组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 15 道试题
1 . 相关变量xy的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析.方案一:根据图中所有数据,得到回归直线方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下的数据得到回归直线方程,相关系数为.则(       

   

A.B.
C.D.
2023-08-18更新 | 127次组卷 | 18卷引用:西藏拉萨市第四高级中学2023届高三上学期第一次月考数学试题
2 . 某种产品的广告支出费用(单位:万元)与销售额(单位:万元)的数据如下表:
24568
3040605070
已知关于的线性回归方程为,则当广告支出费用为5万元时,残差为(       )万元
A.10B.14C.23D.24
2023-07-22更新 | 128次组卷 | 1卷引用:西藏日喀则市2022-2023学年高二下学期期末统一质量检测数学(理)试题
3 . 足球是世界普及率最高的运动,我国大力发展校园足球.为了解本地区足球特色学校的发展状况,社会调查小组得到如下统计数据:
年份x20142015201620172018
足球特色学校y(百个)0.300.601.001.401.70
(1)根据上表数据,计算yx的相关系数r,并说明yx的线性相关性强弱.
(已知:,则认为yx线性相关性很强;,则认为yx线性相关性一般;,则认为yx线性相关性较弱):
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测A地区2020年足球特色学校的个数(精确到个).
参考公式和数据:
2022-09-13更新 | 444次组卷 | 32卷引用:西藏昌都市第三高级中学2021届高三上学期期末考试数学(文)试题
4 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

A.B.
C.D.
2022-07-25更新 | 2155次组卷 | 75卷引用:西藏拉萨市2022-2023学年高二下学期期末联考数学(理)试题
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5 . 流行性感冒(简称流感)是流感病毒引起的急性呼吸道感染,是一种传染性强、传播速度快的疾病.其主要通过空气中的飞沫、人与人之间的接触或与被污染物品的接触传播.流感每年在世界各地均有传播,在我国北方通常呈冬春季流行,南方有冬春季和夏季两个流行高峰,某幼儿园将去年春季该园患流感小朋友按照年龄与人数统计,得到如下数据:
年龄x23456
患病人数y2222171410
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)计算变量xy的样本相关系数r(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为该幼儿园去年春季患流感人数与年龄负相关程度很强.(若,则xy相关程度很强;若,则xy相关程度一般;若,则xy相关程度较弱.)
参考数据:.参考公式:相关系数
线性回归方程
2022-05-26更新 | 569次组卷 | 18卷引用:西藏拉自治区萨中学2021-2022学年高一下学期期中考试数学试题
6 . 以下是测得的某省某县某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间,有如下的对应数据:
广告费支出x24568
销售额y3040605070
[附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为]
(1)求y关于x的回归直线方程;
(2)预测当广告费支出为12(百万元)时,则这种产品的销售额为多少?(百万元)
2022-04-20更新 | 226次组卷 | 1卷引用:西藏昌都市五校2021-2022学年高二上学期统一考试数学试题
8 . 年播放的电影《我不是药神》引起了很大的轰动,治疗特种病的创新药研发成了当务之急.为此,某药企加大了研发投入,市场上治疗一类慢性病的特效药品的研发费用(百万元)和销量(万盒)的统计数据如下:
研发费用(百万元)
销量(万盒)
(1)根据最小二乘法求出的线性回归方程
(2)利用(1)中的回归方程,预测销售万盒特效药品需要多少研发费用?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式为:.
2020-11-21更新 | 868次组卷 | 6卷引用:西藏自治区拉孜县中学2021届高三上学期第二次月考文科数学试题
9 . 平顶山市公安局交警支队依据《中华人民共和国道路交通安全法》第条规定:所有主干道路凡机动车途经十字口或斑马线,无论转弯或者直行,遇有行人过马路,必须礼让行人,违反者将被处以元罚款,记分的行政处罚.如表是本市一主干路段监控设备所抓拍的个月内,机动车驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据:

月份

违章驾驶员人数

(Ⅰ)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程
(Ⅱ)预测该路段月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:
2019-06-13更新 | 4721次组卷 | 19卷引用:西藏拉萨片八校2018-2019学年高二下学期期末联考数学(文科)试题
10 . “关注夕阳、爱老敬老”—某马拉松协会从年开始每年向敬老院捐赠物资和现金.下表记录了第年(年是第一年)与捐赠的现金(万元)的对应数据,由此表中的数据得到了关于的线性回归方程,则预测年捐赠的现金大约是
A.万元B.万元C.万元D.万元
共计 平均难度:一般