方程为,因为某些原因,3号学生的体重数据丢失.
学生编号12345
身高165170175170170
体重58626563
(1)求表格中的值;
(2)已知公式可以用来刻画回归的效果,请问学生的体重差异约有百分之多少是由身高引起的.(注:结果四舍五入取整数)
8 . 某网店最近推出了一款新型儿童玩具——电动遥控变形金刚,可以全面提高宝宝的语言能力、情绪释放能力、动手能力,同时以其优良的做工逐渐在市场中脱颖而出.如表是该网店2021年年初开始销售此玩具6周以来所获得的利润数据统计情况.
(周)123456
(元)5506507508109551055
根据表中的数据可知yx线性相关,且线性回归方程为,则下列说法正确的是(       
A.
B.销售该玩具所获得的利润逐周增加,平均每周增加约445元
C.相应于点(5,955)的残差为10
D.预测第7周销售该玩具所获得的利润约为1145元
2021-12-29更新 | 351次组卷 | 2卷引用:8.2一元线性回归模型及其应用B卷
9 . 有一组样本数据,…,,由这组样本数据得到的回归直线方程为,则(       
A.若所有样本点都在回归直线上,则样本的相关系数
B.若,则
C.若样本数据的残差为,则必有样本数据的残差为
D.若越趋近于1,则的预报精度越高
2021-12-04更新 | 632次组卷 | 4卷引用:8.2一元线性回归模型及其应用B卷
10 . 某企业节能降耗技术改造后,在生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据如表,现发现表中有个数据看不清,已知回归直线方程为,下列说法正确的是(       
23456
19253844

A.看不清的数据的值为34
B.具有正相关关系,相关系数
C.第三个样本点对应的残差
D.据此模型预测产量为7吨时,相应的生产能耗约为50吨
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