1 . 某校在一次强基计划模拟考试后，从全体考生中随机抽取52名，获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩（y），绘制成如图散点图：
   
根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系，但图中有两个异常点A，B．经调查得知，A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常，B考生因故未能参加物理考试．为了使分析结果更科学准确，剔除这两组数据后，对剩下的数据作处理，得到一些统计的值：，，，，，其中，分别表示这50名考生的数学成绩､物理成绩，，2，…，50，y与x的相关系数．
(1)若不剔除A，B两名考生的数据，用52组数据作回归分析，设此时y与x的相关系数为r₀．试判断r₀与r的大小关系（不必说明理由）；
(2)求y关于x的线性回归方程（系数精确到0.01），并估计如果B考生加了这次物理考试（已知B考生的数学成绩为125分），物理成绩是多少？（精确到0.1）
附：线性回归方程中中：，．

2 . 欧拉(1707-1783)，他是数学史上最多产的数学家之一，他发现并证明了欧拉公式，从而建立了三角函数和指数函数的关系，若将其中的取作就得到了欧拉恒等式，它是令人着迷的一个公式，它将数学里最重要的几个量联系起来，两个超越数——自然对数的底数e，圆周率，两个单位——虚数单位i和自然数单位1，以及被称为人类伟大发现之一的0，数学家评价它是“上帝创造的公式”，请你根据欧拉公式：，解决以下问题：
(1)将复数表示成(，i为虚数单位)的形式；
(2)求的最大值.

3 . 已知复数（，是虚数单位）.
(1)若是纯虚数，求m的值；
(2)设是的共轭复数，若复数在复平面上对应的点位于第二象限，求m的取值范围.

4 . 某电器公司的市场研究人员为了解公司的经营状况，对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计，结果如下表所示：

月份	1月	2月	3月	4月	5月	6月
月份代码	1	2	3	4	5	6
市场占有率（%）	11	13	16	15	20	21

(1)用相关系数说明市场占有率与月份代码之间的关系是否可用线性回归模型拟合？（结果保留两位小数）
(2)求关于的线性回归方程，并预测该公司10月份的市场占有率．
参考数据：，，，．
参考公式：相关系数，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．

5 . 已知复数，，是虚数单位．
(1)若复数为纯虚数，求的值；
(2)若复数在复平面内对应的点在第四象限，求的取值范围．

6 . 有关研究表明，正确佩戴安全头盔，规范使用安全带能够将交通事故死亡风险大幅降低，对保护群众生命安全具有重要作用.2020年4月，“一盔一带”安全守护行动在全国各地开展．行动期间，公安交管部门加强执法管理，依法查纠摩托车和电动自行车骑乘人员不佩戴安全头盔，汽车驾乘人员不使用安全带的行为，助推养成安全习惯．该行动开展一段时间后，某市针对电动自行车骑乘人员是否佩戴安全头盔问题进行调查，在随机调查的1000名骑行人员中，年龄低于40岁的占，记录其年龄和是否佩戴头盔情况，得到如下列联表：

	佩戴头盔	未佩戴头盔	合计
年龄低于40岁	540
年龄不低于40岁
合计	880		1000

(1)完成上面的列联表；
(2)通过计算判断是否有的把握认为遵守佩戴安全头盔与年龄有关？
附：，其中．

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

7 . 针对偏远地区因交通不便､消息闭塞导致优质农产品藏在山中无人识的现象，各地区开始尝试将电商扶贫作为精准扶贫的重要措施.为了解电商扶贫的效果，某部门随机就100个贫困地区进行了调查，其当年的电商扶贫年度总投入（单位：万元）及当年人均可支配年收入（单位：万元）的贫困地区数目的数据如下表：

人均可支配年收入（万元） 电商扶贫年度总投入（万元）
	5	3	2
	3	21	6
	2	34	24

(1)估计该年度内贫困地区人均可支配年收入过万的概率；
(2)根据所给数据完成下面的列联表；

	人均可支配年收入不超过1万元	人均可支配年收入超过1万元	总计
电商扶贫年度总投入不超过1000万元
电商扶贫年度总投入超过1000万元
总计

(3)根据（2）中的列联表，判断能否有的把握认为当地的人均可支配年收入是否过万与当地电商扶贫年度总投入是否超过1千万有关.
附：，其中.

	0.050	0.01	0.005
	3.841	6.635	7.879

8 . 已知复数，其中为虚数单位，.
(1)若为实数，求的值；
(2)若复数在复平面内对应的点在直线上，求的值.

9 . （1）设，证明：；
（2）已知，证明：.

10 . 根据统计，某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量（百千克）与某种液体肥料每亩使用量（千克）之间的对应数据的散点图，如图所示.

   

(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请计算相关系数并加以说明（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；
(2)求关于的回归方程，并预测液体肥料每亩使用量为千克时，西红柿亩产量的增加量约为多少？附：相关系数公式，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.