1 . 设
是变量
和
的
个样本点，由这些样本点通过最小二乘法得到线性回归直线方程
，下列结论正确的是（ ）
是变量和的个样本点，由这些样本点通过最小二乘法得到线性回归直线方程，下列结论正确的是（ ）A．与正相关的充要条件是 | B．直线 过点 |
C．与之间的相关系数为 | D．当增大一个单位时， 增大个单位 |
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2 . 下列说法中，正确的命题是（ ）
A．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数 的绝对值越接近于1 |
B． ， |
| C．用不同的模型拟合同一组数据，则残差平方和越小的模型拟合的效果越好． |
D．已知随机变量 服从正态分布 ， ，则 |
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3 . 已知
之间的回归直线方程为
，且变量的数据如表所示，则下列说法正确的是（ ）
之间的回归直线方程为，且变量的数据如表所示，则下列说法正确的是（ ） | 6 | 8 | 10 | 12 |
| 6 |  | 3 | 2 |
| A．变量之间呈负相关关系 | B．的值等于5 |
C．变量之间的相关系数 | D．该回归直线必过点 |
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名校
4 . 已知由样本数据点集合
，求得的回归直线方程为
，且
，现发现两个数据点
和
误差较大，剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2，则（ ）
，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点和误差较大，剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2，则（ ）| A．变量与具有负相关关系 | B．剔除后 不变 |
C．剔除后的回归方程为 | D．剔除后相应于样本点 的残差为0.05 |
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名校
解题方法
5 . 下列说法中，正确的是（ ）
A．设有一个经验回归方程为 ，变量增加1个单位时， 平均增加2个单位 |
B．已知随机变量 ，若 ，则 |
C．两组样本数据 和 .若已知 且 ，则 |
D．已知一系列样本点 的经验回归方程为 ，若样本点 与 的残差相等，则 |
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7日内更新
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1161次组卷
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3卷引用：湖南师范大学附属中学2023-2024学年高三下学期第一次模拟数学试卷
湖南师范大学附属中学2023-2024学年高三下学期第一次模拟数学试卷（已下线）8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高湖北省黄冈市浠水县第一中学2024届高三下学期第三次高考模拟数学试题
6 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时（单位：小时）如下表：
由上表数据得到的错误结论是（ ）
参考数据：
,
参考公式：相关系数
.
与骑行用时（单位：小时）如下表：身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时 小时） | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据：
,参考公式：相关系数
.| A．身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
| B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
| C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
| D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
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名校
7 . 下列有关回归分析的结论中，正确的是（ ）
A．若回归方程为 ，则变量y与x负相关 |
B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心 |
C．若线性相关系数 越小，说明两个变量之间的线性相关性越强 |
D．若散点图中所有点都在直线 ，则相关系数 |
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名校
8 . 下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值（单位：千万吨标准煤）的数据表：
以为解释变量，为响应变量，若以
为回归方程，则决定系数
0.9298，若以
为回归方程，则
，则下面结论中正确的有（ ）
（单位：千万吨标准煤）的数据表：| 年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能源消费总量近似值（单位：千万吨标准煤） | 44.2 | 44.6 | 46.2 | 47.8 | 50.8 |
为解释变量，为响应变量，若以为回归方程，则决定系数0.9298，若以为回归方程，则，则下面结论中正确的有（ ）| A．变量和变量的样本相关系数为正数 |
| B．比的拟合效果好 |
| C．由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量 |
D． |
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2024-04-19更新
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898次组卷
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3卷引用：河北省沧州市泊头市联考2024届高三下学期高考模拟考试数学试题
解题方法
9 . 下列说法正确的是（ ）
A．在经验回归方程  中，当解释变量x每增加1个单位时，响应变量y平均减少3.6个单位 |
| B．在经验回归方程 中，相对于样本点(1,2.8)的残差为-0.15 |
| C．在残差图中，残差分布的水平带状区域的宽度越宽，其模型的拟合效果越差 |
| D．若两个变量的决定系数R² 越大，表示残差平方和越小，即模型的拟合效果越好 |
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10 . 某农科所针对耕种深度（单位：cm）与水稻每公顷产量（单位：t）的关系进行研究，所得部分数据如下表：
已知
，用最小二乘法求出关于的经验回归方程：
，
，
，数据在样本
，
的残差分别为
，
.
（参考数据：两个变量，之间的相关系数为
，参考公式：
，
，
）则（ ）
（单位：cm）与水稻每公顷产量（单位：t）的关系进行研究，所得部分数据如下表：耕种深度 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 |
每公顷产量 | 6 | 8 |
|
| 11 | 12 |
，用最小二乘法求出关于的经验回归方程：，，，数据在样本，的残差分别为，.（参考数据：两个变量
，之间的相关系数为，参考公式：，，）则（ ）A． | B． |
C． | D． |
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