(1)求的值以及这1000名90后上班族每个月休假天数的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
(2)以频率估计概率,若从所有90后上班族中随机抽取4人,求至少2人休假天数在6天以上(含6天)的概率;
(3)为研究90后上班族休假天数与月薪的关系,从上述1000名被调查者中抽取300人,得到如下列联表,请将列联表补充完整,并根据列联表判断是否有95%的把握认为休假天数与月薪有关.
月休假不超过6天 | 月休假超过6天 | 合计 | |
月薪超过5000 | 90 | ||
月薪不超过5000 | 140 | ||
合计 | 300 |
喜欢户外运动 | 不喜欢户外运动 | 合计 | |
男性 | 20 | ||
女性 | 15 | ||
合计 | 50 |
(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否有的把握认为喜欢户外运动与性别有关?并说明你的理由;
下面的临界值表仅供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
表1:男、女生上网时间与频数分布表
上网时间(分钟) | |||||
男生人数 | 10 | 50 | 60 | 50 | 30 |
女生人数 | 20 | 40 | 80 | 40 | 20 |
(2)完成答题卡上的2×2列联表,并回答能否有97.5%的把握认为“学生周末上网时间与性别有关?”
附:公式,其中.
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.84 | 5.024 | 6.635 |
(1)把这60名教师中学习活跃教师的频率作为全县教师学习活跃的概率,从全县教师随机抽取100人,估计学习活跃教师的人数;
(2)由茎叶图完成下面2×2列联表,并回答是否有90%的把握认为“是否是学习活跃教师与性别有关”.
男教师 | 女教师 | 合计 | |
活跃 | |||
不活跃 | |||
合计 |
临界值表:
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
2 | 5 | 8 | 9 | 11 | |
12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
(2)是否有的把握认为气温是否超过对销售量是否低于9千克具有影响?
附:参考公式与数据:①回归方程中,,.②.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
指数 | |||||||
空气质量 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 中度重污染 | 重度污染 |
天数 |
(1)试写出的表达式;
(2)试估计在本年内随机抽取一天,该天经济损失大于元且不超过元的概率;
(3)若本次抽取的样本数据有天是在供暖季,其中有天为重度污染,完成下面列联表,并判断是否有的把握认为郑州市本年度空气重度污染与供暖有关?
非重度污染 | 重度污染 | 合计 | |
供暖季 | |||
非供暖季 | |||
合计 |
潜伏期(单位:天) | [0,2] | (2,4] | (4,6] | (6,8] | (8,10] | (10,12] | (12,14] | (14,16] |
人数 | 30 | 60 | 130 | 280 | 260 | 160 | 60 | 20 |
(2)潜伏期不高于平均数的患者,称为“短潜伏者”;潜伏期高于平均数的患者,称为“长潜伏者”.为研究潜伏期与患者年龄的关系,以潜伏期是否高于平均数为标准分为两类进行分层抽样,从上述1000名患者中抽取400人,得到如下列联表,请将列联表补充完整,并根据列联表判断是否有99.9%的把握认为潜伏期长短与患者年龄有关.
短潜伏者 | 长潜伏者 | 合计 | |
60岁及以上 | 100 | ||
60岁以下 | 150 | ||
合计 | 400 |
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
(1)完成上述联表,并分析是否有95%把握认为该校学生中性别与刷短视频时长有关;
(2)若经常使用短视频APP的男生中,有四人喜欢刷“抖音”,两人喜欢刷“快手”,求从这六人中任意挑选两人,恰好一人喜欢刷“抖音”一人喜欢刷“快手”的概率.
参考公式:
0.10 | 0.05 | 0.05 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
不使用手机 | 使用手机 | 合计 | |
学习成绩优秀人数 | 20 | 50 | |
学习成绩不优秀人数 | 30 | 50 | |
合计 | 50 | 50 | 100 |
(2)在“学习成绩优秀”的人数中,用分层抽样的方法抽取人.若从人中抽取人进一步分析使用智能手机对学习的影响,求恰好抽到两名学生“不使用手机”的概率.
参考数据:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)先完成关于商品和服务评价的2×2列联表,再判断能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为商品好评与服务好评有关?
关于商品和服务评价的2×2列联表:
对服务好评 | 对服务不满意 | 合计 | |
对商品好评 | 30 | ||
对商品不满意 | 60 | ||
合计 | 300 |
附临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |