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解析
| 共计 24 道试题
1 . 5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:
时间x12345
销售量y(千只)0.50.81.01.21.5
yx线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是(       
A.由题中数据可知,变量yx正相关
B.线性回归方程
C.可以预测时该商场5G手机销量约为1.72(千只)
D.时,残差为
2023-10-09更新 | 1491次组卷 | 4卷引用:福建省宁德第一中学2024届高三上学期学科素养训练(二模)数学试题
2 . 下列命题正确的是(       
A.回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点
B.在回归直线方程中,变量x正相关
C.变量xy的样本相关系数越大,表示它们的线性相关性越强
D.在回归分析中,残差平方和越大,模型的拟合效果越好
2023-05-20更新 | 819次组卷 | 5卷引用:福建省宁德市福鼎第六中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
3 . 某学校利用实践基地开展劳动教育活动,在其中一块土地上栽种某种蔬菜,并指定一位同学观测其中一棵幼苗生长情况,该同学获得前6天的数据如下:
123456
高度14791113
经这位同学的研究,发现第天幼苗的高度的经验回归方程为,据此预测第10天这棵幼苗的高度大约为(       
A.B.C.D.
2023-05-03更新 | 676次组卷 | 1卷引用:福建省宁德市普通高中2023届高三质量检测数学试题
4 . 如表为今年某商家1月份至6月份的盈利(万元)与时间(月份)的关系,其中,其对应的回归方程为,则下列说法正确的是(       
123456
0.3 2.2 4.5
A.负相关
B.
C.回归直线可能不经过点
D.今年10月份的盈利大约为6.8万元
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5 . 根据统计,某蔬菜亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间对应数据的散点图如图所示.

(1)请从相关系数(精确到);
(2)建立关于的线性回归方程,并用其估计当该种液体肥料每亩使用量为千克时,该蔬菜亩产量的增加量约为多少百千克?
参考公式:对于一组数据,相关系数,其回归直线中,,参考数据:.
2022-08-14更新 | 851次组卷 | 5卷引用:福建省宁德市福安市第一中学2022-2023学年高三上学期第一次检测数学试题
6 . 2022年上半年受新冠疫情的影响,国内车市在上半年累计销量相比去年同期有较大下降,国内多地在3月开始陆续发现促进汽车消费的政策,开展汽车下乡活动,这也是继2009年首次汽车下乡之后开启的又一次大规模汽车下乡活动.某销售商在活动的前2天大力宣传后,从第3天开始连续统计了6天的汽车销售量(单位:辆)如下:

3

4

5

6

7

8

销售量

250

300

400

450

522

598

(1)证明:
(2)根据上表中4组数据,求关于的线性回归方程
(3)用(2)中的结果分别计算第7、8天所对应,再求与当天实际销售量的差,若差的绝对值都不超过5,则认为所求得的回归方程“可靠”,若“可靠”则可利用此回归方程预测以后的销售量.请根据题意进行判断,该回归方程是否可靠?若可靠,请预测第12天的销售量;若不可靠,请说明理由.
参考公式及数据:
2022-07-04更新 | 207次组卷 | 1卷引用:福建省宁德市2021-2022学年高二下学期期末数学质量检测数学试题
7 . 对于两变量,有四组样本数据,分别算出它们的线性相关系数(如下),则线性相关性最强的是(       
A.-0.82B.0.78C.-0.69D.0.87
2022-07-04更新 | 734次组卷 | 6卷引用:福建省宁德市2021-2022学年高二下学期期末数学质量检测数学试题
8 . 某地为调查国家提出的乡村振兴战略目标实施情况,随机抽查了100件某乡村企业生产的产品,经检验,其中一等品80件,二等品15件,次品5件,若销售一件产品,一等品利润为30元,二等品利润为20元,次品直接销毁,亏损40元.
(1)用频率估计概率,求从中随机抽取一件产品的利润的期望值.
(2)根据统计,由该乡村企业的产量y(万只)与月份编号x(记年份2021年10月,2021年11月,…分别为,…,依此类推)的散点图,得到如下判断:产量y(万只)与月份编号x可近似满足关系式cb为大于0的常数),相关统计量的值如下表所示:
-1.876.60-2.709.46
根据所给统计量,求y关于x的回归方程;并估计该企业今年6月份的利润为多少万元(估算取 ,精确到0.1)?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
10 . 近年来,新能源产业蓬勃发展,已成为我市的一大支柱产业.据统计,我市一家新能源企业近5个月的产值如下表:
       5月6月7月8月9月
月份代码12345
产值亿元1620273037
(1)根据上表数据,计算的线性相关系数,并说明的线性相关性强弱;(,则认为线性相关性很强;,则认为线性相关性不强)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测10月该企业的产值.
参考公式:
参考数据:.
共计 平均难度:一般