1 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查，得到如下统计表．发现销售量y（万件）与时间x（月）成线性相关，根据表中数据，利用最小二乘法求得y与x的回归直线方程为：．则下列说法错误的是（       ）

时间x（月）	1	2	3	4	5
销售量y（万件）	1	1.6	2.0	a	3

A．由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件

B．表中数据的样本中心点为

C．

D．由表中数据可知，y和x成正相关

2 . 某学校高一高二年级共1000人，其中高一年级400人，现按照年级进行分层随机抽样调查学生身高，得到高一、高二两个年级的样本平均数分别为，和样本标准差分别为3，4，则总体方差（       ）

A．18.5

B．19.2

C．19.4

D．20

3 . 某食品加工厂生产出，两种新配方饮料，现从生产的，这两种饮料产品中随机抽取数量相同的样本，测量这些产品的质量指标值，规定指标值小于85的为废品，在内的为一等品，大于或等于115的为特等品.现把，两种配方饮料的质量指标值的测量数据整理如下表及图，其中饮料的废品有6件.
配方饮料质量指标值的频数分布表

质量指标值
频数	8	22		26	8

   
B配方饮料质量指标值的频率分布直方图
(1)求，的值；
(2)若从，两种饮料中选择一种进行推广，以两种饮料的质量指标值的均值为判断依据，试确定推广哪种比较好?（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）

4 . 某校高二年级的1000名学生参加了一次考试，考试成绩全部介于45分到95分之间，为统计学生的考试情况，从中随机抽取100名学生的考试成绩作为样本，得到的频率分布直方图如图所示.

(1)求的值；
(2)估算这次考试成绩的平均分；
(3)从这1000名学生中选10名学生，已知他们上次考试成绩的平均分，标准差；记他们本次考试成绩的平均分，标准差，他们的本次考试成绩如表所示.判断他们的平均分是否显著提高（如果，则认为本次考试平均分较上次考试有显著提高，否则不认为显著提高）.

这10名同学的本次考试成绩
70	72	72	72	74
71	72	72	72	73

5 . 由变量和变量组成的10个成对样本数据得到的经验回归方程为，设过点的直线方程为，记，则（       ）

A．变量正相关

B．若，则

C．经验回归直线至少经过中的一个点

D．

6 . 甲、乙两同学对同一组数据进行分析，甲同学得到的数据均值为，方差为，乙同学不小心丢掉了一个数据，得到的均值仍为，方差为2，则下列判断正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．与2的大小关系无法判断

7 . 在一次数学考试中，某班成绩的频率分布直方图如图所示，则下列说法正确的是（       ）

   

A．图中所有小长方形的面积之和等于1	B．中位数的估计值介于100和105之间
C．该班成绩众数的估计值为97.5	D．该班成绩的极差一定等于40

8 . 现有一组数据不知道其具体个数，只知道该组数据平方后的数据的平均值是，该组数据扩大倍后的数据的平均值是，则原数据的方差、平方后的数据的方差、扩大倍后的数据的方差三个量中，能用表示的量的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

9 . 商场为改进服务质量，提升顾客购物体验，从2023年第三季度消费过的顾客中随机抽取部分人进行满意度问卷调查．并将这部分人满意度的得分分成以下6组：，统计结果如图所示．那么该商场顾客满意度得分的第60百分位数为______．

       

10 . 一位运动生理学家根据训练水平X（单位：kg·m/min，即每分将1 kg物体升高1 m）来预测心脏血液输出量Y（单位：L/min，即每分由心脏输出的血液的体积）．他选取四个训练水平：0，300，600，900．随机抽取20人构成一个样本，随机分成四组，每个水平一组，每组5人训练15min后，测量他们的心脏血液输出量，结果如下表．求Y关于X的线性回归方程；若给定训练水平为700kg·m/min，请预测心脏血液输出量的值．

个体编号	训练水平/（kg·m/min）	心脏血液输出量（L/min）
1	0	4.4	0	0
2	0	5.6	0	0
3	0	5.2	0	0
4	0	5.4	0	0
5	0	4.4	0	0
6	300	9.1	90000	2730
7	300	8.6	90000	2580
8	300	8.5	90000	2550
9	300	9.3	90000	2790
10	300	9.0	90000	2700
11	600	12.8	360000	7680
12	600	13.4	360000	8040
13	600	13.2	360000	7920
14	600	12.6	360000	7560
15	600	13.2	360000	7920
16	900	17.0	810000	15300
17	900	17.3	810000	15570
18	900	16.5	810000	14850
19	900	16.8	810000	15120
20	900	17.2	810000	15480
合计	9000	219.5	6300000	128790