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解析
| 共计 232 道试题
1 . 某公司销售某种业务保单,已知每份业务保单的利润现值随机变量PVP可以用正态分布近似,且满足:,.已知标准正态分布随机变量Z满足,那么该业务保单的利润现值可以以95%的概率大于________
2023-06-09更新 | 122次组卷 | 1卷引用:浙江省杭嘉湖金四县区2022-2023学年高二下学期5月调研测试数学试题
2 . 下列说法正确的是(       
A.若,则随机变量的方差
B.若,则
C.若随机事件满足,则
D.数据5,7,8,11,13,15,17的第80百分位数为15
2023-06-07更新 | 621次组卷 | 3卷引用:广东省广州市黄埔区2023届高三模数学试题
3 . 下列命题中真命题是(       
A.设一组数据的平均数为,方差为,则
B.将4个人分到三个不同的岗位工作,每个岗位至少1人,有36种不同的方法
C.两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强
D.若随机变量服从正态分布,且,则
2023-06-06更新 | 564次组卷 | 2卷引用:辽宁省沈阳市第二中学2023届高三下学期第六次模拟考试数学试题
4 . 设,且,那么的值是(       
A.pB.C.D.
2023-06-06更新 | 338次组卷 | 2卷引用:北京名校2023届高三一轮总复习 第9章 统计与概率 9.10 随机变量的数字特征与正态分布
5 . 下列说法正确的有(       
A.一组数据19,24,25,32,28,36,45,43,45,57的中位数为34
B.展开式中项的系数为1120
C.相关系数,表明两个变量相关性较弱
D.若,则
6 . 若随机变量X的对数服从正态分布,则称X服从对数正态分布.已知一批零件共2000只,零件的使用小时数Y的对数,则(       
,若,则
A.
B.
C.使用小时数不少于1808的零件约91只
D.使用小时数落在区间内的零件约1635只
2023-05-27更新 | 330次组卷 | 1卷引用:江苏省淮安市郑梁梅高级中学2023届高三一模数学试题
7 . 影响身高的因素主要有以下凡点:第一、遗传,遗传基因直接影响人种、身高,第二、睡眠,身高的增长非常依赖于睡眠的质量,睡眠的时间有保障,晚上分泌的生长激素可以很好地作用于人体的骨骼,使人体增高.第三、营养,营养物质特别是蛋白质、钙、铁等要补充充分,为孩子增长身体提供原料、第四、运动,运动影响儿童身高非常明显,运动可以直接促进生长激素的分泌,使生长激素在夜晚增大分泌,促进食欲,还能保证健康的睡眠等等,对于长高有很大帮助.高中学生由于学业压力,缺少睡眠与运动等原因,导致身高偏矮;但同时也会由于营养增加与遗传等原因,导致身高偏高,某市教育局为督促各学校保证学生充足的睡眠、合理的营养搭配和体育锻炼时间,减轻学生学习压力,准备对各校男生身高指数进行抽查,并制定了身高指数档次及所对应得分如下表:
档次偏矮正常偏高超高
男生身高指数(单位:
学生得分50708090
某校为迎接检查,学期初通过调查统计得到该校高三男生身高指数服从正态分布,并调整睡眠时间、合理的营养搭配和体育锻炼.6月中旬,教育局聘请第三方机构抽查的该校高三30名男生的身高指数频数分布表如下:
档次偏矮正常偏高超高
男生身高指数(单位:
人数39126
(1)试求学校调整前高三男生身高指数的偏矮率、正常率、偏高率、超高率;
(2)请你从偏高率、超高率、男生身高指数平均得分三个角度评价学校采取揹施的效果.
附:参考数据与公式:若,则①;②;③
2023-05-26更新 | 514次组卷 | 5卷引用:湖南省名校2023届高三考前仿真模拟(二)数学试题
8 . 下列判断错误的有(       
A.将总体划分为2层,按照比例分层随机抽样,得到两层的样本平均数和样本方差分别为,且已知,则总体方差
B.已知随机变量X服从正态分布,若,则
C.已知线性回归方程,当解释变量增加1个单位时,预报变量平均增加2个单位;
D.已知随机事件,则“事件AB相互独立”是“”的充分必要条件
2023-05-25更新 | 292次组卷 | 1卷引用:重庆市七校2023届高三三诊数学试题
9 . Logistie分布在数据分析中常常用于分类变量回归,若连续随机变量满足:,则称服从位置参数为,形状参数为的Logistic分布,则(       
A.满足二项分布的随机变量也是连续随机变量
B.若连续随机变量满足,则服从Logistic分布
C.若服从位置参数为,形状参数为的Logistic分布,则
D.若服从位置参数为,形状参数为的Logistic分布,则
2023-05-23更新 | 363次组卷 | 4卷引用:重庆市第一中学校2023届高三模拟数学试题
10 . 新能源汽车是中国战略新兴产业之一,政府高度重视新能源产业的发展,某企业为了提高新能源汽车品控水平,需要监控某种型号的汽车零件的生产流水线的生产过程,现从该企业生产的该零件中随机抽取100件,测得该零件的质量差(这里指质量与生产标准的差的绝对值)的样本数据统计如下表.
质量差(单位:5667707886
件数(单位:件)102048193
(1)求样本平均数的值;根据大量的产品检测数据,得到该零件的质量差(这里指质量与生产标准的差的绝对值)X近似服从正态分布,其中的近似值为36,用样本平均数作为的近似值,求概率)的值;
(2)若该企业有两条生产该零件的生产线,其中第1条生产线的生产效率是第2条生产线的生产效率的两倍.若第1条生产线出现废品的概率约为0.015,第2条生产线出现废品的概率约为0.018,将这两条生产线生产出来的零件混放在一起,这两条生产线是否出现废品相互独立.现从该企业生产的该零件中随机抽取一件.
(i)求该零件为废品的概率;
(ii)若在抽取中发现废品,求该废品来自第1条生产线的概率.
参考数据:若随机变量服从正态分布,则:
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