组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 343 道试题
1 . 随着人们对节日仪式的愈加重视及送礼需求的不断增加,中国礼物经济市场规模逐年增大,下表为2019-2023年中国礼物经济市场规模的数据(万亿元),其中2019-2023年的年份代码分别为1-5.

年份代码x

1

2

3

4

5

中国礼物经济市场规模y/万亿元

0.944

1.091

1.157

1.226

1.300

(1)由上表数据可知可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求y关于的回归方程.(系数精确到0.001)
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2024-03-30更新 | 192次组卷 | 1卷引用:陕西省部分学校2023-2024学年高中毕业班阶段性测试(七)文科数学试题
2 . 2023年入冬以来,流感高发,某医院统计了一周中连续5天的流感就诊人数y与第天的数据如表所示.

x

1

2

3

4

5

y

21

10a

15a

90

109

根据表中数据可知xy具有较强的线性相关关系,其经验回归方程为,则(       
A.样本相关系数在B.当时,残差为-2
C.点一定在经验回归直线上D.第6天到该医院就诊人数的预测值为130
2024-01-16更新 | 786次组卷 | 6卷引用:广东省广州市广雅中学2024届高三上学期第二次调研数学试题
3 . 根据表中的数据,用最小二乘法得到的线性回归方程为,则表中的值为(       

2

3

4

5

6

20

40

60

70

A.B.20C.D.25
4 . 党的二十大以来,国家不断加大对科技创新的支持力度,极大鼓舞了企业持续投入研发的信心.某科技企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下,通过不断的研发和技术革新,提升了企业收益水平.下表是对2023 年1 ~5月份该企业的利润y(单位:百万)的统计.
月份1 月2 月3 月4 月5 月
月份编号x12345
利润y(百万)712131924

(1)根据统计表,求该企业的利润y与月份编号x的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系(,则认为y与x的线性相关性较强,,则认为y与x的线性相关性较弱.);
(2)该企业现有甲、乙两条流水线生产同一种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两条流水线上分别抽取了5件、3件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到“甲流水线产品”的件数为,试求的分布列与期望.
附:相关系数
2024-01-03更新 | 774次组卷 | 7卷引用:河南省许济洛平2024届高三上学期第二次质量检测数学试题
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5 . 我国风云系列卫星可以监测气象和国土资源情况.某地区水文研究人员为了了解汛期人工测雨量(单位:dm)与遥测雨量(单位:dm)的关系,统计得到该地区10组雨量数据如下:
样本号12345678910
人工测雨量5.387.996.376.717.535.534.184.046.024.23
遥测雨量5.438.076.576.147.955.564.274.156.044.49
0.050.080.20.570.420.030.090.110.020.26
并计算得.
(1)求该地区汛期遥测雨量y与人工测雨量x的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系;
(2)规定:数组满足为“I类误差”;满足为“II类误差”;满足为“III类误差”.为进一步研究,该地区水文研究人员从“I类误差”、“II类误差”中随机抽取3组数据与“III类误差”数据进行对比,记抽到“I类误差”的数据的组数为X,求X的概率分布与数学期望.
附:相关系数.
2024-01-03更新 | 1528次组卷 | 21卷引用:江苏省八市(南通、泰州、扬州、徐州、淮安、连云港、宿迁、盐城)2023届高三二模数学试题
6 . 为了落实发展新能源汽车的国家战略,规范新能源汽车生产活动,某新能源汽车品牌2019年到2023年年销量(万)如下表:其中2019~2023年对应的年份代码为1~5.

年份代码

1

2

3

4

5

销量(万)

4

9

14

18

25

(1)判断两个变量是否线性相关,并用样本相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)(ⅰ)假设变量与变量对观测数据为,…,,两个变量满足一元线性回归模型(随机误差),请写出参数的最小二乘估计;
(ⅱ)令变量,则变量与变量满足一元线性回归模型
利用(ⅰ)中结论求关于的经验回归方程,并预测2025年该品牌新能源汽车的销售量.
附:样本相关系数
2023-12-26更新 | 560次组卷 | 2卷引用:2024届高三数学信息检测原创卷(八)
7 . 下列说法正确的是(       
A.某校高一年级学生有800人,高二年级学生有900人,高三年级学生有1000人,为了了解高中生对亚运会的关注程度,现采用分层陮机抽样方法抽取样本容量为270的样本进行问卷调查,其中高一学生抽取的样本容量为80
B.某人有10把钥匙,其中有3把能打开门,若不放回地依次随机抽取3把钥匙试着开门,则第三次才能够打开门的概率为
C.对一组给定的样本数据的统计分析中,样本相关系数越大,样本数据的相关程度越强
D.有一组按照从小到大顺序排列的数据,设,将加入原数据中得到一组新的数据,则的平均数、中位数、极差和方差与的平均数、中位数、极差和方差均相等
2023-12-26更新 | 220次组卷 | 2卷引用:2024届高三数学信息检测原创卷(二)
2021高二·全国·专题练习
名校
8 . 对四组数据进行统计,获得如下散点图,关于其相关系数的比较,说法正确的是(       
   
A.B.
C.D.
2023-12-22更新 | 759次组卷 | 9卷引用:8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
9 . 下列说法正确的是(       
A.一组数据2、3、3、4、5、7、7、8、9、11的第80百分位数为8.5
B.在回归分析中,可用决定系数判断模型拟合效果,越小,模型的拟合效果越好
C.若变量服从,则
D.将总体划分为2层,通过分层抽样,得到两层的样本平均数和样本方差分别为,若,则总体方差
2023-12-22更新 | 922次组卷 | 4卷引用:安徽省皖南八校2024届高三上学期第二次大联考数学试题
10 . 某地区未成年男性的身高(单位:cm)与体重平均值(单位:kg)的关系如下表1:
表1   未成年男性的身高与体重平均值
身高/cm60708090100110120130140150160170
体重平均值/kg
直观分析数据的变化规律,可选择指数函数模型、二次函数模型、幂函数模型近似地描述未成年男性的身高与体重平均值之间的关系.为使函数拟合度更好,引入拟合函数和实际数据之间的误差平方和、拟合优度判断系数(如表2).误差平方和越小、拟合优度判断系数越接近1,拟合度越高.
表2   拟合函数对比
函数模型函数解析式误差平方和
指数函数
二次函数
幂函数
(1)问哪种模型是最优模型?并说明理由;
(2)若根据生物学知识,人体细胞是人体结构和生理功能的基本单位,是生长发育的基础.假设身高与骨细胞数量成正比,比例系数为;体重与肌肉细胞数量成正比,比例系数为.记时刻的未成年时期骨细胞数量,其中分别表示人体出生时骨细胞数量和增长率,记时刻的未成年时期肌肉细胞数量,其中分别表示人体出生时肌肉细胞数量和增长率.求体重关于身高的函数模型;
(3)在(2)的条件下,若.当刚出生的婴儿身高为50cm时,与(1)的模型相比较,哪种模型跟实际情况更符合,试说明理由.
注:;婴儿体重符合实际,婴儿体重较符合实际,婴儿体重不符合实际.
2023-12-20更新 | 811次组卷 | 4卷引用:山东省潍坊市2024届高三上学期普通高中学科素养能力测评数学试题
共计 平均难度:一般