1 . 已知变量x和y的统计数据如表：

x	1	2	3	4	5
y	5	5	6	6	8

根据上表可得回归直线方程，据此可以预测当时，（       ）．

A．9.2

B．9.5

C．9.9

D．10.1

2 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：

广告费用（万元）	4	2	3	5
销售额（万元）	49	26	39	54

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（       ）

A．63.7

B．64.5

C．65.5

D．66.7

3 . 为研究某种细菌在特定环境下，随时间变化的繁殖情况，得到如下实验数据：

天数天
繁殖个数千个

由最小二乘法得与的线性回归方程为，则当时，繁殖个数的预测值为（       ）

A．

B．

C．

D．

4 . 一车间为规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了次试验，测得的数据如下，根据下表可得回归方程，则实数的值为（       ）

零件数（个）
加工时间（分钟）	30		40	50

A．34

B．35

C．36

D．37

5 . 下面的散点图与相关系数一定不符合的是（       ）

A．①②③

B．①②④

C．①③④

D．②③④

6 . 某校20名同学的数学和英语成绩如下表所示：

学号	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)	(10)
数学成绩	99	96	95	97	92	97	81	72	99	79
英语成绩	91	97	89	91	93	95	100	100	94	81

将这20名同学的两颗成绩绘制成散点图如图：

根据该校以为的经验，数学成绩与英语成绩线性相关.已知这名学生的数学平均成绩为，英语平均成绩，考试结束后学校经过调查发现学号为的同学与学号为的同学（分别对应散点图中的）在英语考试中作弊，故将两位同学的两科成绩取消.
取消两位作弊同学的两科成绩后，求其余同学的数学成绩与英语成绩的平均数；
取消两位作弊同学的两科成绩后，求数学成绩x与英语成绩y的线性回归直线方程，并据此估计本次英语考试学号为8的同学如果没有作弊的英语成绩.（结果保留整数）
附：位同学的两科成绩的参考数据：
参考公式：

7 . 已知变量和的统计数据如下表：

	3	4	5	6	7
	2.5	3	4	4.5	6

根据上表可得回归直线方程为，据此可以预测当时，的估计值为

A．6.4

B．6.25

C．6.55

D．6.45

8 . 观察下列散点图，其中两个变量的相关关系判断正确的是

   

A．为正相关，为负相关，为不相关

B．为负相关，为不相关，为正相关

C．为负相关，为正相关，为不相关

D．为正相关，为不相关，为负相关

9 . 已知具有线性相关的两个变量x，y之间的一组数据如下：

x	0	1	2	3	4
y	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

且回归方程是=0.95x+ ，则当x=6时，y的预测值为（ ）

A．8.0

B．8.1

C．8.2

D．8.3