1 . 为维护市场秩序,保护消费者权益,在“五一”假期来临之际,我市物价部门对某商品在5家商场的售价(元)及其一天的销售量(件)进行调查,得到五对数据,经过分析、计算,得,关于的经验回归方程为,则相应于点的残差为( )
A. | B.1 | C. | D.3 |
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名校
2 . 已知由样本数据(i=1,2,3,…,10)组成的一个样本,得到回归直线方程为,且.剔除一个偏离直线较大的异常点后,得到新的回归直线经过点.则下列说法正确的是
A.相关变量x,y具有正相关关系 |
B.剔除该异常点后,样本相关系数的绝对值变大 |
C.剔除该异常点后的回归直线方程经过点 |
D.剔除该异常点后,随x值增加相关变量y值减小速度变小 |
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2024-03-20更新
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1636次组卷
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5卷引用:安徽省芜湖市安徽师范大学附属中学2024届高三第二次模拟考试数学试题
安徽省芜湖市安徽师范大学附属中学2024届高三第二次模拟考试数学试题安徽省天域全国名校协作体2024届高三下学期联考(二模)数学试题江西省南昌市第十九中学2024届高三下学期第二次模拟考试数学试题(已下线)安徽省天域全国名校协作体2024届高三下学期联考(二模)数学试题变式题6-10辽宁省大连市第八中学2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题
3 . 下列判断中正确的是( )
A.一组从小到大排列的数据,1,3,5,6,7,9,x,10,10,去掉x与不去掉x,它们的80%分位数都不变,则 |
B.两组数据与,设它们的平均值分别为与,将它们合并在一起,则总体的平均值为 |
C.已知离散型随机变量,则 |
D.线性回归模型中,相关系数r的值越大,则这两个变量线性相关性越强 |
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2024-03-03更新
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219次组卷
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3卷引用:安徽省池州市2024届高三上学期期末数学试题
安徽省池州市2024届高三上学期期末数学试题河北省保定市高碑店市崇德实验中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷
解题方法
4 . 下列说法正确的是( )
A.一组数据2、3、3、4、5、7、7、8、9、11的第80百分位数为8.5 |
B.在回归分析中,可用决定系数判断模型拟合效果,越小,模型的拟合效果越好 |
C.若变量服从,,则 |
D.将总体划分为2层,通过分层抽样,得到两层的样本平均数和样本方差分别为,和,,若,则总体方差 |
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2023-12-22更新
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929次组卷
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4卷引用:安徽省皖南八校2024届高三上学期第二次大联考数学试题
安徽省皖南八校2024届高三上学期第二次大联考数学试题(已下线)模块一 专题4 《概率和分布》单元检测篇 B提升卷江西省上饶市清源学校2023-2024学年高二上学期12月月考数学试题(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
名校
解题方法
5 . 在工程技术和科学实验中,经常利用最小二乘法原理求曲线的函数关系式:设有一组实验数据,它们大体分布在某条曲线上,通过偏差平方和最小求该曲线的方法称为最小二乘法,当该曲线为一条直线时,由方程组来确定,的值,此时偏差平方和表示为.为了测定某种刀具的磨损速度,每隔1小时测一次刀具的厚度,得到一组实验数据,如下表:
作出刀具厚度关于时间散点图,发现这些点分布在一条直线附近.
