1 . 若复数是纯虚数，则实数（       ）

A．

B．

C．

D．6

2 . 为了解某一地区电动汽车销售情况，一机构根据统计数据，用最小二乘法得到电动汽车销量（单位：万台）关于（年份）的线性回归方程为，且销量的方差为，年份的方差为．
(1)求与的相关系数，并据此判断电动汽车销量与年份的相关性强弱；
(2)该机构还调查了该地区位购车车主性别与购车种类情况，得到的数据如下表：

	购买非电动汽车	购买电动汽车	总计
男性
女性
总计

试根据小概率值的独立性检验，能否认为购买电动汽车与性别有关？
附：线性回归方程：，其中，；
相关系数：，相关系数时相关性较强，的相关性一般，时相关性较弱．，．

3 . 利用独立性检验来考察两个分类变量和是否有关系时，通过查列联表计算得，那么认为与有关系，这个结论错误的可能性不超过（       ）

	0.100	0.050	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

A．0.001

B．0.005

C．0.01

D．0.05

4 . 某高校为了调查学生对服贸会的了解情况，决定随机抽取名学生进行采访.根据统计结果，采访的学生中男女比例为，已知抽取的男生中有名不了解服贸会，抽取的女生中有名了解服贸会，请你解答下面所提出的相关问题.
(1)完成下面的2×2列联表，并回答“是否有的把握认为学生对服贸会的了解情况与性别有关”.

	了解	不了解	合计
男生
女生
合计

(2)若从被采访的学生中按性别利用分层抽样的方法抽取5人，再从这5人中随机抽取3人在校内开展一次“介绍服贸会”的专题活动，记抽取男生人数为ξ，求出ξ的分布列及数学期望.

5 . 当前，冷冻冷藏类技术发展迅速且应用广泛，某制冷技术重点实验室研究了不同果蔬在不同冻结速率下的冰点温度.设冻结速率为x(单位：分钟)，冰点温度为y(单位：℃)，下表为某种水果冰点温度随冻结速率变化的统计数据：
   
根据以上数据，绘制了散点图：
   
(1)由散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数r加以说明；
(2)求y关于x的线性回归方程，并预测当冻结速率为60分钟时，这种水果的冰点温度.
附：样本(x_i，y_i)(i＝1，2，…，n)的相关系数，
当时，两个变量线性相关性很强，线性回归方程为，其中，.
参考数据：

7 . 若两个分类变量与的列联表为：

	y1	y2	合计
x1	10	15	25
x2	40	16	56
合计	50	31	81

则有________的把握认为“与之间有关系”.
附：，其中

	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

8 . 下列说法中正确的是（       ）

A．将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变

B．对于回归方程，变量x增加1个单位时，平均增加5个单位

C．随机误差的平方和越小，说明模型的拟合程度越好

D．在一个列联表中，若，则有99.9%以上的把握认为这两个变量之间有关系（其中）

9 . 下列说法中不正确的是（       ）

A．相关关系是一种不确定的关系，回归分析是对相关关系的分析，因此没有实际意义

B．独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握，所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义

C．相关关系可以对变量的发展趋势进行预报，这种预报可能会是错误的

D．独立性检验如果得出的结论有99%的可信度，就意味着这个结论一定是正确的

10 . 在某次独立性检验中，得到如下列联表：

			合计
	30	90	120
	24
合计	54

最后发现，两个分类变量和没有任何关系，则的值可能是（       ）

A．72	B．30
C．24	D．20