组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 9 道试题
1 . 用模型拟合一组数据组,其中,设,得变换后的线性回归方程为,则       
A.B.C.70D.35
2023-12-08更新 | 763次组卷 | 17卷引用:重庆市2023届高三第二次联合诊断数学试题(康德卷)
2 . 某校20名学生的数学成绩和知识竞赛成绩如下表:
学生编号i12345678910
数学成绩100999693908885838077
知识竞赛成绩29016022020065709010060270
学生编号i11121314151617181920
数学成绩75747270686660503935
知识竞赛成绩4535405025302015105
计算可得数学成绩的平均值是,知识竞赛成绩的平均值是,并且.
(1)求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的样本相关系数(精确到0.01);
(2)设,变量和变量的一组样本数据为,其中两两不相同,两两不相同.记中的排名是第位,中的排名是第位,.定义变量和变量的“斯皮尔曼相关系数”(记为)为变量的排名和变量的排名的样本相关系数.
(i)记.证明:
(ii)用(i)的公式求得这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的“斯皮尔曼相关系数”约为0.91,简述“斯皮尔曼相关系数”在分析线性相关性时的优势.
注:参考公式与参考数据.
.
2023-11-01更新 | 1414次组卷 | 11卷引用:重庆市北碚区西南大学附中2024届高三上学期11月模拟测试数学试题
3 . 习近平总书记2021年10月22日在深入推动黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上的讲话中讲到:“要统筹发展和安全两件大事,提高风险防范和应对能力.高度重视水安全风险,大力推动全社会节约用水,”节约用水对民生各个方面都有着积极影响,某校为开展“节约用水一起行”活动,对20位同学进行了调查,调查了他们每户近9个月每个月的月用水量的平均值y.其中某两个月的月用水量数据分别如下:
15.90 17.47 14.15 13.08 16.98       14.46 14.85 15.03 12.72 16.02
16.30 17.17 17.61 19.39 15.66       17.46 12.07 16.29 13.67 16.31
17.85 16.93 18.49 13.34 15.74       13.04 16.64 13.00 15.89 14.47
17.69 16.20 14.60 13.38 16.07       14.48 14.32 12.76 14.96 15.56
M                                 N月(第九个月)
且根据近9个月每个月的月用水量,得到了月平均用水量的回归方程,其中x为月份序数.则(       
A.月份M为第五个月.B.月份N的残差的平均值为0.54.
C.月份M的80百分位数为17.65.D.预报第12个月月平均用水量为14.52.
2023-05-23更新 | 266次组卷 | 2卷引用:重庆市第一中学校2023届高三模拟数学试题
4 . 已知变量关于的回归方程为,若对两边取自然对数,可以发现线性相关,现有一组数据如下表所示:
12345
则当时,预测的值为(       
A.9B.8C.D.
2023-05-19更新 | 492次组卷 | 4卷引用:重庆市九龙坡区2023届高三三模数学试题
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5 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.下图是2018-2022年移动物联网连接数与年份代码的散点图,其中年份2018-2022对应的分别为1~5.

(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到),并推断它们的相关程度;
(2)求关于的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
6 . 下列命题中正确的是(       ).
A.一组从小到大排列的数据0,1,3,4,6,7,9,x,11,11,去掉x与不去掉x,它们的80%分位数都不变,则
B.两组数据,…,,…,,设它们的平均值分别为,将它们合并在一起,则总体的平均值为
C.已知离散型随机变量,则
D.线性回归模型中,相关系数r的值越大,则这两个变量线性相关性越强
2023-03-13更新 | 2211次组卷 | 8卷引用:重庆市2023届高三第七次质量检测数学试题
7 . 设两个相关变量分别满足下表:
若相关变量可拟合为非线性回归方程,则当时,的估计值为       
(参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
A.B.C.D.
2023-03-10更新 | 1380次组卷 | 8卷引用:重庆市2023届高高三第二次模拟数学试题(适用新高考)
8 . 党的二十大报告提出:“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,开辟发展新领域新赛道,不断塑造发展新动能新优势.”某数字化公司为加快推进企业数字化进程,决定对其核心系统DAP,采取逐年增加研发人员的办法以提升企业整体研发和创新能力.现对2018~2022年的研发人数作了相关统计(年份代码1~5分别对应2018~2022年)如下折线图:

(1)根据折线统计图中数据,计算该公司研发人数与年份代码的相关系数,并由此判断其相关性的强弱;
(2)试求出关于的线性回归方程,并预测2023年该公司的研发人数(结果取整数).
参考数据:认为两个变量间的相关性较强
参考公式相关系数
回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.
2023-02-09更新 | 1506次组卷 | 7卷引用:重庆市南开中学2023届高三第六次质量检测数学试题
9 . 年初,新型冠状病毒()引起的肺炎疫情爆发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某医疗机构开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如下表所示:

治愈人数(单位:十人)


由上表可得关于的线性回归方程为,则此回归模型第周的残差(实际值减去预报值)为(       
A.B.
C.D.
共计 平均难度:一般