1 . 为了解中学生喜爱足球运动与性别是否有关，甲、乙两校的课题组分别随机抽取了本校部分学生进行调查，得到如下两个表格:

	喜爱足球运动	不喜爱足球运动	合计
男性	15	5	20
女性	8	12	20
合计	23	17	40

甲校样本

	喜爱足球运动	不喜爱足球运动	合计
男性	70	30	100
女性	45	55	100
合计	115	85	200

乙校样本

（参考公式及数据:）.

	0.1	0.01	0.001
	2.706	6.635	10.828

则下列判断中正确的是（       ）

A．样本中，甲校男学生喜爱足球运动的比例高于乙校男学生喜爱足球运动的比例

B．样本中，甲校女学生喜爱足球运动的比例高于乙校女学生喜爱足球运动的比例

C．根据甲校样本有的把握认为中学生喜爱足球运动与性别有关

D．根据乙校样本有的把握认为中学生喜爱足球运动与性别有关

2 . 为了普及现代化教学手段，很多学校都安装了电子白板，提高了教学效率，但是也有人认为这样会造成学生近视．为了进行调查研究，某城市的一家研究机构从经常使用电子白板的学校甲和使用传统黑板的学校乙中各抽取了100名学生进行调查，得到如下数据：

教学工具	近视情况
	不近视	近视
电子白板	20	80
传统黑板	30	70

(1)依据的独立性检验，能否有99%的把握认为学生近视与电子白板的使用有关系？
(2)从这200人中随机选择1人，已知选到的学生近视，求他来自甲学校的概率．
(3)该机构将这200人的调查数据作为一个样本，用来估计全市学生的近视情况．某校篮球社团有12人，设其中近视的人数为，试求出的数学期望，并简单阐述此做法是否合理．
附：，其中．

	0.010	0.005	0.001
	6.635	7.879	10.828

3 . 等高堆积条形图
等高条形图和表格相比，更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响，常用等高条形图展示列联表数据的频率特征，依据__________的原理，我们可以推断结果.

4 . 大到什么程度，可以推断不成立呢?或者说，怎样确定判断大小的标准呢?

5 . 甲、乙、丙、丁各自研究两个随机变量的数据，若甲、乙、丙、丁计算得到各自研究的两个随机变量的线性相关系数分别为，，，，则这四人中，______研究的两个随机变量的线性相关程度最高.

6 . 复数满足，复数，若在复平面上对应的点在第四象限，则（       ）

A．在复平面上对应的点在实轴正半轴上

B．在复平面上对应的点在实轴负半轴上

C．在复平面上对应的点在第一象限内

D．在复平面上对应的点在第二象限内

7 . 当一个圆沿着一条直线作无滑动的滚动时，圆的边界上的一个定点形成的轨迹即为摆线.如图，假设某个圆上的一点M的初始位置与原点重合，将圆沿着x轴作无滑动滚动，最终使点M与点重合，形成如图所示的摆线，若摆线上有一点B的纵坐标为3，则B的横坐标约为（       ）

A．0.8

B．1.7

C．2.4

D．3.1

8 . 某疾病预防中心随机调查了339名50岁以上的公民，研究吸烟习惯与慢性气管炎患病的关系，调查数据如下表：

	不吸烟者	吸烟者	总计
不患慢性气管炎者	121	162	283
患慢性气管炎者	13	43	56
总计	134	205	339

假设：患慢性气管炎与吸烟没有关系，即它们相互独立.通过计算统计量，得，根据分布概率表:，，，.给出下列3个命题，其中正确的个数是（        ）
①“患慢性气管炎与吸烟没有关系”成立的可能性小于；
②有的把握认为患慢性气管炎与吸烟有关；
③分布概率表中的、等小概率值在统计上称为显著性水平，小概率事件一般认为不太可能发生.

A．个

B．个

C．个

D．个

9 . 有序数组是指数组里的数是按规定次序排列的，虽然仍然是同样一些数，但排列次序不同，看作是不同的数组．已知有序数组：，由此数组变换可得到一个新的有序数组：．如果有序数组中的数满足：当时，恒成立，则称有序数组为“首差不减数组”．
(1)已知有序数组P：，Q：，试判断有序数组P，Q是否为“首差不减数组”，并说明理由；
(2)有序数组是数1，2，3，…，m的一个排列，有序数组，若有序数组M，N均为“首差不减数组”，列举出所有满足条件的有序数组M．

10 . 冬季是某种流行疾病的高发季，为了检测预防这种疾病疫苗的免疫效果，对200名志愿者注射该疫苗，一段时间后，统计了这200名志愿者的年龄（单位：岁），并测量他们血液中的抗体医学指标．现作出的散点图，如下：

图中，年龄岁的志愿者中抗体医学指标的有64人，的有24人；年龄岁的志愿者中抗体医学指标的有32人，的有80人．
(1)请完成下面的列联表，并根据小概率值的独立性检验，判断能否认为抗体医学指标不小于80与年龄不小于50岁有关．

抗体医学指标	年龄		合计
合计

(2)对数据初步处理后计算得的方差分别为40.5，162，关于的经验回归方程为，且其样本相关系数，求的值．若一名65岁的志愿者注射该疫苗，经过和200名志愿者注射后相同长度的一段时间后，预测这名志愿者的抗体医学指标值．
参考公式：（其中）．

	0.1	0.01	0.005	0.001
	2.706	6.635	7.879	10.828

经验回归方程为，其中，变量与变量的样本相关系数．