(1)求实数,的值,并估计时刀具厚度(所有结果均精确到);
(2)求偏差平方和.(参考数据:,)
顺序编号i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
时间 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
刀具厚度 |
(1)求实数,的值,并估计时刀具厚度(所有结果均精确到);
(2)求偏差平方和.(参考数据:,)
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2023-09-06更新
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246次组卷
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3卷引用:安徽省安庆市第一中学2022届高三第三次模拟考试理科数学试题
名校
6 . 某学校一同学研究温差(℃)与本校当天新增感冒人数(人)的关系,该同学记录了5天的数据:
经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则下列结论错误的是( )
x | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
y | 17 | 20 | 25 | 28 | 35 |
A.样本中心点为 |
B. |
C.时,残差为 |
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大 |
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2023-06-14更新
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1391次组卷
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9卷引用:安徽省六安第一中学2023届高考适应性考试数学试题
安徽省六安第一中学2023届高考适应性考试数学试题(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)(已下线)专题16 统计宁夏吴忠市吴忠中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学(文)试题吉林省通化市梅河口市博文学校2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题江西省宜春市丰城市第九中学(日新班)2022-2023学年高一下学期期末考试数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试A卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷
名校
7 . 在研究成对数据的统计相关性时下列说法错误的是( )
A.样本相关系数为,则越大,成对样本数据的线性相关程度越强 |
B.用最小二乘法得到的经验回归方程一定经过样本点中心 |
C.用相关指数来刻画模型的拟合效果时,若越小,则相应模型的拟合效果越好 |
D.用残差平方和来刻画模型的拟合效果时,若残差平方和越小,则相应模型的拟合效果越好 |
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2023-05-24更新
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992次组卷
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2卷引用:安徽省临泉第一中学2023届高三下学期模拟考试(三模)数学试题
名校
8 . 纯电动汽车、混合电动汽车及燃料电池电动汽车均为新能源汽车,近几年某地区新能源汽车保有量呈快速增长的态势,下表为2018~2022年该地区新能源汽车及纯电动汽车的保有量(单位:万辆),其中2018~2022年对应的年份编号依次为:
(1)由上表数据可知,可用指数函数模型拟合与的关系,请建立关于的回归方程(,的值精确到0.1),并预测2023年该地区新能源汽车保有量能否超过10万辆;
(2)从表中数据可以看出2018~2022年,该地区新能源汽车保有量中纯电动汽车保有量占比均超过80%,说明纯电动汽车一直是新能源汽车的主流产品.若甲、乙、丙3人从2018~2022年中各随机选取1个年份(可以重复选取),记取到满足的年份的个数为,求的分布列及数学期望.
参考数据:
其中,.
参考公式:对一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
该地区新能源汽车保有量 | 1.5 | 2.6 | 3.4 | 4.9 | 7.8 |
该地区纯电动汽车保有量 | 1.3 | 2.1 | 2.8 | 4.0 | 6.4 |
(2)从表中数据可以看出2018~2022年,该地区新能源汽车保有量中纯电动汽车保有量占比均超过80%,说明纯电动汽车一直是新能源汽车的主流产品.若甲、乙、丙3人从2018~2022年中各随机选取1个年份(可以重复选取),记取到满足的年份的个数为,求的分布列及数学期望.
参考数据:
1.25 | 22.62 | 1.1 | 1.5 | 11.4 |
参考公式:对一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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2023-05-19更新
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948次组卷
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3卷引用:安徽省A10联盟2023届高三最后一卷数学试题
解题方法
9 . 近年我国新能源产业的发展取得了有目共睹的巨大成果.2020年国务院在正式发布的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》中提出,到2025年,新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右.力争经过15年的持续努力,使纯电动汽车成为新销售车辆的主流.在此大背景下,某市新能源汽车保有量持续增加,有关部门将该市从2018年到2022年新能源汽车保有量y(单位:万辆)作了统计,得到y与年份代码t(如代表2018年)的统计表如下所示.
(1)请通过计算相关系数r说明y与t具有较强的线性相关性;(若,则变量间具有较强的线性相关性)
(2)求出线性回归方程,并预测2023年新能源汽车的保有量.
参考公式:相关系数;回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
参考数据:,,,.
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 1.5 | 3.2 | 4 | 5.3 | 6 |
(2)求出线性回归方程,并预测2023年新能源汽车的保有量.
参考公式:相关系数;回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
参考数据:,,,.
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2023-05-06更新
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837次组卷
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4卷引用:安徽省滁州市定远县育才学校2023届高考冲刺数学试卷(四)
安徽省滁州市定远县育才学校2023届高考冲刺数学试卷(四)贵州省黔东南州镇远县文德民族中学校2023届高三下学期4月月考(全国甲卷押题卷二)数学(文)试题贵州省黔东南州镇远县文德民族中学校2023届高三下学期4月月考(全国甲卷押题卷二)数学(理)试题(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)
名校
解题方法
10 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.下图是2018-2022年移动物联网连接数与年份代码的散点图,其中年份2018-2022对应的分别为1~5.
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到),并推断它们的相关程度;
(2)求关于的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数,,,
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到),并推断它们的相关程度;
(2)求关于的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数,,,
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2023-05-05更新
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1687次组卷
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4卷引用:安徽省江淮十校2023届高三三模数学试题